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RSS订阅原创 动量突破均值回归策略
在量化交易的世界中，动量策略和均值回归策略是两种经典且广泛应用的策略。动量策略基于“强者恒强”的理念，认为过去表现良好的资产在未来一段时间内仍会继续表现良好；而均值回归策略则认为资产价格会围绕其长期均值波动，当价格偏离均值过多时，会倾向于回归均值。本文将介绍一种结合动量突破和均值回归的策略，旨在捕捉市场中的趋势和反转机会。
2025-02-16 21:42:23
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原创 量化交易入门指南
量化交易，简而言之，就是利用数学模型和计算机算法来执行交易决策的过程。它依赖于大量的历史数据和统计分析，通过预设的规则自动执行买卖操作，旨在减少人为情绪的影响，提高交易的效率和准确性。量化交易是一门结合了金融、数学和计算机科学的艺术。它既需要深厚的理论知识，也需要丰富的实践经验。希望本文能够为你打开量化交易的大门，助你在数据驱动的投资世界中乘风破浪。记住，量化交易不是一夜暴富的捷径，而是一个需要不断学习和优化的过程。祝你在量化交易的道路上取得成功！
2025-02-16 21:41:08
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原创 国产大模型体验：DeepSeek、Kimi与智谱清言
目前，国产大模型百花齐放。无论是在技术领域的编程和数学问题，还是在学术研究中的长文本处理，或是艺术创作中的多模态能力，它们都展现出了卓越的表现。我相信，随着技术的不断进步，这些模型将在未来的AI应用中发挥越来越重要的作用。希望我的分享对你有所帮助！本文由博客一文多发平台OpenWrite发布！
2024-07-17 22:24:02
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原创 【从零开始玩量化21】backtrader API文档
但如果docstring都散落在源码里，还是不适合查阅的，用pdoc3工具，把源码里的所有docstring都提取出来，发布到网络上在线浏览，将是更方便的事情。backtrader的docstring还是很全的，而且重点类和方法写的详细，每个参数的含义都有详细的解释，如果错过了这些，backtrader不可能学会的。今天翻了一下backtrader的源码，发现原来API Reference都在源码里，就这好了，对此框架好感度+1。恩，直接发布的Github Page当然是最简单的方法。
2023-06-22 21:27:22
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原创 【从零开始玩量化20】BigQuant平台策略代码本地化（与Github同步）
最近发现了个不错的量化平台，BigQuant的客服找到我，推荐他们平台给我使用，宣传的是人工智能，里面可以使用类似ChatGPT的聊天机器人，和可视化拖拉拽功能实现策略。不过，这些都是锦上添花的一些功能，最终吸引我的，还是它新版编辑器的Git仓库管理功能，可以将平台的策略代码，同步到自己Github的仓库，这样我就可以很好的管理我的代码。题外话，，这是我唯一认为寿命会比我更长的网站，因为人类若没有了Github，信息文明将不复存在。
2023-06-15 14:02:14
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原创 【小技巧】Windows系统如何微信双开
双击就可以了，会出现两个微信登陆页面，分别扫码登陆就可以了。右键微信图标，点击属性，得到。复制目标路径，编辑bat脚本。
2023-06-08 14:30:41
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原创 【从零开始玩量化16】如何获取雪球组合/果仁策略数据
目前，没对获取回来的数据做什么处理和加工，全是原汁原味的，需要自己处理和清洗，后续看情况是否增加一些结构化的方法。
2023-04-17 00:13:00
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原创 【从零开始玩量化15】如何计算历史行情分位点
在之前的文章中，我介绍了quantstats的基本用法。由于quantstats的官方文档并没有太详细的方法介绍，可能很多朋友跟我一样，容易搞不太清每个方法的具体用途。本系列文章，将深入实战使用quantstats包中的每个方法，并进行实战，彻底搞清quantstats的详细用法。
2023-01-24 17:10:17
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原创 【从零开始玩量化14】如何获取申万行业数据
申万行业分类，是我非常喜欢用的一个股票行业分类标准，用它来分类股票，做行业对比，梳理产业链上下游结构，都是非常好的工具。
2022-12-26 18:32:42
