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原创 python实现自动化生成pdf报告

easypdf是基于reportlab进行修改，比原来使用起来更简单更方便。不用再担心生成的pdf报告没有标准规范。学习本课程你将可以自己掌握封面设计、目录设计、文本使用、插图使用、表格使用、折线图使用、直线图使用、饼图使用、雷达图使用、柱形图使用、散点图使用、面积图的使用。

2024-08-21 12:22:34 3594 59

原创 一个开源的快速准确地将 PDF 转换为 markdown工具

Marker：重新定义 PDF 到 Markdown 的转换效率。• Marker 满足了将复杂的 PDF 文档转换为 markdown 以便于管理的日益增长的需求。• 传统的文本转换器难以维持原始布局、格式和内容的准确性。• Marker 擅长准确地保存表格、代码块和数学方程式等复杂元素。• 自动去除文档中的非主要元素，如页眉和页脚。• 它能够以优化的处理速度和资源使用率有效地处理大量数据。• Marker 的定制方法减少了数字 PDF 对 OCR 的依赖，从而实现了更快、更精确的转换。

2025-05-09 07:42:46 253 1

原创 Ansible 流程控制

默认情况下，Ansible在执行一个playbook时，会执行play中定义中的所有任务，Ansible的标签(tag)功能可以给单独任务甚至整个playbook打上标签，然后利用这些标签来指定要运行playbook中的个别任务，或不执行指定的任务。在之前写playbook的过程中，我们发现，写多个playbook没有办法，一键执行，这样我们还要单个playbook挨个去执行，很鸡肋。所以在playbook中有一个功能，叫做include用来动态调用task任务列表。

2025-05-08 13:52:52 143

原创 内核如何管理内存碎片？

内核管理内存碎片的过程涉及多个机制和策略，以确保物理内存能够高效利用，并减少内存碎片对系统性能的影响。和。

2025-05-08 07:13:56 471 1

原创 第03章—求职意向篇：怎样定下合理的期望薪资及确定目标公司

至此，“求职意向篇”的内容也划上了完美的句号。期望薪资、目标公司。由于这两个东西都是根据自身情况得出的，所以与自身最符合，接下来只需要围绕着定下的期望薪资做准备啦！但又该如何围绕着期望薪资进行复盘呢？这也是下一章节会与大家详细聊到的内容，那就下章见啦～

2025-05-07 13:47:14 781 3

原创 在 OpenStack上一键完成实例疏散

随着历史的推演，openstack 的文档和命令中有些概念趋于模糊和混淆，我们常常弄不清，比如 instance 和 server，host 和 node，migration 和 evacuate ，它们有什么区别的呢？如果硬件故障或其他错误导致OpenStack计算节点启动失败,我们就可以使用实例疏散让在其它可用节点重启这些实例，恢复它们的服务。ServerFault 上有人提了问，然后有大神做了详细的解释，引用一下，同时无比感激。openstack 主机疏散的文档非常简单，它只写了疏散单个实例的功能。

2025-05-07 07:17:10 322

原创 存储基础知识

存储：就是根据不同的应用环境通过采取合理、安全、有效的方式将数据保存到某些介质上并能保证有效的访问。当前存储的主要体系结构有三种：DAS、NAS、SAN。

2025-05-06 14:58:52 966

原创 30个小时搞定Python网络爬虫

📌 本文分享一套结构完整、内容深入的，适合从入门到进阶系统学习。总共 10 个章节，包含等内容，覆盖大部分真实爬虫开发需求。

2025-05-06 07:23:20 1351

原创 第01章—小册开场篇：求职市场凛冬已至，技术人该如何杀出重围

找工作，一件所有人都会经历的事，身为技术人的我们同样不例外。上一个冬天的寒风已过，但我们等啊等、盼啊盼……招聘市场的春天却迟迟未见身影，往年“金三银四求职黄金季”的铁律，似乎被打破、被颠覆了……以往，求职前为了应付“面试造火箭”的场景，大家会下意识地选择刷技术八股文，毋庸置疑的一点，刷八股文确实很有效。但此后，求职的旅途中却并不仅仅只有技术！写简历、投简历、准备面试、应对面试、对线HR、选Offer……Offer。

2025-05-05 10:25:24 897

原创 07｜文本聚类与摘要，让AI帮你做个总结

不过啊，在真实的应用场景里，我们拿来进行文本聚类的数据，多半并没有什么分组信息。过去，我们要去给聚合出来的类取一个名字，往往只能选择看看各个类里面的文本是什么内容。靠我们的“人脑”给“电脑”做出的选择起一个我们觉得合适的名字。比如，对应到这里的20个分类的数据，往往我们只能每个挑上几篇内容，人工读一遍，再取一个名字。而如果你英文不太好，那可就太痛苦了。不过，既然有了OpenAI的Completion接口，我们完全可以让AI给我们聚合出来的类起一个名字。

2025-05-05 09:04:06 36

原创 ansible基础-优化

当管理集群达到一定规模时，ansible达到性能瓶颈是难以避免的，此时我们可以通过一定手段提高ansible的执行效率和性能。笔者虽未管理过超大规模服务器，但也通过查找资料和咨询大神了解了一些。现总结一些调优方法，供大家参考。

2025-05-05 08:14:30 1425

原创 文件一键解密软件工具(支持pdf、word、excel、ppt、rar、zip格式文件)

一键解密解锁神器支持解密pdf、doc、docx、xls、xlsx、ppt、pptx、rar、zip格式文件，Excel表格、Word文档、PPT演示、RAR、ZIP压缩包、PDF文档一键轻松解密！总结来说，"一键解密解锁神器"是一款便捷的解密工具，旨在帮助用户轻松解除pdf、doc、docx、xls、xlsx、ppt、pptx、rar、zip格式文件的密码和权限限制，提高工作效率。：在解密过程中，确保文件的内容质量和格式不被破坏，保持原有的排版和图像质量。：定期更新软件，以获取最新的解密技术和安全补丁。

2025-05-04 08:29:08 639

原创 访问一个ip地址，它是先通过路由找到下一条地址，还是先尝试用arp协议找到mac地址

当你尝试访问一个 IP 地址时，系统会首先检查该目标 IP 地址是否在本地网络（同一个子网）内。具体的流程如下：1.检查目标 IP 地址是否在本地网络子网检查：计算机会使用本地的 IP 地址和子网掩码来判断目标 IP 是否在同一个子网内。在同一个子网内：如果目标 IP 地址与本机在同一个子网（即本地网络）内，系统将认为该 IP 地址可以通过二层网络（即直接通过以太网）访问。

2025-05-04 07:44:45 921

原创 第02章—自我认知篇：作为技术人该如何定位自己在行业内的级别

自我总结依旧是一个比较泛的概念，有工作总结、年度总结、人生总结等各色各样的总结，相信大家也一定写过不少，尤其是入职一家要求写日报、周报、月报的企业时，XXX总结会令人写到麻木。不过我这里提到的并非常规性的自我总结，而是技术人的能力总结，更偏于撰写一份自己的“知识图谱”。只有总结了自己的技术能力，才能帮助我们更加清晰地认识自我。但往往很多人都缺乏这种“技术总结”的能力，尤其是随着工作年限的增长，工作中会出现如下场景：新入职的工作要用到这个，我得去学一学。下周接手的项目上会用到XXX。

2025-05-03 08:45:25 858 1

原创 06｜ChatGPT来了，让我们快速做个AI应用

过去的两讲，我带着你通过OpenAI提供的Embedding接口，完成了文本分类的功能。那么，这一讲里，我们重新回到Completion接口。而且这一讲里，我们还会快速搭建出一个有界面的聊天机器人来给你用。在这个过程里，你也会第一次使用 HuggingFace 这个平台。HuggingFace 是现在最流行的深度模型的社区，你可以在里面下载到最新开源的模型，以及看到别人提供的示例代码。

2025-05-03 07:40:18 19

原创 Excel-CLI：终端中的轻量级Excel查看器

Excel-CLI是一个强大的工具，它将Excel的处理能力扩展到了终端中。无论是数据分析、自动化脚本编写还是教学演示，Excel-CLI都能提供极大的便利。如果你经常需要处理Excel文件，不妨试试这个工具，它可能会成为你的得力助手。

2025-05-03 07:36:35 812

原创 05｜善用Embedding，我们来给文本分分类

上一讲里我们看到大模型的确有效。在进行情感分析的时候，我们通过OpenAI的API拿到的Embedding，比T5-base这样单机可以运行的小模型，效果还是好很多的。不过，我们之前选用的问题的确有点太简单了。我们把5个不同的分数分成了正面、负面和中性，还去掉了相对难以判断的“中性”评价，这样我们判断的准确率高的确是比较好实现的。但如果我们想要准确地预测出具体的分数呢？

