Android Jetpacket套件之LiveData+ViewModel

本文介绍了Android Jetpacket套件中LiveData+ViewModel的MVVM模式开发。Google在2018年i/o大会推出相关全家桶让开发更简单。该模式具有数据驱动、解耦性强等优势,也存在难以调试的缺点。还阐述了各层关系及关键操作步骤。

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Android Jetpacket套件之LiveData+ViewModel

最近很火的一个mvvm模式开发,其实原来2017年以前就有databinding的模式了。2018年的i/o大会Google推出的这个全家桶,让开发变得更加简单。一般新的东西到成熟估计还要2,3年吧,八卦的我怎么安奈得住,直接教程吧。

 

好处:数据驱动模式(也就是数据有变化会驱动界面刷新),解耦性强。团队开发分工更加清晰

缺点:难以调试

 

 

MVVM模式:

V:View层(Activity/Fragment)

M:Model层(逻辑层,请求数据等)

VM:ViewModel层(至关重要,起到承上启下的作用,里面肯定含有一个LiveData<T> ,通过改变这LiveData.setValue(T)等方法改变新数据后,View层就有有一个方法被调用)

 

640?wx_fmt=png

关系解读:View持有ViewModel,ViewModel持有Model

执行完成之后你会发现空指针,就是在空指针的位置做你自己更新UI的操作

下面介绍几个关键的部分:

step3:ViewModel层一定要有一个LiveData<T>,这里的T就为你的需要去驱动刷新页面的数据类型

step4:通过LiveData.setValue(T)去刷新数据,就会驱动View层的回调

step6:获取ViewModel(这里需要注意的是引入库不一样,获取modelview的方法也不一样,如果是androidx的lifecycle库的话不是这样获取的,你会发现找不到ViewModelProviders这个类)

step7:通过ViewModel的LiveData.observe去添加监听器。当livedata数据有变化时,onChanged(T)就会被调用。我们就可以得到最新的数据T

 

优势体现:

 

以前现在
请求网络放到activity中,UI渲染放到callback请求网络在viewmodel中,UI渲染仍然留在activity
activity需要持有多个beanactivity只需要持有一个viewmodel
手动切换线程

子线程也可以触发刷新UI,

无须手动切换

liveData.postValue
(responseBodyResult.response()
.body().string());


 

例子:

https://github.com/KubyWong/JetpackSample

 

 

 

 

 

参考:

https://blog.csdn.net/c10WTiybQ1Ye3/article/details/83965465

### IntelliJ IDEA 中通义 AI 功能介绍 IntelliJ IDEA 提供了一系列强大的工具来增强开发体验,其中包括与通义 AI 相关的功能。这些功能可以帮助开发者更高效地编写代并提高生产力。 #### 安装通义插件 为了使用通义的相关特性,在 IntelliJ IDEA 中需要先安装对应的插件: 1. 打开 **Settings/Preferences** 对话框 (Ctrl+Alt+S 或 Cmd+, on macOS)。 2. 导航到 `Plugins` 页面[^1]。 3. 在 Marketplace 中搜索 "通义" 并点击安装按钮。 4. 完成安装后重启 IDE 使更改生效。 #### 配置通义服务 成功安装插件之后,还需要配置通义的服务连接信息以便正常使用其提供的各项能力: - 进入设置中的 `Tools | Qwen Coding Assistant` 菜单项[^2]。 - 填写 API Key 和其他必要的认证参数。 - 测试连接以确认配置无误。 #### 使用通义辅助编程 一旦完成上述准备工作,就可以利用通义来进行智能编支持了。具体操作如下所示: ##### 自动补全代片段 当输入部分语句时,IDE 将自动提示可能的后续逻辑,并允许一键插入完整的实现方案[^3]。 ```java // 输入 while 循环条件前半部分... while (!list.isEmpty()) { // 激活建议列表选择合适的循环体内容 } ``` ##### 解释现有代含义 选中某段复杂的表达式或函数调用,右键菜单里会有选项可以请求通义解析这段代的作用以及优化意见。 ##### 生产测试案例 对于已有的业务逻辑模块,借助于通义能够快速生成单元测试框架及初始断言集,减少手动构建的成本。 ```python def test_addition(): result = add(2, 3) assert result == 5, f"Expected 5 but got {result}" ```
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