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原创 pywebview：使用python构建桌面客户端应用
我编写了一些python程序，但我并不满足与只用命令行运行，我希望能构建一个具有界面的桌面客户端应用，来运行我python程序的各种功能。作为一个前端工程师，我最熟悉的当然就是Electron，这是构建桌面应用最强大的利器。但Electron与python语言平台基本毫无关系，而且也比较重，Electron内置了V8引擎和Chrome内核，如果我只专注于编写python程序，这些也用不太上。所以，再三考虑之后，我转战了pywebview。
2022-12-12 14:37:38
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原创 【从零开始玩量化13】quantstats：分析你的量化策略
之前总结了一些获取量化数据的途径，数据是一个量化策略的“原材料”，接下来要考虑的问题就是如何使用这些数据。本文，介绍一个量化指标分析工具，利用它可以很方便的分析你的策略。他的作者是Ran Aroussi，同时也是的作者，在开源量化领域，也是名声响当当。目前就职于tradologics，一家国外的程序化交易云平台。不过，如果你是一个A股交易者，这些可能也用不太上，可以用的就只有常规的pip安装，注意包名是小驼峰，跟GitHub项目名大小写不同。概念基本逻辑先解释下，我们接下来要做的事情的基本逻辑。假设，
2022-12-04 21:29:17
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原创 【从零开始玩量化12】无风险利率
为什么是10年期，不是1年期，不是20年期。我看了一些解释，归根结底，是一个约定俗称。这是一个较长不短的时间期限，其中包含了对中长期未来的一个预期。相对于短期国债，二级市场的利率变化幅度较为平稳。相对于更长期的国债，对未来的预期更具确定性。（毕竟，谁知道二三十年后会怎样，变化太大）。目前的十年期国债利率才2.85%左右，远低于4%。
2022-11-15 20:14:02
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原创 【从零开始玩量化11】夏普比率（与信息比率的区别）
这次不用聚宽的定义了，用维基百科的更加精准。先回顾一下，信息比率的定义：在看一下夏普比率的定义：细心的朋友们可能已经发现了，感觉没啥区别啊！对，计算方法其实没区别，那区别是啥，区别就是Rb。我们再来回顾下符号的定义信息比率公式中IR：信息比率的符号E：均值符号Rp：资产组合收益率（一个变量，每天会出现不同的值）Rb：基准的收益率（一个变量，每天会出现不同的值，A股通常用沪深300）σ：Rp - Rb 的标准差var：方差符号（方法开根号就是标准差）
2022-11-14 11:31:05
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原创 【从零开始玩量化9】jqktrader：同花顺客户端自动化交易
在，有朋友反应，easytrader连接同花顺客户端，存在问题，验证码等问题，导致API不能正常使用。研究了一下，的确有问题，那怎么办，改源码吧，把该解决的问题都解决解决。最后封装了一个包，可以开源使用。下边是详细使用文档，亲测可用。
2022-11-12 23:11:07
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原创 【从零开始玩量化8】香农网格
传说是信息论之父香农发明的。具体策略：永远保持50%仓位；当股票下跌一定的基点，补仓到50%仓位；当股票上涨一定的基点时，清仓到50%仓位。策略过程很好理解，简单易懂，可操作性强。下边继续细化。
2022-11-05 10:52:49
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原创 Github Actions 执行Python定时任务（时区及缓存问题处理）
Github Actions的玩法很丰富，应该混Github社区必备技能之一，值得深度学习和使用。
2022-09-29 22:19:46
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原创 【Python包管理系列1】python打包发布到PyPI全过程（入门版）
这是一个最简单的发布过程，并不一定会满足所有情况，比如我们想打包一些额外的文件，想撰写包的描述等，这些工作可能都是我们需要的。但是，build工具的官方文档极其简单，并没有过多的关于这些配置的说明，实现起来很容易摸不到头脑。Peotry，用它来管理包和发布包将会更简单，后面发文分享。
2022-09-24 15:15:54
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原创 【easyTrader源码分析2——api.py】两大核心API
本文介绍了api.py文件，从这里，我们可以继续向easyTrader内部切入，可以明显看到两个方向：一个是对交易客户端的控制，另一个是对量化平台组合的跟单。两者结合到一起，就可以完成跟单组合，并自动化交易的目的。