2025-05-02 16:33:42 13

原创 02｜无需任何机器学习，如何利用大语言模型做情感分析？

上一讲我们看到了，大型语言模型的接口其实非常简单。像OpenAI就只提供了Complete和Embedding两个接口，其中，Complete可以让模型根据你的输入进行自动续写，Embedding可以将你输入的文本转化成向量。不过到这里，你的疑问可能就来了。不是说现在的大语言模型很厉害吗？传统的自然语言处理问题都可以通过大模型解决。可是用这么简单的两个API，能够完成原来需要通过各种NLP技术解决的问题吗？比如情感分析、文本分类、文章聚类、摘要撰写、搜索，这一系列问题怎么通过这两个接口解决呢？

2025-05-02 16:32:36 19

原创 04｜新时代模型性能大比拼，GPT-3到底胜在哪里？

给出一段文本，OpenAI就能返回给你一个Embedding向量，这是因为它的背后是GPT-3这个超大规模的预训练模型（Pre-trained Model）。事实上，GPT的英文全称翻译过来就是“生成式预训练Transformer（Generative Pre-trained Transformer）”。所谓预训练模型，就是虽然我们没有看过你想要解决的问题，比如这里我们在情感分析里看到的用户评论和评分。但是，我可以拿很多我能找到的文本，比如网页文章、维基百科里的文章，各种书籍的电子版等等，

2025-05-02 16:32:13 16

原创 03｜巧用提示语，说说话就能做个聊天机器人

这一讲，我们来看看Open AI提供的Completion这个API接口。相信已经有不少人试过和ChatGPT聊天了，也有过非常惊艳的体验，特别是让ChatGPT帮我们写各种材料。那么，我们不妨也从这样一个需求开始吧。

2025-05-02 16:31:40 19

原创 01｜重新出发，让我们学会和AI说话

欢迎你打开 AI 世界的大门。我猜你是被这段时间大火的ChatGPT吸引过来的吧？既然你是带着这样的目的打开了这门课程，那么我也一定会给你想要的。我们的课程会先从ChatGPT的主题开始，在接下来的几讲里，我会为你介绍如何使用OpenAI的API来和AI应用沟通。这些API背后，其实和ChatGPT一样，使用的是OpenAI的GPT-3.5系列的大语言模型。整个课程，我们都会使用真实的数据、代码来演示如何利用好大语言模型。所以这一讲，我会先带你做好一系列准备工作。

2025-05-02 16:22:32 18

原创 开篇词｜GPT来了，跑步迎接AI爆发的时代

如果你想实现一个电商客服，你不仅需要检索知识库和问答的能力，同样需要去连接你现有的订单和物流信息的能力。如何在AI应用的开发过程中，将复杂的业务流程串起来，不是简单地调用一下API就能做到的。但是在学习完这个课程之后，相信这些对你都不再是难事儿了。那针对这四个目标，我把课程分成了3个模块。

2025-05-02 15:56:00 168

原创 写了个脚本将pdf转markdown

看到有人需要将扫描pdf文档转markdown，想起之前写的一个小工具。这个脚本是为了将pdf转成markdown，只需要申请一个智谱的api key，并填到config里，使用的模型是4v flash，免费的，所以可以放心使用。效果如下图:脚本里的提示词可以根据个人需要进行修改。.2f.2f.2fstr0缺点是由于是ocr，所以无法提取图片，有需要图片的用minerU或者marker，我试了marker，效果还可以的。

2025-05-02 10:00:12 1033

原创 进程、线程、协程区别

进程、线程和协程是计算机编程中常见的并发执行单位。它们在资源管理、执行模型和使用场景上有所不同。以下是它们的主要区别及各自的特点：1.进程（Process）定义：进程是操作系统中资源分配的最小单位。每个进程都有独立的内存空间、数据和资源。特点：独立性：进程之间是相互独立的，一个进程的崩溃不会影响其他进程。资源开销大：创建和切换进程需要较多的资源和时间（如内存和 CPU 时间）。独立内存空间：进程之间的内存是隔离的，通信相对复杂（需要通过进程间通信，如管道、消息队列等）。安全性高。

2025-05-02 08:45:54 902

原创 在Linux中，KVM和Docker在Linux虚拟化中的区别是什么？

Docker优点：启动速度快、资源占用低、适合微服务和 CI/CD。缺点：隔离性较弱，不适合对安全性要求极高的场景。适用场景：微服务、开发环境一致性、CI/CD、无服务器架构。KVM优点：隔离性强、安全性高、支持多种操作系统。缺点：启动速度慢、资源占用高。适用场景：虚拟化数据中心、公有云和私有云、复杂应用部署。

2025-05-01 10:22:39 1381 1

原创 KVM和Xen的区别是什么？

Linux虚拟化技术的用户目前有两种免费的开源管理程序可以选择：Xen和KVM。KVM是一个全虚拟化的解决方案。可以在x86架构的计算机上实现虚拟化功能。但KVM需要CPU中虚拟化功能的支持，只可在具有虚拟化支持的CPU上运行，即具有VT功能的Intel CPU和具有AMD-V功能的AMD CPU。Xen 也是Linux下的一个虚拟化解决方案，也将很快被编入内核中。

2025-05-01 07:45:28 479 1

原创 [虚拟化] 认识虚拟化

虚拟化让运行 Centos的机器能够托管(host)多个虚拟机(VM),也称为客户机(guest),VM 使用主机的物理硬件和计算资源，在主机操作系统中作为用户空间进程运行一个独立的虚拟操作系统(客户机操作系统)。换句话说，虚拟化功能使在一个操作系统中执行其他操作系统成为可能。

2025-04-30 12:19:57 637

原创 告警架构高可用怎么做？

在 Prometheus 和 Thanos 环境中，为了实现告警架构的高可用性，需要在多个层面进行设计和配置。以下是实现告警高可用性的几个关键步骤：1.Prometheus 实例的高可用多 Prometheus 实例：部署多个 Prometheus 实例来监控相同的服务和指标。这些实例可以彼此独立运行，保证即使其中一个实例发生故障，其他实例仍然可以继续收集数据和评估告警规则。

2025-04-30 08:20:22 991

原创 交换机如何识别接收到的数据帧属于哪个VLAN

交换机在处理接收到的数据帧时，会根据数据帧中的信息来识别它属于哪个VLAN（虚拟局域网）。以下是交换机识别数据帧所属VLAN的步骤：1. 读取数据帧中的信息：当交换机接收到一个数据帧时，它会首先读取其中的信息，包括源MAC地址、目标MAC地址、VLAN标识符（VLAN ID）等。2. 检查MAC地址表：交换机内部的MAC地址表记录了每个MAC地址所属的端口和VLAN信息。交换机通过查找MAC地址表，可以确定数据帧所属的VLAN。

2025-04-29 21:52:28 534 4

原创 Linux用户和组管理(超详细)

Linux操作系统是一个多用户、的操作系统，它允许多个用户同时登录到系统，使用系统资源。在linux系统中用户账户分为两种，普通用户账户和超级管理员用户账户root普通用户只能进行普通工作，只能进行自身拥有或者有权限执行的文件。超级管理员用户它可以对普通用户和整个系统进行管理，对系统具有绝对的控制权！我们在安装操作系统时，除了创建root用户外也会让我们创建一个普通用户。：用来识别用户的名称，可以是字母、数字组成的字符串，区分大小写。：用于验证用户身份的特殊验证码：用来表示用户的数字标识符。

2025-04-29 08:19:45 1182 3

原创 僵尸进程是什么？

僵尸进程（Zombie Process）是指在 Unix/Linux 系统中，一个子进程已经终止，但其父进程尚未对它进行善后处理（即没有读取其退出状态），导致子进程的进程表项仍然保留在系统中。由于这个进程已经结束，但进程表中的记录尚未被释放，所以称为“僵尸进程”。僵尸进程的产生过程一个父进程创建了一个子进程。子进程完成任务后，调用exit()退出，进入终止状态（Terminated）。退出的子进程会向父进程发送一个 SIGCHLD 信号，告知父进程它已经结束。父进程应调用wait()

