图像二值化和灰度形态学与操作

最新推荐文章于 2025-04-07 13:20:53 发布

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分类专栏：图像处理opencv 文章标签： opencv c++ 图像处理

本文链接：https://blog.csdn.net/uiopmn1/article/details/117667511

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本文介绍了OpenCV中灰度腐蚀与膨胀的基本概念，通过示例代码展示了如何使用腐蚀和膨胀操作进行图像处理，并详细讲解了阈值操作和结构元素的选择。同时涵盖了阈值化函数如cv::threshold()的使用方法及其不同模式。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

灰度腐蚀与膨胀

示例代码


	createTrackbar("Element Size :", OUTPUT_WIN, &element_size, max_size, CallBack_Demo);//滑动条，参数1滑动条名字，参数2传入的窗口名字，参数4滑动条初始值，参数5滑动条最大值
	CallBack_Demo(0, 0);

void CallBack_Demo(int, void*) {
	int s = element_size * 2 + 1;
	Mat structureElement = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(s, s), Point(-1, -1));
	// dilate(src, dst, structureElement, Point(-1, -1), 1);灰度膨胀
	erode(src, dst, structureElement);//灰度腐蚀
	imshow(OUTPUT_WIN, dst);
	return;
}

形态学操作

Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(11, 11), Point(-1, -1));//定义结构元素
morphologyEx(src, dst, CV_MOP_BLACKHAT, kernel);//黑帽操作

阈值操作

threshold binary

大于阈值线的赋值为255，小于的赋值为0

threshold binary Inverted

大于阈值线的赋值为0，小于的赋值为255

truncate

大于阈值线的直接赋值为阈值线大小

threshold to zero

小于阈值线的赋值为0，大于的保留原来值

threshold to zero inverted

大于阈值线的赋值为0，小于的保留原来的值

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
using namespace cv;
Mat src, gray_src, dst;
int threshold_value = 127;
int threshold_max = 255;
int type_value = 2;
int type_max = 4;
void Threshold_Demo(int, void*);
int main(int argc, char** argv) {	
	src = imread("22.jpg");
	if (!src.data) {
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
	namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input image", src);
	namedWindow("output_title", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	//参数1：滑块名 参数2：窗口  
	//参数3：滑块初始值  参数4：滑块最大值 
	//最后一个参数是函数，意思就是滑块变动，就调用该函数一次
	createTrackbar("Threshold Value:", "output_title", &threshold_value, threshold_max, Threshold_Demo);
	createTrackbar("Type Value:", "output_title", &type_value, type_max, Threshold_Demo);//切换阈值的模式，总共5种
	Threshold_Demo(0, 0);

	waitKey(0);
	return 0;
}

void Threshold_Demo(int, void*) {
	cvtColor(src, gray_src, CV_BGR2GRAY); //灰度化
	threshold(gray_src, dst, threshold_value, 255, type_value);
	imshow("output_title", dst);
}