uncle_ll的博客

禁止骚扰无关人员、限制催收时间（22:00-8:00）、杜绝暴力威胁。：仅针对债务人及合同约定担保人。

现代信用风险模型借助量化分析与科学建模手段，极大地提升了风险管理的精细化水平。不同模型各具优劣，金融机构在选择时应综合考虑自身业务特点、数据基础以及风险偏好等因素，灵活选择合适的模型，或结合多种模型构建全面的风险评估体系，以此来有效应对复杂多变的市场环境，实现稳健经营与可持续发展。

作为人工智能领域的核心技术之一，是一种通过（实体×关系×属性）形式，结构化表达实体间关系的语义网络。这种网络不仅嵌入了丰富的语义和逻辑，还遵循一定的规则，使其成为人类进行推理、预测和分类的有力工具。与传统的图像不同，知识图谱中的“图”指的是类似化学分子式的结构，由多种实体和它们之间的关系构成的复杂网络。知识图谱的构建和应用为等领域奠定了坚实的基础。

身份验证技术

风控特征工程

房贷业务风控

AI在金融领域的应用

2020年12月中华人民共和国县以上行政区划代码注：1.台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区暂缺地市和区县信息。2.本表由统计人员每月根据民政统计信息管理系统中上报单位名称变动情况搜集相关文件编制，略滞后于区划调整文件发布时间。3.为保证上下年度统计工作有效衔接，各级民政统计人员将在当年12月底与区划部门核对并调整统计系统中所有上报单位名称，同时编制发布本表。

反欺诈是一项长期的工作，反欺诈的技术手段在提升，欺诈分子也在不断优化攻击方式，金融信贷机构需要对黑产产业进行监控，才能做到知己知彼，百战不殆。同时需要认识到欺诈行为是无法完全避免的，金融信贷机构需要做的是提高欺诈分子的作案成本，只有当整个行业的欺诈成本提高，欺诈分子认为无利可图，才会退出行业。最重要的一点金融信贷机构需要做好内控以及信息管理工作，很多欺诈风险都是由于信息安全以及人为的操作原因引起的，没有完善的内控以及信息安全体系，风控技术再完善也只会是亡羊补牢。...