2025-04-28 21:26:51 897 2

原创 假如有人攻击你的cdn,用的ip代理池，伪造agent，你要怎么办？

应对攻击CDN（内容分发网络）的情况尤其复杂，特别是如果攻击者使用IP代理池和伪造User-Agent。这种类型的攻击通常称为DDoS（分布式拒绝服务）攻击。

2025-04-28 11:56:13 582 1

原创 假设k8s集群规模上千，需要注意的问题有哪些？

在Kubernetes（K8s）集群规模达到上千个节点时，需要注意的问题相对较为复杂和全面。以下是一些关键的考虑因素和最佳实践：1.资源管理资源配额：设置适当的资源配额（Resource Quotas）和限制（LimitRanges）以防止某个命名空间耗尽集群资源。自动扩展：使用Horizontal Pod Autoscaler（HPA）和Cluster Autoscaler根据负载动态扩展Pods和节点。2.网络管理网络插件。

2025-04-28 07:12:37 972

原创 一款多功能图像处理工具（图像工坊）

在日常工作中，经常需要处理大量图片，比如调整大小、添加水印、转换格式等。因此，我开发了这款轻量级的图片处理工具，专注于最常用的图片处理功能。图片预览功能简单，但2000+文件性能的问题想了很多办法，处理方法是每次加载100张图片缩略图。批量添加水印: 使用"watermark_yyyyMMdd_HHmmss"格式文件夹。批量格式转换: 使用"convert_yyyyMMdd_HHmmss"格式文件夹。开发时间的实际不长，在错误的分析上有了AI的帮助，比自己排查快很多。问题：解决批次处理图片混淆的问题。

2025-04-27 16:06:39 540 1

原创 简述删除一个Pod流程？

删除一个 Kubernetes Pod 的过程涉及多个步骤和组件之间的协作，以确保 Pod 被安全地终止并从集群中移除。以下是删除 Pod 的简要流程：1.用户或控制器发起删除请求用户通过命令，或者控制器（如Deployment）通过更新其管理的副本数量来触发 Pod 的删除。Kubernetes API Server 接收到删除请求后，会将 Pod 的字段设置为当前时间，标志着该 Pod 进入删除流程。2.更新 Pod 状态为 Terminating一旦。

2025-04-27 07:15:42 786 32

原创 给你50台服务器你会如何管理？

1.自动化配置管理：使用ansible统一管理,写好对应的playbook2.资源监控和警报：3.集中日志管理4.配置版本控制：5.安全加固与漏洞管理：6.容灾备份与恢复：7.远程管理和自动化运维：8.高可用性和负载均衡：9.接入跳板机审核是否需要这么多资源。

2025-04-26 10:04:24 170 4

原创 zookeeper在kafka中起什么作用？

在 Kafka 2.x 版本中，ZooKeeper 是 Kafka 集群管理和协调的核心组件。它为 Kafka 提供了注册和发现服务、Leader 选举、元数据管理、配置管理、分布式协调、数据一致性保证、监控和通知等关键功能。通过这些功能，ZooKeeper 确保了 Kafka 集群的高可用性、可靠性和一致性。

2025-04-26 08:17:44 452

原创 velero备份与恢复流程是什么?

Velero 是一个用于 Kubernetes 集群中的备份和恢复的工具，支持集群资源和持久化数据的备份、恢复和迁移。Velero 通过与云存储的集成，帮助管理集群的灾难恢复。以下是 Velero 的备份与恢复流程：一、Velero 的架构与基本概念在理解具体流程之前，需要了解 Velero 的一些核心组件和概念：：在 Kubernetes 集群中运行的服务，负责处理备份、恢复、调度等操作。Backup：一次备份操作，包括集群资源和相关持久化卷的数据。Restore。

2025-04-25 14:05:55 908 1

原创 top 命令里面可以看到进程哪些状态？

在 Linux 中，top命令用于实时显示系统的运行状态和进程信息。在top命令输出的内容中，可以看到每个进程的状态，通常显示在S列下（STAT列）。top命令中常见的进程状态及其含义如下：1.进程状态标识top中的进程状态由一个或多个字母表示。常见的状态包括：R（Running）：运行中进程正在运行或在运行队列中等待被调度。：休眠状态（可中断的睡眠）进程在等待某个事件（如等待输入、等待信号）。这个状态下的进程可以被信号打断。：不可中断的睡眠状态。

2025-04-25 08:54:59 653 7

原创 MySQL SQL查询语句执行过程

MySQL是一种关系型数据库管理系统，采用的是分层结构，本文中将简单介绍MySQL数据库的内部架构。MySQL是一个C/S系统，MySQL服务器是服务器，连接到MySQL服务器的应用程序是客户端。MySQL体系结构主要包含三层：客户端层服务器层存储层。

2025-04-24 14:41:58 874 5

编译原理从前端词法语法语义分析到后端代码生成优化：构建高效编译系统全流程解析了文档的主要内容
内容概要：本文详细介绍了编译原理的重要性及其在前后端的应用。首先强调了编译原理作为计算机科学基础技术的地位，指出它是理解新技术的关键，并通过比尔·盖茨的例子说明编译技术的重要性。接着阐述了编译原理在实际工作中的广泛应用，包括但不限于框架解析、基础设施软件开发、日志分析等。文中还具体讲解了编译器前端技术（词法分析、语法分析、语义分析），以及编译器后端技术（程序运行机制、代码生成、优化）。最后总结了编译器前后端的区别，即前端关注代码的静态结构，后端则侧重于代码的良好运行，同时提及了编译技术的新趋势； 适合人群：对计算机底层技术感兴趣的程序员，尤其是希望深入了解编译原理及其实际应用的研发人员； 使用场景及目标：①帮助程序员理解并掌握编译原理，提高解决复杂问题的能力；②为参与编写基础设施类软件、日志分析等高级别需求提供理论支持；③加深对计算机技术的理解，提升个人竞争力； 其他说明：编译技术不仅有助于理解现有技术栈的工作原理，还对新技术的学习有着指导意义。随着人工智能编程、云计算领域的发展，编译技术也在不断创新和发展。

2025-05-06

ARIMA模型详解与应用
arima模型

2025-05-03

什么是最小二乘法.docx
最小二乘法

2025-05-02

【信息安全领域】第22届ISCC信息安全与对抗技术竞赛通知：赛程安排、竞赛类别及参赛规则详细介绍了文档的核心内容
内容概要：本文档为第22届信息安全与对抗技术竞赛（ISCC 2025）的通知。ISCC自2004年创办以来，已成功举办21届，是信息安全、密码学、网络安全等领域的重要赛事。本次竞赛分为三个赛段：线上选拔赛、线下初赛和线下决赛。线上选拔赛涵盖选择题、Web、逆向、Pwn、杂项和移动安全等多个类别，参赛者需在规定时间内提交flag。线下初赛和决赛将分别于2025年5月1日8:00至5月18日20:00举行，涉及选择题、解题类和攻防类比赛形式。竞赛评分标准包括选择题15%、解题类25%和攻防类60%，并设有详细的比赛规则和奖项设置。竞赛由信息安全与对抗技术实验室主办，提供官方网站和联系方式供参赛者查询。 适合人群：对信息安全、密码学、网络安全等领域感兴趣的高校学生、研究人员和从业人员。 使用场景及目标：①帮助参赛者提升信息安全领域的理论知识和技术能力；②促进信息安全领域的人才培养和技术交流；③推动信息安全技术的发展和应用。 其他说明：竞赛官网为[http://www.isclab.org.cn](http://www.isclab.org.cn)，提供详细的竞赛规则、赛程安排和往届比赛资料。参赛者可通过邮箱iscc2004@163.com或QQ群1029907327、361578344获取更多信息。竞赛采用CTF（Capture The Flag）形式，分为解题类和攻防类两种比赛模式。解题类包括选择题、Web、逆向、Pwn、杂项和移动安全等题目类型，攻防类则模拟真实网络环境进行攻防演练。

2025-05-02

数学建模2025五一杯A题：支路车流量推测模型构建与优化思路分析
内容概要：本文档是关于2025五一杯数学建模竞赛A题——支路车流量推测问题的思路分析与模型代码。文档详细描述了四个主要问题及其解题思路，涵盖主干道与支路的车流量关系、信号灯控制下的车流量变化、不同时段的车流量预测等。具体包括：①通过建立主干道与支路车流量的关系函数，利用已知数据推算未知数据；②考虑信号灯对车流量的影响，构建分段函数来表示不同时间段内的车流量变化；③引入非线性最小二乘法等数学工具进行参数估计，确保模型的准确性；④通过对比实测数据验证模型的有效性，并提出优化建议。此外，文档还提供了详细的图表和公式解释，帮助理解各变量之间的关系。 适合人群：具备一定数学建模基础，对交通流量分析感兴趣的高校学生或研究人员。 使用场景及目标：①用于参加数学建模竞赛的学生准备相关题目；②为交通工程领域的研究提供理论支持和技术参考；③帮助城市规划部门更好地理解和预测交通流量，从而优化交通管理措施。 其他说明：文档中的模型和方法不仅限于本次竞赛，还可以应用于其他类似的交通流量分析场景。建议读者在学习过程中结合实际案例进行练习，并不断调整和完善模型以适应不同的应用场景。

