回溯法解决0-1背包问题

本文介绍了如何运用回溯法解决经典的0-1背包问题。通过实例展示了在有限的背包容量下,如何选择物品以最大化总价值。文中包括具体输入描述、输出样例以及算法实现思路。

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1004.0-1背包问题
时限:1000ms 内存限制:10000K 总时限:3000ms
描述
需对容量为c 的背包进行装载。从n 个物品中选取装入背包的物品,每件物品i 的重量为wi ,价值为pi 。对于可行的背包装载,背包中物品的总重量不能超过背包的容量,最佳装载是指所装入的物品价值最高。

输入
多个测例,每个测例的输入占三行。第一行两个整数:n(n<=10)和c,第二行n个整数分别是w1到wn,第三行n个整数分别是p1到pn。
n 和 c 都等于零标志输入结束。

输出
每个测例的输出占一行,输出一个整数,即最佳装载的总价值。

输入样例
1 2
1
1
2 3
2 2
3 4
0 0

输出样例
1
4

#include <iostream>
using namespace std;

int c; //容量
int n;//n个物品
int
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