2022-09-12 22:51:14
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原创 【easyTrader源码分析1】源码结构梳理
简单说一下为什么想写这个系列：1. 我个人对自动化交易比较感兴趣，他山之石，可以攻玉，搞清楚easyTrader，就搞清楚了市面上大部分自动交易方法。2. 实践是检验真理的唯一标准，一个无法实盘的量化交易系统，相当于一位纸上谈兵的将军。3. 网络上有很多成熟的组合，不管是量化还是非量化的，都可以通过程序实现follow(跟单)。4. 希望能实现自己的自动化交易系统，实现并扩展其功能。
2022-09-06 23:56:12
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原创 【从零开始玩量化7】easyTrader: 自动化（程序化）交易利器
前面的文章，我们介绍了数据获取工具AKShare, 量化回测工具backtrader等，这一篇，介绍程序化交易工具easyTrader。作者网名食灯鬼，目前项目在Github上的star数已经有6.7k。这可能是目前，开源能找到的，最好用的程序化交易库了。本文介绍了easyTrader的简单用法，这个包还有很多功能，后续再继续写文章探究。
2022-09-05 21:40:15
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原创 pyinstaller打包Socket.IO/eventlet应用
集成能力很重要，python程序写好了，要打包成exe，这就会用到，这是一个python语言的打包工具。其实，不怎么好用，挺多坑，也许是我了解的不深，但，一个打包工具，不就是要用起来方便么。问题最终还是被我解决了，记录一下。
2022-09-02 21:58:52
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原创 Python与Node.js通信（基于Socket.IO）
Python有很多优势，在金融和量化领域，有众多的工具包，至少目前无法找到其他语言可替代。但Python在GUI或者Web领域，虽说也有一些解决方案，但这是JavaScript的场子，相比之下，那就小巫见大巫了。所以，也许你跟我一样，想用Python做一些服务，而使用Node.js的工具做展示的客户端，比如Electron。......
2022-08-31 22:58:55
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原创 【前端工具分享】Electron React Boilerplate（Electron+React项目模板，开箱即用）
但，我想，大部分人可能做不到，即使你是个屠龙的勇士，想只身逞英雄一试，可能也会被搞的到处碰壁，最后精力消耗殆尽，还没开始写项目，就先死在脚手架搭建阶段了。Electron React Boilerplate，正是这样一个脚手架，将Electron与React结合在一起，并提供热更新、打包发布等功能，开箱即用。Electron，目前客户端开发最知名的框架，以VSCode为首的各种应用，都是基于他做的。现在，你可能跟我一样，想同时使用两者，双剑合璧，天下无敌。所以，最明智的选择，就是寻找一个好用的脚手架。...
2022-08-29 10:30:07
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原创 【前端工具分享】lowdb —— 一个JSON数据库
作为前端程序员，你可能不善于维护数据库。前端更擅长于使用轻量级工具，任何重型技术，对前端人员来讲，都太过麻烦，我们需要每天在网络上闪转腾挪，游走在各种网站页面接口和源码之间，实在是不想整个服务器，维护个数据库。前端领域最熟悉的JSON数据接口，JSON格式与javascript的对象数据类型完全兼容，我们是否可以使用JSON文件作为一个小型的数据库，完成一些数据储存的功能。虽然，存储数据这个事情，已经超出了前端范畴，但是作为一个广义的js程序员，这都不是问题，nodejs也是必备技能之一。是个很好解决这个问
2022-06-20 18:12:43
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原创 Git只合并某一次提交，使用git cherry-pick命令
当项目需要分多版本分支维护，合并整个分支，将是一种奢求，只合并某一次提交，讲变成一种诉求。在你想合并这次请求的分支上，执行替换这次提交的提交码，即可只合并此次提交。
2022-06-20 16:19:23
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原创 【从零开始玩量化6】backtrader适配新版matplotlib