2025-05-02

【Linux进程管理】进程创建、终止、等待及程序替换核心技术详解：多进程开发与资源回收机制设计
内容概要：本文详细讲解了Linux进程控制的相关知识，涵盖进程创建、进程终止、进程等待和进程程序替换四个主要方面。在进程创建部分，介绍了fork函数的使用及其返回值的意义，并阐述了写时拷贝技术的原理和优势；进程终止部分解析了进程退出的场景、退出码的意义，以及return、exit和_exit函数的区别与联系；进程等待部分强调了父进程等待子进程的重要性，讲解了wait和waitpid函数的使用方法及非阻塞轮询检测方案；进程程序替换部分介绍了exec系列函数的功能和应用场景，最后还展示了如何使用这些知识构建一个简易的shell程序。 适合人群：有一定Linux基础，尤其是对进程管理感兴趣的开发者和系统管理员。 使用场景及目标：①掌握Linux系统中进程创建、终止、等待和替换的具体实现方法；②理解fork、exec等系统调用的工作机制；③能够编写涉及多进程管理的应用程序，如服务器端程序或批处理任务。 其他说明：本文通过大量的实例代码和详细的解释，帮助读者深入理解Linux进程控制的核心概念和技术细节。学习时应结合实际编程练习，以加深对各知识点的理解和应用能力。

2025-05-01

### 网络安全SQL注入详解：原理、分类与防御措施
内容概要：本文详细介绍了SQL注入（SQL Injection）这一常见的Web安全漏洞，包括其定义、危害、分类、检测方法及防御措施。文章首先解释了SQL注入的基本原理，即攻击者通过在Web应用中输入恶意SQL语句，绕过应用程序的安全检查，直接操作数据库。接着，文章列举了几种常见的SQL注入类型，如基于布尔盲注、基于时间盲注、报错注入、联合查询注入等，并提供了具体的示例代码。此外，还介绍了HTTP头部注入、宽字节注入、堆叠查询注入等特殊类型的SQL注入。对于每种注入类型，文章都给出了详细的检测方法和利用技巧。最后，文章讨论了如何防范SQL注入，包括使用参数化查询、ORM框架、输入验证、最小权限原则等最佳实践。 适合人群：具备一定编程基础，尤其是对Web开发有一定了解的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：①帮助开发者理解SQL注入的工作机制及其潜在风险；②提供详细的SQL注入检测与利用方法，便于安全测试人员进行渗透测试；③指导开发人员采取有效的防护措施，提高Web应用的安全性。 阅读建议：由于SQL注入涉及较多的技术细节，建议读者结合实际案例和工具（如sqlmap）进行实践操作，加深理解。同时，关注最新的安全动态和技术发展，确保所学知识与时俱进。

2025-05-01

MySQL数据的插入、修改、删除（INSERT -Update-DELETE）
mysql-数据的插入、修改与删除(insert,update,delete)

2025-05-01

【计算机视觉】YOLOv8自定义数据集训练教程：从环境搭建到模型测试全流程详解如何使用YOLO
内容概要：本文档详细介绍了如何快速上手YOLOv8进行自定义数据集的训练。首先，文档明确了所需的环境配置，包括Python版本、PyTorch以及GPU支持。接着，文档逐步指导用户完成数据准备，如使用labelimg工具标注图像并创建数据集目录结构。然后，通过编写Python脚本将数据集划分为训练集和验证集，并配置YOLOv8的模型参数与训练设置。最后，文档提供了完整的训练流程示例，包括模型加载、训练启动、中途恢复训练以及最终的模型评估。 适合人群：对深度学习有一定了解，特别是希望快速掌握YOLOv8训练方法的数据科学家和工程师。 使用场景及目标：① 从零开始构建一个完整的YOLOv8训练项目；② 掌握如何准备和标注数据集；③ 学习如何配置和调整YOLOv8模型参数；④ 实现模型训练、保存及后续评估。 阅读建议：本文档提供了详细的步骤和代码片段，建议读者按照文档顺序逐步操作，并结合官方文档深入理解每个环节的具体实现细节。对于不熟悉的工具或概念，可以通过提供的链接进一步查阅相关资料。

2025-04-29

离散数学基于真值表法的主析取范式与主合取范式求解：中缀表达式转换及逻辑运算实现
内容概要：本文档介绍了南京邮电大学离散数学实验一，重点在于利用真值表法求取主析取范式和主合取范式。实验首先将中缀表达式转换为后缀表达式，使用栈结构处理运算符和操作数。然后，通过递归枚举所有可能的赋值情况，计算每个赋值情况下的后缀表达式的真假值，并分别记录真值为真的情况到`tr`数组和假的情况到`flase`数组。最后，根据`tr`和`flase`数组输出主析取范式和主合取范式。实验过程中使用了C++语言，涉及字符串处理、栈操作、递归枚举等技术。 适合人群：计算机科学或相关专业学生，特别是对离散数学和逻辑运算有兴趣的学习者，以及需要掌握逻辑表达式求解方法的研究人员。 使用场景及目标：①帮助学生理解逻辑表达式的转换和求解过程；②掌握中缀表达式转后缀表达式的算法；③通过递归枚举和栈操作实现逻辑表达式的真假值计算；④学习并应用主析取范式和主合取范式的概念。 其他说明：该实验不仅涵盖了理论知识的应用，还提供了完整的C++代码实现，便于读者理解和实践。实验中使用了多种数据结构如栈、队列、向量和映射，有助于提高编程能力。此外，实验代码提供了详细的注释，有助于初学者逐步理解每个步骤的具体实现。

2025-04-29

【数据集成领域】Pentaho Kettle ETL工具安装与使用教程：从下载到数据转换全流程详解
内容概要：本文详细介绍了Pentaho Kettle（即Pentaho Data Integration，简称PDI）的下载、安装与基本使用方法。首先解释了Kettle的历史背景及其与Pentaho的关系，指出Kettle是一款开源免费的ETL（Extract-Transform-Load）工具，用于数据抽取、转换和装载。接着描述了Kettle的下载途径、解压步骤，并强调了安装所需的Java环境配置。随后，文章逐步指导用户如何启动Kettle客户端（Spoon），并演示了通过新建转换、配置表输入、插入更新、值映射和过滤记录等功能模块，将一个数据库表的数据抽取、转换并装载到另一个数据库表中的具体操作过程。 适合人群：适合对数据集成有一定需求的技术人员，尤其是从事数据仓库建设、数据分析或BI项目的开发者和数据工程师。 使用场景及目标：①帮助用户掌握从下载安装到实际操作Kettle的完整流程；②实现不同数据库之间的数据迁移与同步；③进行复杂的数据清洗、转换和加载任务；④构建高效的数据处理管道，支持大规模并行处理环境下的数据集成工作。 阅读建议：由于Kettle涉及较多的技术细节和操作步骤，建议读者在学习过程中跟随文档指引逐步实践，同时注意理解各功能模块的作用及应用场景，以便更好地掌握ETL工具的实际运用。

2025-04-29

【Python开发环境搭建】VScode配置Python开发环境：涵盖安装与多版本切换及编码问题解决遵循给定规则
内容概要：本文详细介绍了如何在Windows系统上配置VScode进行Python开发环境的搭建。首先，阐述了VScode和Python的安装步骤，包括选择合适的Python版本（如Python 2.7和Python 3.10）以及安装细节。接着，指导用户配置环境变量，确保命令行能够识别Python命令，并验证安装是否成功。然后，文章讲解了如何在VScode中安装Python插件，配置代码检查工具flake8和代码格式化工具yapf，并关闭pylint工具，以优化代码质量和可读性。此外，还介绍了如何创建一个新的Python文件并在VScode中运行它，确保“Hello world!”程序的成功输出。最后，针对多版本Python共存的情况，提供了切换不同Python解释器的方法，并解决了Python2代码兼容性和中文乱码等问题。 适合人群：适用于有一定编程基础，特别是对Python开发感兴趣的初学者或希望提升开发效率的开发者。 使用场景及目标：①为刚接触Python编程的学习者提供详细的环境配置指南；②帮助开发者在VScode中高效编写、调试和运行Python代码；③解决多版本Python共存时可能出现的兼容性问题，确保代码能在不同版本的Python环境中正确运行；④解决开发过程中常见的中文乱码问题，确保代码和输出的正确性。 阅读建议：本文内容详尽，涵盖了从环境配置到代码运行的全过程。读者应按照文中步骤逐一操作，确保每个环节都能顺利进行。特别是对于多版本Python的管理和中文乱码问题，建议仔细阅读相关部分并进行实际操作，以便更好地理解和掌握这些技巧。

