
机器学习
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uncle_ll
这个作者很懒,什么都没留下…
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神经网络权重矩阵初始化:策略与影响
因此,在多层网络中,零初始化是绝对不可取的。然而,这一过程充满了不确定性,就像在未知的道路中选择下山路径,每次重新初始化就如同重新选择道路,即使使用相同的初始化算法,也会给训练结果带来显著差异。通过对神经网络权重矩阵初始化方法的深入研究和理解,能够在构建和训练神经网络时,根据具体的网络结构和激活函数,选择最为合适的初始化方法,从而为神经网络的成功训练和高效性能奠定坚实基础。随着神经网络研究的不断深入,人们针对不同的网络结构和激活函数,探索出了多种权重矩阵初始化方法,以应对训练过程中出现的各种问题。原创 2024-12-12 20:11:24 · 1542 阅读 · 3 评论 -
分类算法中的样本不平衡问题及其解决方案
在机器学习的分类任务中,样本不平衡是指不同类别训练样本数量存在显著差异的现象。这一差异会给模型训练和性能评估带来挑战,尤其在处理少数类样本时,模型可能难以有效学习其特征。原创 2024-12-04 18:52:26 · 2969 阅读 · 0 评论 -
多变量线性回归的求解方法
多变量线性回归是一种统计方法,用于预测因变量 $y$ 与多个自变量之间关系。目标是找到一组参数使得模型能够最好地拟合数据。原创 2024-10-11 08:48:59 · 460 阅读 · 0 评论 -
从文本到图像:深度解析向量嵌入在机器学习中的应用
向量嵌入介绍原创 2024-08-02 18:41:48 · 1456 阅读 · 0 评论 -
机器学习中的关键距离度量及其应用
机器学习中的距离度量介绍原创 2024-08-02 13:30:00 · 899 阅读 · 0 评论 -
机器学习:回顾总结
机器学习完结原创 2024-06-13 23:26:19 · 324 阅读 · 0 评论 -
机器学习:MetaLearning作业
给定查询集合去找它属于的结果。原创 2024-06-13 23:30:00 · 166 阅读 · 0 评论 -
机器学习:更多关于元学习
meta学习更多介绍原创 2024-06-05 21:45:00 · 445 阅读 · 0 评论 -
机器学习:算法到底学到了什么?
算法到底能从哪几个方向优化入手原创 2024-06-04 23:30:00 · 319 阅读 · 0 评论 -
Swish和H-Swish激活函数:提升模型训练效率
本文介绍了Swish和H-Swish激活函数,其性能优势包括缓解梯度消失问题和非单调性。H-Swish是Swish的变体,通过分段线性函数替换Sigmoid函数,提高了计算效率。Swish和H-Swish在神经网络中广泛应用,提高了模型的训练效率和性能。原创 2024-04-29 20:45:00 · 4911 阅读 · 0 评论 -
机器学习——元学习
元学习介绍原创 2024-03-21 23:20:04 · 1189 阅读 · 0 评论 -
机器学习——终身学习作业
终身学习作业原创 2024-03-20 21:15:00 · 1006 阅读 · 0 评论 -
机器学习——终身学习
大模型的前身——终身学习原创 2024-03-19 00:14:29 · 3142 阅读 · 1 评论 -
机器学习——压缩网络作业
机器学习之网络压缩作业原创 2024-03-17 22:40:24 · 1184 阅读 · 1 评论 -
机器学习——Q-Learning
机器学习中的强化学习Q-learning原创 2024-03-11 21:00:00 · 537 阅读 · 0 评论 -
机器学习——PPO补充
PPO知识补充,让P和Q之间的行为分布越接近越好原创 2024-03-10 12:54:05 · 436 阅读 · 0 评论 -
机器学习——神经网络压缩
神经网络压缩,以在保证性能的前提下压缩模型大小原创 2024-03-08 23:00:00 · 1325 阅读 · 0 评论 -
机器学习-强化学习扩充
强化学习扩充原创 2024-02-28 20:30:00 · 1039 阅读 · 0 评论 -
机器学习——强化学习作业
强化学习作业原创 2024-02-21 23:01:14 · 559 阅读 · 0 评论 -
xLearn机器学习库:安装与实践指南
xlearn机器学习库 安装与实践原创 2024-01-24 19:51:57 · 695 阅读 · 0 评论 -
GBDT+LR探秘:构建高效二分类模型的初体验
GBDT+LR初体验原创 2024-01-21 22:00:00 · 1290 阅读 · 0 评论 -
机器学习:增强式学习Reinforcement learning
增强学习介绍及action不同的版本原创 2023-12-18 23:41:17 · 670 阅读 · 0 评论 -
机器学习——自领域适应作业
机器学习自适应学习baseline原创 2023-12-17 23:49:21 · 601 阅读 · 0 评论 -
机器学习:自督导式学习模型
bert具有跨语言,跨领域的能力原创 2023-12-17 11:39:21 · 613 阅读 · 0 评论 -
机器学习:领域自适应学习
领域自适应,领域泛化,数据集分布差异原创 2023-11-29 23:08:31 · 747 阅读 · 0 评论 -
机器学习:攻击方法FGSM系列
机器学习中的一些攻击及实践原创 2023-11-26 12:27:37 · 528 阅读 · 0 评论 -
机器学习:自然语言处理上的对抗式攻击
算法中的攻击原创 2023-09-10 23:50:04 · 783 阅读 · 0 评论 -
机器学习:可解释学习
机器学习之可解释学习原创 2023-09-03 20:17:13 · 1156 阅读 · 0 评论 -
机器学习:异常检测实战
基于自动编码器的异常检测原创 2023-08-27 15:45:42 · 702 阅读 · 1 评论 -
机器学习:无监督学习
机器学习之无监督学习相关算法原创 2023-08-26 23:57:24 · 1084 阅读 · 0 评论 -
机器学习:基本介绍
基本介绍原创 2023-08-14 23:16:51 · 505 阅读 · 0 评论 -
机器学习:异常检测
异常检测任务定义及相关解决方案原创 2023-07-30 18:49:42 · 738 阅读 · 0 评论 -
机器学习:自动编码器Auto-encoder
自动编码器基本思想及应用原创 2023-07-30 10:11:59 · 715 阅读 · 0 评论 -
机器学习:提取问题答案
机器学习作业:基于BERT的提取问题及对应答案原创 2023-07-29 10:26:52 · 1020 阅读 · 0 评论 -
机器学习:GPT3
介绍GPT3的基本思想及任务原创 2023-07-25 23:32:03 · 1090 阅读 · 0 评论 -
机器学习:Bert and its family
Bert预训练模型及变体原创 2023-07-23 22:43:17 · 1042 阅读 · 0 评论 -
机器学习:范数
范数原创 2023-07-20 23:30:00 · 104 阅读 · 0 评论 -
机器学习:Self-supervised Learning for Speech and image
在图像和声音任务上应用自监督学习的算法原创 2023-07-19 23:28:46 · 336 阅读 · 1 评论 -
机器学习:self supervised learning- Recent Advances in pre-trained language models
自监督学习的预训练模型近期发展原创 2023-07-16 11:55:44 · 360 阅读 · 0 评论 -
阿里云:机器学习平台及OpenSearch
阿里云机器学习流程相关工具及库原创 2023-07-13 23:45:00 · 468 阅读 · 0 评论