问题由于backtrader的官方已经很久没维护了，年久失修，无法适配最新版的matplotlib，AKShare的文档示例上写的可以使用3.2.2版本，我相信应该可以，但无奈，我目前用的win11系统有装这个版本就报错。经过一番折腾之后终于解决了。记录一下。解决方法我差点一怒之下想放弃win11，甚至连ubuntu的inux系统都装好了，但最终还是被linux下难用的软件管理功能给劝退了，时间都花在装软件上了，最终还是默默的启动了win11。到这里，老法师都明白，必须要动源码了，我的原则是，尽量不
2022-05-29 21:41:25
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原创 【从零开始玩量化5】Python程序获取同花顺问财数据
最近好几个兄弟反馈问财做了最大分页数的限制，无法查询所有数据了，我最近抽空处理了一下，现在把结果写在这里。处理分页用到的代码较多，我就不全部贴了，我把功能封装成了一个python包pywencai，放到Github上了，感兴趣的可以去获取。详细用法可以去上边的地址看，我这里写下示例。
2022-05-29 21:11:42
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原创 【从零开始玩量化4】量化投资框架搭建
1. 目标最开始，先不追求复杂性，搭建一个比较简单的系统，能跑起来是第一步。这篇文章更偏向与方法论，实际例子后面单独写文章分享。2. 架构图简单做了一个架构图，是将我最近收集的一些工具，按框架逻辑进行了一个整理，都是免费的，唯一的门槛就是技术，会就能用。下边分模块说一下。3. 数据获取数据是一切的来源，做量化，我理解，就是通过对数据的分析，做出一些投资决策的一系列过程。如果可以方便的获取到数据，是做一切的开始。我尝试过很多方式，最后选择了两种方式：AKShare和同花顺问财。AKShare
2022-05-29 12:30:59
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原创 【从零开始玩量化3】python程序化实现雪球组合自动调仓
雪球组合简介雪球组合是个比较好用的模拟交易工具，用户可以创建组合，并随时间调仓，作为策略模拟盘使用。不过手动调仓明显有点傻，还是得想办法程序化。雪球官方并没有给提供现成的程序化接口，但难不倒那些聪明的人类。easytradereasytrader是一个程序化交易的python包，可以实现一些券商的自动化交易，也支持雪球组合，这里先不展开自动化交易，后面在搞，但做一下雪球组合调仓。创建雪球组合去雪球官网创建个组合：https://xueqiu.com/p/discover一般需要一天的审核时间，审
2022-05-26 01:27:11
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原创 【小技巧】Jupyter VSCode插件如何修改Notebook File Root配置项
问题使用VSCode编辑器，在项目的子目录里使用Jupyter Notebook，大概结构如下。可以看到，我将.ipynb文件放在了一个notebook的目录里，当我使用VSCode插件运行jupyter文件里的代码时，如果引用了外层文件夹的包，例如这个import beima这个包，就会报找不到的错误。原因因为默认这个插件会将执行默认设置为正在运行的.ipynb文件所在的文件夹，所以就找不到外边的包了。解决找到这个插件，点小齿轮设置。找到并修改Notebook File Root配置项，为
2022-05-26 00:16:23
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原创 React免费静态站搭建（基于Docusaurus）
目标做一个静态站，用于发布和储存自己的一些资料是极好的。相比于类似CSDN这种平台博客，静态站更加自由，发布内容不用受到平台限制，可以自由发挥。选一个静态站框架当然也可以自己重头写，但是成本太高了，我们的目标还是专注于内容，而不是站点的构建本身，所以选一个好的框架会事半功倍。由于我这几年已经完全投入了React的怀抱，所以这里只介绍跟React相关的几个框架。next.js官网地址：https://nextjs.org/鼎鼎大名，不会有人不知道吧，这是一个基于React封装的多页面前端框架，
2022-05-22 21:25:42
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原创 【读书笔记】《价值投资的秘密》
一本讲实话的书今天下午无事，读完了这本小书，不厚，内容也很通俗易懂，推荐级别五颗星。这本书的观点跟我个人的想法很契合，没有晦涩难懂的数学公式，也没有高深莫测投资理论，就是给你讲普通人应该怎么投资，非常适合小散观看。下面记录一些读书心得，以便回味。顺便发下牢骚，最近想来想去，还是选择了写博客，记录下自己的一些想法和实践，作为程序员，最终还是选择在CSDN上写，也不为流量，就为了记录自己，不忘初心吧。也许等做出些成果了，还会在B站录些视频，但是总感觉不是很擅长，还是写博客最简单和灵活。这种读书笔记，可能跟
2022-05-21 23:25:25
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