2025-04-28

编程工具Cursor集成先进LLM的AI辅助编程入门教程：从VSCode无缝过渡与核心功能介绍
内容概要：本文介绍了Cursor这一新型AI辅助编程工具，它集成了GPT-4、Claude 3.5等先进LLM，界面与VSCode相似，支持扩展下载、Python编译器配置等功能。文章详细讲解了Cursor的使用步骤，包括下载注册、内置模型的选择、核心快捷键（Tab、Ctrl + K、Ctrl + L、Ctrl + I）的功能与使用方法，还提及了外部文档作为知识库和自定义System Prompt的功能。; 适合人群：初学者及有一定编程经验，想要尝试AI辅助编程的开发者。; 使用场景及目标：①帮助用户快速上手Cursor，实现从VSCode或PyCharm到Cursor的无缝衔接；②利用内置模型和快捷键提高编程效率，如自动补全代码、编辑代码、生成注释、回答代码相关问题等；③通过添加外部文档作为知识库，增强AI对项目的理解；④自定义System Prompt，使AI更贴合个人编程习惯。; 阅读建议：本文提供了详细的使用指南，建议读者按照步骤逐一尝试Cursor的各项功能，以便更好地理解和掌握这款AI辅助编程工具。

2025-04-28

【计算机网络】HTTP协议详解：从基础概念到请求响应机制全面解析
内容概要：本文全面介绍了HTTP协议的基础知识、工作原理及其关键组成部分。首先阐述了HTTP协议的概念和历史演变，强调其作为应用层协议的重要性，并解释了HTTP与HTTPS的区别。接着详细讲解了HTTP协议的工作流程，包括客户端与服务器之间的请求与响应机制。文章还深入探讨了URL的构成要素、GET和POST方法的区别，以及其他HTTP请求方法的特点。此外，文章介绍了HTTP请求和响应的格式，包括报头和状态码的意义。最后，通过实例展示了如何使用HTML表单和AJAX技术构造HTTP请求，并简要介绍了抓包工具Fiddler的使用方法及其原理。 适合人群：具备一定计算机网络基础知识，特别是对HTTP协议感兴趣的初学者或有一定经验的Web开发者。 使用场景及目标：①帮助读者理解HTTP协议的基本概念和工作原理；②掌握URL的构成和使用场景；③学会区分并正确使用GET和POST方法；④熟悉HTTP请求和响应的格式，包括报头和状态码；⑤掌握如何使用HTML表单和AJAX技术构造HTTP请求；⑥了解抓包工具Fiddler的使用方法及其原理。 其他说明：本文不仅涵盖了HTTP协议的核心概念和技术细节，还通过实际案例和工具使用指导，帮助读者更好地理解和应用这些知识。建议读者在学习过程中结合实际操作，如使用Fiddler抓取HTTP请求和响应，以加深理解。

2025-04-28

电子取证2025FIC大赛初赛技术文档解析：涵盖网页快照、手机取证、介质取证及互联网取证关键技术与应用场景
内容概要：本文档为2025FIC初赛的分析报告，涵盖网页快照、手机取证、介质取证及互联网取证四个部分。第一部分网页快照主要分析了“老赵商城系统”的取证录像文件，包括SHA256值、OBS工具版本、远程取证工具名称、时间校准、IP地址和网站密码等信息。第二部分手机取证针对李某手机，详细分析了设备名称、PC开机密码、接头暗号、秘钥环、微信数据库文件名、微信UIN、微信聊天记录数据库加密秘钥、欠条解压密码、VeraCrypt容器MD5值及密码、李某全名、欠款金额等。第三部分介质取证则聚焦于李某电脑，涉及最后一次开机时间、备用机号码、特定域名密码、微信版本、远程控制软件、远程控制日志、公网IP地址、文件MD5值、音频文件名、USB设备名称、音频内容分析等。第四部分互联网取证围绕陈某的域名信息展开，包括域名解析、DNS记录、邮件服务器、TXT记录、GitHub仓库、GitHub项目修改记录、后门连接码、课程报名地址、旧博客信息等。 适用人群：适用于参与电子取证竞赛的专业人士、法务调查人员及对网络安全感兴趣的从业者。 使用场景及目标：①为电子取证竞赛提供详细的案例分析；②帮助参赛者掌握各类电子设备取证的技术细节；③提升网络安全从业人员的技术水平和实战能力。 其他说明：本文档内容详尽，涉及大量技术细节，建议读者在实际取证工作中结合实际情况进行参考和应用。

2025-04-27

【虚拟化技术】VMware安装CentOS7详细步骤：从环境搭建到网络配置及图形界面安装教程
内容概要：本文详细介绍了在VMware中安装CentOS7的步骤。首先，需准备好VMware环境和CentOS7的ISO镜像文件，推荐从官方镜像站下载。安装过程中，用户需要设置虚拟机的基本硬件配置，如内存大小、处理器核心数等，并指定ISO映像文件作为安装源。接着，选择安装语言为中文，配置磁盘分区，包括设置/boot、swap和根目录的大小。然后，配置网络与主机名，确保网络连接正常。安装完成后，还需配置静态IP地址，以保证稳定的网络访问。最后，可选择安装图形化界面，使系统更易于操作。 适合人群：对Linux系统有一定了解并希望在虚拟环境中部署和使用CentOS7的操作人员或初学者。 使用场景及目标：①希望通过虚拟化技术在个人电脑上运行CentOS7系统；②学习Linux系统的安装流程及基本配置方法；③掌握如何在网络环境中正确配置IP地址和其他网络参数，确保系统的网络连通性。 阅读建议：在阅读时应按照步骤顺序逐步操作，特别是对于磁盘分区和网络配置部分，建议仔细核对每一步骤的具体设置，确保无误后再进行下一步操作。此外，对于初次接触Linux系统的读者，建议多参考相关资料，加深对命令行操作的理解。

2025-04-26

【数字电路设计】汉字字库存储芯片扩展实验：基于位扩展和字扩展技术实现16*16位汉字输出系统设计与调试
内容概要：本文详细解析了汉字字库存储芯片扩展实验，首先介绍了位扩展和字扩展的基本概念，即位扩展是扩展数据位数，字扩展是扩展存储空间。文中指出实验的难点在于没有直接给出最终芯片样式，而是需要自行设计实现。实验的核心任务是构建一个能输出特定汉字（如“华”）的字库芯片，要求输出矩阵为16*16位，即256位的数据。实验提供了4片4K*32位和7片16K*32位的ROM，可以组合成所需的16K*256位芯片。文中还解释了实验中遇到的问题，如电路组件与书本不同，以及需要正确连接线路并确保字库中有数据存储。最终通过正确连接线路并存入数据，成功实现了实验目标。 适合人群：具备数字电路基础知识，尤其是对存储器和逻辑电路有一定了解的学生或技术人员。 使用场景及目标：①理解位扩展和字扩展的概念及其应用；②掌握如何利用提供的ROM构建满足特定要求的字库芯片；③学会解决实际实验中遇到的各种问题，如线路连接和数据存储等。 阅读建议：在阅读过程中，应重点关注实验的设计思路和具体操作步骤，同时注意理解实验中出现的问题及解决方案，以便更好地掌握相关知识并在实践中应用。

