redis批量操作及性能分析

redis批量操作及性能分析

用过redis的小伙伴都知道，这东西是C/S的，就单纯的ser key vvv 就要走一次TCP，记得官方是说redis的qps将近10W，这...我不太敢相信，一秒钟之内对一个服务10W次TCP会啥样，当然可以走集群负载均衡，把Redis分片了，但是分片的话又会设计到很多东西，之前我整理过，想了解的看下这: https://blog.csdn.net/u013761036/article/details/103636870 。

OK下面说正事，基于redis的这种模式，我们在日常使用的时候一定要注意进行批量操作，这对系统调优很重要，带来的效果会非常大。

几种常见的批量操作方式

1. 批量命令（multi）
2. 管道（pipelining）
3. 事务（transaction）
4. 基于事务的管道（transaction pipelining）

1.批量命令：

每个数据类型都对应着几个批量操作的命令，例如mset/mget/hmset/hmget...,这种的一次可以对多个key进行操作，相比于所有姿势这个是最快的，因为这里