2025-04-26

【Linux系统管理】用户和组管理详解：账户文件解析与操作命令应用
内容概要：本文详细介绍了Linux系统中的用户和组管理。首先阐述了Linux作为一个多用户、多任务操作系统的特点，以及用户账户的分类（普通用户和超级管理员）。接着深入解析了用户账户文件（/etc/passwd、/etc/shadow）和组文件（/etc/group、/etc/gshadow）的结构与功能。随后详细讲解了管理用户账户的操作，包括新建用户（useradd）、删除用户（userdel）、设置用户口令（passwd）和维护用户账户（usermod），并介绍了各个命令的常用选项及其具体用法。最后，文章还涵盖了组的管理，如创建组（groupadd）、删除组（groupdel）、修改组（groupmod）以及为组添加或删除用户（gpasswd）的方法。 适合人群：适合有一定Linux基础，特别是对用户和组管理感兴趣的系统管理员和技术人员。 使用场景及目标：①掌握Linux系统中用户和组的基本概念及其文件结构；②熟练运用命令行工具进行用户和组的创建、删除、修改等操作；③理解用户和组在系统安全和权限管理中的重要性，确保系统的稳定性和安全性。 阅读建议：本文内容详尽且实用，建议读者在学习过程中结合实际操作进行练习，特别是在虚拟机环境中尝试文中提到的各种命令，以便更好地理解和掌握Linux用户和组管理的知识点。

2025-04-26

【ESP32开发教程】涵盖蓝牙、Wi-Fi、外设驱动与GUI：从基础到实战的全面指南
内容概要：本文档提供了一个全面且深入的ESP32教程，涵盖从基础介绍到高级应用的多个方面。主要内容包括ESP32的基础知识（如IDF介绍、开发环境搭建）、外设驱动（如LED、UART、SPI、IIC等）、蓝牙与Wi-Fi的应用及协议原理、GUI库LVGL的使用、FreeRTOS的操作系统功能，以及Arduino的基础概念和示例程序。此外，还通过综合性的小型项目将上述知识点串联起来，帮助读者更好地理解和应用ESP32相关技术。; 适合人群：对ESP32感兴趣的电子工程师、硬件开发者、物联网(IoT)从业者，尤其是希望深入了解ESP32及其周边技术的初学者或有一定经验的技术人员。; 使用场景及目标：①掌握ESP32的基本配置和开发环境设置；②理解并能够操作常见的外设接口；③熟悉蓝牙和Wi-Fi协议栈的工作机制；④学会使用LVGL进行图形界面设计；⑤了解FreeRTOS在ESP32上的应用；⑥利用Arduino平台快速实现创意项目。; 其他说明：该教程不仅提供了理论知识，还结合实际案例，确保读者能够在实践中巩固所学内容。同时，文档中包含大量链接指向更详细的外部资源，方便进一步学习和探索。

2025-04-25

【深度学习框架】TensorFlow数据流图详解：计算图、张量与会话机制的核心原理及应用
内容概要：本文详细介绍了 TensorFlow 的核心概念之一——数据流图（Data Flow Graphs）。首先阐述了计算图的基本概念，指出 TensorFlow 中的所有计算都被转化为计算图上的节点，节点之间的边描述了计算间的依赖关系。接着介绍了计算图的使用方法，包括默认计算图和自定义计算图的创建与管理，以及如何通过计算图来隔离和管理张量和计算。随后解释了张量作为 TensorFlow 中的数据表示形式，强调了张量的三个主要属性：名字、维度和类型，并举例说明了张量的作用。最后讲解了会话（Session）的概念及其在运行模型中的重要作用，包括会话的创建、管理和配置，确保计算资源的有效利用。 适合人群：对深度学习框架有一定了解，尤其是希望深入了解 TensorFlow 内部工作机制的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标：①理解 TensorFlow 中计算图的工作原理，掌握如何构建和管理复杂的计算流程；②熟悉张量作为数据表示形式的特点和优势，提高代码的可读性和可维护性；③学会使用会话机制执行计算图，确保资源的有效管理和释放，避免资源泄漏。 阅读建议：由于本文涉及大量 TensorFlow 的底层机制和技术细节，建议读者结合实际代码进行练习，同时参考官方文档和相关教程，以便更好地理解和应用这些概念。

2025-04-25

【大数据处理】Spark安装与配置详解：Linux环境下Java与Scala的集成及应用开发入门教程
内容概要：本文详细介绍了在Ubuntu服务器环境下安装和配置Apache Spark的步骤。首先，需要安装Java和Scala环境，确保JDK和Scala版本兼容。接着，下载并解压预编译的Spark版本，设置必要的环境变量如SPARK_HOME、JAVA_HOME等。然后，配置Spark环境变量文件`spark-env.sh`，包括指定Java、Hadoop、Scala等路径以及设置Spark集群参数。为了使Spark集群能够无密码SSH登录，还需配置本机或跨机的SSH免密登录。启动Spark集群时，先启动Master节点再启动Slave节点，可通过WebUI界面监控集群状态。最后，提供了简单的Spark应用实例，包括批处理和流处理任务的编写与提交方法，并简要介绍了如何调整日志级别以便更好地查看运行结果。 适合人群：具有Linux基础操作技能和一定Java编程经验的数据工程师或大数据开发者。 使用场景及目标：①帮助用户快速搭建单机或分布式Spark环境，进行大数据处理和分析；②通过示例代码演示如何使用Spark API完成基本的数据处理任务，如词频统计等；③指导用户正确配置和提交Spark作业，确保任务高效稳定地运行。 其他说明：本文档主要面向初学者，提供了详细的命令行操作指南，同时提醒了一些常见错误及解决办法，如环境变量设置不当导致的问题。此外，还提到了如何通过调整配置文件来优化性能和简化日志输出。

2025-04-24

国内清华源等镜像地址，附阿里、百度等镜像源
清华镜像源地址

2025-04-24

【计算机视觉】YOLOv6至YOLOv11网络结构详解：目标检测模型架构与组件分析
内容概要：本文档详细展示了YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8和YOLOv11四种目标检测模型的网络结构图。每个版本的网络结构都包含了输入层、主干网络（Backbone）、颈部网络（Neck）以及检测头（Head）。文档通过图形化的方式呈现了各层之间的连接关系，包括卷积层、归一化层、激活函数、池化层、跳跃连接等组件的具体配置。此外，还列出了不同版本YOLO模型的关键参数如层数、参数量、梯度数量和浮点运算次数（GFLOPs），有助于读者理解各版本模型的复杂度和性能特点。 适合人群：计算机视觉领域研究人员、深度学习工程师、对YOLO系列模型感兴趣的学生或开发者。 使用场景及目标：①研究和对比不同版本YOLO模型的架构差异；②为选择适合特定应用场景的YOLO模型提供参考；③辅助理解和实现YOLO模型的改进和优化。 阅读建议：由于文档主要以图表形式展示网络结构，建议读者结合YOLO相关论文和技术博客，深入理解各组件的功能和作用机制。同时，可以通过实验验证不同版本YOLO模型在实际任务中的表现，从而更好地掌握其特性和优势。

2025-04-24

【Linux系统】Elasticsearch安装与配置教程：涵盖快速安装、版本特性及Kibana集成介绍了在Linux环境下
内容概要：本文详细介绍了在Linux环境下安装和配置Elasticsearch的步骤及其相关组件。首先简要介绍了Elasticsearch的基本概念、特点和应用场景，强调其作为分布式搜索和数据分析引擎的重要性。接着，文章逐步指导用户下载并安装Elasticsearch，包括选择合适的版本、解压文件、配置环境变量等操作。重点讲解了`elasticsearch.yml`和`jvm.options`文件的配置项，如集群名称、节点名称、数据路径、日志路径、内存锁定、网络主机和端口设置等。此外，还解决了常见的安装错误，如文件描述符限制、线程数量限制和虚拟内存区域限制等问题。最后，文章介绍了Kibana的安装与配置，以及如何安装和管理Elasticsearch插件。 适合人群：具备一定Linux基础和编程经验的技术人员，特别是对分布式系统和大数据处理感兴趣的开发者和运维人员。 使用场景及目标：①帮助用户在Linux环境中快速部署Elasticsearch，确保其稳定运行；②通过配置优化提高Elasticsearch的性能；③掌握Kibana的安装和使用，以便更好地进行数据可视化和监控；④了解如何安装和管理Elasticsearch插件，扩展其功能。 阅读建议：由于Elasticsearch的配置较为复杂，建议读者在实际操作前仔细阅读每一步骤，并结合官方文档进行验证。对于初学者，可以先尝试在本地环境中搭建测试集群，逐步熟悉各个配置项的作用和影响。

2025-04-23

【嵌入式系统开发】Keil 5集成开发环境安装与STM32芯片包配置：嵌入式系统开发者必备工具链搭建指南
内容概要：本文档详细介绍了Keil 5集成开发环境（IDE）的安装步骤及其主要特点。Keil 5由Keil公司设计，专为嵌入式系统开发者提供支持，特别是ARM系列微控制器。其核心组件MDK-ARM包括C编译器、调试器、宏汇编器等，支持多种操作系统，如Windows和Linux。文档逐步讲解了从下载安装包、解压文件、接受许可协议、选择安装路径到完成安装的全过程。此外，还特别说明了如何通过破解获得完整版授权，以及如何安装STM32芯片包，确保开发者可以顺利配置所需的MCU型号。 适合人群：具有一定嵌入式系统开发基础，特别是对ARM微控制器感兴趣的初学者和中级开发者。 使用场景及目标：①帮助用户快速搭建Keil 5开发环境，掌握安装流程；②指导用户完成Keil 5的破解，获取完整版功能；③教会用户安装特定的STM32芯片包，以便进行相关硬件的开发与调试。 其他说明：本文档不仅提供了详细的安装指南，还强调了安装过程中需要注意的关键点，如避免中文路径、关闭杀毒软件等。同时，文档中的截图和具体操作步骤有助于用户更好地理解和执行每一步骤，确保安装过程顺利完成。

2025-04-23

【Java编程教育】从零开始的Java学习路线：涵盖基础语法到高级框架的详细指南
内容概要：本文档为Java学习提供了一条详细的路线图，涵盖从基础知识到高级主题的各个方面。首先介绍了Java的基础知识，包括语法、变量、数据类型、控制结构、数组、字符串和输入/输出操作。接着深入讲解了面向对象编程（OOP）的核心概念，如封装、继承、多态、抽象类和接口等。随后，文档逐步引导学习者熟悉Java集合框架、异常处理、IO操作、多线程编程、网络编程和数据库编程。最后，文档介绍了Java中常用的框架，如Spring、Hibernate、Struts等，并强调了学习框架的重要性。每个部分都配有示例代码，帮助读者更好地理解和实践。 适合人群：适合刚开始学习Java编程的新手，尤其是希望系统掌握Java语言并具备一定编程基础的学习者。 使用场景及目标：①为初学者提供一条循序渐进的学习路径，帮助他们全面掌握Java编程技能；②通过实际代码示例加深对Java各个知识点的理解；③为后续深入学习Java框架打下坚实的基础。 其他说明：文档不仅提供了理论知识，还包含大量示例代码，使学习者能够在实践中巩固所学内容。建议读者按照文档的顺序逐步学习，并在每个阶段通过编写代码来加深理解。此外，文档还推荐了一些进一步学习的资源，如Spring Boot专栏，帮助读者在未来的学习中继续进步。

2025-04-23

【正则表达式】正则表达式全解析：元字符、限定符、分组等常用示例及应用场景汇总
内容概要：本文详细介绍了正则表达式的概念及其常见应用场景，旨在帮助程序员更好地理解和运用这一工具。文章首先解释了正则表达式的定义及其重要性，随后分类讲解了元字符、反义字符、限定字符、转义字符、字符分枝、字符分组、懒惰匹配与贪婪匹配、后向引用、零宽断言等关键元素，并提供了大量实例加以说明。此外，还列举了许多实用的正则表达式，如验证数字、字母组合、日期、电话号码、电子邮件地址、网址等，以及如何在JavaScript中使用正则表达式进行字符串操作。; 适合人群：具有一定编程经验，尤其是对正则表达式感到困惑或希望深入学习的程序员。; 使用场景及目标：①掌握正则表达式的语法结构和基本规则；②学会构建复杂的正则表达式以满足特定的数据验证需求；③提高代码效率，减少错误率，在实际项目中灵活运用正则表达式解决各类问题。; 其他说明：虽然文中提及的内容并非涵盖所有高级特性，但对于初学者来说已经足够全面。读者可以根据自己的需求选择性地学习相关内容，并尝试编写自己的正则表达式。同时，文中提供的大量实例有助于加深理解，建议读者结合具体案例进行练习。

2025-04-22

Java高频面试题（2024最新版）
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2025-04-22

2025非常全面的前端面试题
2025非常全面的前端面试题

2025-04-22

卡尔曼滤波源码（C++）
卡尔曼滤波源码

2025-04-21

【5G通信技术】5G信令流程详解：涵盖注册、去注册、切换及EPC与5GC互通机制
内容概要：本文详细介绍了5G信令流程，涵盖注册、去注册、切换、服务请求、网络切片、会话管理和4G/5G互操作等多个方面。注册流程涉及UE向AMF发送注册请求，AMF选择合适的网络切片并完成认证，最终返回注册接受消息。去注册流程包括UE或网络发起的去注册，释放所有PDU会话和N2信令连接。切换流程分为Xn和N2切换，前者适用于同一AMF下的基站切换，后者适用于不同AMF之间的切换。服务请求流程用于激活PDU会话的用户面连接，支持UE在空闲态和连接态之间的切换。网络切片流程涉及特定的认证和授权，确保UE能够接入正确的切片。会话管理流程主要描述了PDU会话的建立，包括IP地址分配和专用通道的创建。4G/5G互操作包括基于N26接口的切换和无N26接口的互操作，确保4G和5G网络之间的平滑过渡。 适合人群：具备一定通信技术基础，对5G网络架构和信令流程感兴趣的工程师和技术人员。 使用场景及目标：①帮助工程师理解5G网络中的各种信令流程及其交互细节；②指导技术人员在实际部署和维护5G网络时正确配置和优化信令流程；③为研究5G网络性能优化和故障排除提供理论依据。 阅读建议：本文内容较为复杂，建议读者在阅读过程中结合5G网络架构图和实际应用场景进行理解，重点关注各流程的关键步骤和交互节点。此外，对于复杂的信令流程，可以通过模拟实验进一步加深理解。

2025-04-21

深入探讨“一位全加器”、“四位并行加法器”和“四位串行加法器”
四位并行加法器

2025-04-21

【计算机竞赛】天梯赛选拔题解：A+B问题、哈希表应用、字符串操作及排序优化策略分析涵盖了202
内容概要：本文档总结了2022年中国高校计算机大赛-团队程序设计天梯赛中上海理工大学校内选拔赛及2025年常熟理工学院天梯选拔赛的部分题解，具体涵盖四个典型编程题：“A+B Problem”、“次佛锅”、“书法”和“黄金律法”。文档详细解析了每道题目的要求与解题思路，并附带C++代码实现，最后作者进行了自我反思，强调了比赛心态调整的重要性。 适合人群：有一定编程基础，尤其是对算法竞赛感兴趣的大学生或编程爱好者。 使用场景及目标：①帮助参赛选手熟悉天梯赛的常见题型及其解法；②通过实际代码案例学习C++编程技巧；③提醒选手注意比赛中容易出现的问题，如心态调整、时间分配等。 阅读建议：本文档不仅提供了具体的编程解决方案，更重要的是分享了作者在比赛中的经验和教训。因此，读者应重点关注解题思路和代码实现的同时，也要吸取作者总结的经验教训，避免在比赛中犯类似的错误。

2025-04-20

【数学建模竞赛】2025妈妈杯数学建模竞赛解题思路与代码实现：音频格式综合评价及自适应编码方案设计
内容概要：本文档由毕业于中国人民大学的作者Tina表姐撰写，旨在帮助数学建模学习者和参赛者深入理解2025年MathorCup妈妈杯数学建模竞赛的解题思路。文档详细介绍了三个核心问题的解决方案及一个附加问题。首先，针对问题1，设计了综合评价指标，通过多目标优化方法量化不同音频格式（WAV、MP3、AAC）在存储效率与音质保真度之间的平衡关系，涉及文件大小、音质损失、编解码复杂度和适用场景四个因素。其次，问题2探讨了采样率、比特深度、压缩算法等参数对音频质量和文件大小的影响，提出了性价比指标以评估音质与文件大小的平衡，并给出了语音和音乐的最佳参数推荐。第三，问题3设计了一种自适应编码方案，根据音频特征（如语音/音乐类型、频谱特点、动态范围）自动选择最佳编码参数，优化音质与文件大小的平衡。最后，问题4提出了噪声识别与去噪策略，通过时频分析识别并量化背景噪声、突发噪声、带状噪声等特征参数，设计了自适应去噪算法，并评估了去噪效果。 适合人群：具备一定数学建模基础的学习者和参赛者，尤其是对音频处理感兴趣的科研人员和技术爱好者。 使用场景及目标：①帮助参赛者理解竞赛题目的解题思路；②提供完整的数学模型和代码实现，便于学习者实践和验证；③通过实际案例分析，提高参赛者解决实际问题的能力。 其他说明：文档不仅提供了详细的理论推导和公式解释，还附带了Python代码实现，方便读者动手实践。此外，文档强调了模型验证和结果分析的重要性，确保提出的方案具有实际应用价值。

2025-04-20

【房地产大数据分析】基于Python的房产估价模型构建与评估：数据预处理、特征工程及线性回归预测描述了如何使用
内容概要：本文档主要介绍了基于大数据技术对房产进行估价的过程。首先，通过Python中的pandas库对多个Excel文件中的数据进行了合并与初步清理，包括去除重复值、处理缺失值等。接着，对数据进行了深度清洗，如将非数值字段转换为浮点数、拆分组合字段、创建虚拟变量等。然后，选取了线性回归模型作为预测工具，利用训练集和测试集对模型进行了训练和评估，分别计算了均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）和决定系数（R2）。最后，通过图表展示了模型预测结果与实际值之间的对比，直观地反映了模型的拟合效果。 适合人群：具有一定编程基础，特别是熟悉Python语言和数据分析相关库（如pandas、numpy、sklearn、matplotlib等）的学习者或从业者。 使用场景及目标：①掌握从原始数据到模型构建的完整流程；②学会如何处理房地产数据中的常见问题，如文本解析、特征工程等；③理解并应用线性回归模型进行房价预测，同时能够解释模型性能指标的意义。 阅读建议：本文档详细记录了每一步操作的具体代码实现，读者应跟随步骤逐一实践，确保理解每个环节的作用。此外，在学习过程中要注重思考不同处理方式背后的逻辑，以及它们对最终结果的影响。

2025-04-20

【数据结构与算法】哈夫曼树的构建方法详解：定义、构建思路及C++代码实现
内容概要：本文详细介绍了哈夫曼树的定义、构建思路及其代码实现。首先解释了路径、路径长度、结点的带权路径长度以及树的带权路径长度等基本概念，并指出哈夫曼树是带权路径长度最小的二叉树，也称最优二叉树。接着阐述了哈夫曼树的构建思路，即从给定的权值集合出发，每次选取两个权值最小的结点作为子树，生成新的父结点，直到所有结点合并为一棵树。最后给出了完整的C++代码实现，包括定义树结构、查找最小权值结点的函数以及创建哈夫曼树的核心逻辑； 适用人群：对数据结构有一定了解，尤其是熟悉二叉树相关概念的学习者或开发者； 使用场景及目标：①帮助读者深入理解哈夫曼树的概念和原理；②掌握哈夫曼树的具体构建方法；③通过代码实现加强对哈夫曼树的理解； 其他说明：本文提供了详细的代码示例，建议读者在阅读过程中尝试运行代码并理解每一步的操作，以便更好地掌握哈夫曼树的构建过程。

2025-04-19

【数学建模竞赛】2022华中杯数学建模B题思路：股票预测与交易策略优化及C题钢丝绳缺陷检测模型构建
内容概要：本文档提供了2022年华中杯数学建模比赛的解题思路，涵盖三个题目。对于B题，首先利用宏观数据预测股票走势，采用插值拟合、线性回归等方法统一时间刻度，通过相关性分析筛选关键指标，并利用神经网络、Xgboost等算法进行预测。同时，构建风控模型，模拟真实交易场景，考虑买多买空策略，评估风险并设定触发机制。对于C题，基于提供的电压数据，通过小波降噪和异常检测识别钢丝绳缺陷，建立模型并设定阈值判断异常点。对于A题，解决订单分拣问题，通过随机序列生成、优化算法如遗传算法和模拟退火算法，将订单划分为多个批次，确保每个批次的货品种类不超过200种，同时考虑货架编号和拣选距离，优化货品摆放位置。 适合人群：参加数学建模竞赛的学生或研究人员，以及对金融数据分析、异常检测和优化算法感兴趣的人员。 使用场景及目标：①B题适用于股票市场预测与交易策略设计，帮助理解股票价格波动的影响因素；②C题适用于工业检测领域，特别是钢丝绳缺陷检测；③A题适用于物流仓储管理，提高订单分拣效率和仓库布局优化。 其他说明：文档提供了详细的编程思路和部分代码示例，如Matlab代码实现小波降噪、遗传算法的交叉和变异操作等，有助于参赛者快速理解和应用相关算法。此外，文档还强调了实际应用场景中的注意事项，如股票交易中的风控机制和订单分拣中的优化目标。

2025-04-19

【多媒体处理】基于FFmpeg的音视频转码与编辑操作指南：涵盖格式转换、剪辑及特效应用
内容概要：本文档《ffmpeg媒体处理指南.docx》详细介绍了FFmpeg工具在多种媒体处理任务中的应用，包括媒体转码、音频和视频文件的操作、码率控制、音视频的合并与提取、截取音视频片段、连接多个音视频文件以及截图、添加水印和制作GIF动图等。文档列举了不同视频网站的常用编码格式，如MP4、WebM和OGG，并提供了具体的命令行示例，解释了各个参数的意义和使用方法，如设置视频分辨率、编码器、帧率、音频比特率等，同时介绍了三种主要的码率控制模式（恒定量化器模式、恒定速率因子模式和固定目标码率模式），并针对不同应用场景给出了优化建议。 适合人群：适合对多媒体处理有一定需求的技术人员，特别是从事音视频处理、直播推流等相关工作的开发人员或运维人员。 使用场景及目标：①掌握FFmpeg命令行工具的基本语法和常用参数，能够进行简单的媒体文件转换；②了解不同编码格式的特点及其适用场景，以便根据实际需求选择合适的编码方式；③学习如何通过调整参数来优化输出文件的质量和大小，满足特定的业务需求；④熟悉媒体文件的各种操作技巧，如截取、合并、添加特效等，提高工作效率。 阅读建议：由于FFmpeg的功能非常强大且复杂，初学者可以从简单的命令开始练习，逐步深入理解各个参数的作用机制。在实践中不断尝试不同的参数组合，观察输出效果的变化，积累经验。此外，还可以参考官方文档和其他在线资源，进一步扩展知识面。

2025-04-19

【数据库设计】使用SQL自动生成ER图工具：提升数据库设计效率与准确性
内容概要：文章介绍了通过 SQL 自动生成 ER 图的方法及其优势，重点推荐了一款名为 imuyee SQL 生成 ER 图工具。ER 图（实体关系图）是数据库设计中重要的图示工具，它通过实体、属性和关系三大元素展示数据库结构。使用 SQL 自动生成 ER 图具有高效、减少人为干预、清晰结构呈现和便于跨团队协作等优点。具体操作步骤包括输入 SQL 脚本、生成 ER 图、查看下载以及调整优化。imuyee 工具的特点是易于使用、高效精准、支持多种格式下载和完全在线使用。; 适合人群：数据库管理员、开发人员、数据分析师等需要进行数据库设计和维护的专业人士。; 使用场景及目标：①在项目初期快速构建数据库模型；②在团队内部共享数据库结构，提高沟通效率；③优化现有数据库结构，发现潜在问题并改进。; 其他说明：此工具无需安装，直接在线使用，方便快捷。用户可以通过该工具生成的 ER 图更直观地理解数据库结构，从而提高工作效率。

2025-04-17

【虚拟化技术】基于VMware的CentOS 7虚拟机安装与配置：从创建虚拟机到系统初始化设置的详细步骤指导如何在VMware
内容概要：本文详细介绍了在 VMware 虚拟机中安装 CentOS 7 操作系统的步骤。首先，获取映像文件并新建虚拟机，选择自定义配置，包括虚拟机名称、位置、处理器和内存配置、网络类型、I/O 控制器类型、磁盘类型及其容量等。接着，通过编辑虚拟机设置，连接 ISO 映像文件，并启动虚拟机开始安装操作系统。在安装过程中，选择简体中文作为语言，选择 GNOME 桌面作为安装方式，关闭不必要的服务如 Kdump，并配置安装位置、网络和主机名等。随后，设置 root 密码、接受许可协议并完成安装。最后，进入桌面，进行用户切换和初始化配置。 适合人群：适合初学者和有一定 Linux 基础的用户，尤其是希望在本地环境中搭建 CentOS 测试或开发环境的技术人员。 使用场景及目标：① 为开发人员提供一个隔离的 Linux 环境，方便进行软件测试和开发；② 帮助用户熟悉

2025-04-17

32G的电脑内存你觉得还够用吗？

2025-04-04

DeepSeek服务器太繁忙了，目前有没有功能差不多的可替代的？

2025-03-19

为什么还有运维胆敢部署新的 centos7？

2025-03-16

面对铺面而来的 Deepseek，普通人很难不焦虑吧？

2025-02-06

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