ORB-SLAM2搭建详细过程

本文档详细记录了在Ubuntu14.04上搭建ORB-SLAM2的过程,包括设置root密码、安装必备软件如OpenCV、Pangolin、Eigen等,并提供了测试ORB_SLAM2的步骤,适用于单目、双目和RGB-D接口。通过遵循此教程,可以成功搭建ORB-SLAM2系统。

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ORB-SLAM2搭建详细过程

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  ORB-SLAM是15年一个西班牙博士做的[1],工程效果来看,是目前最好的了。ORB-SLAM是针对单目做的slam,最新的是ORB-SLAM2,支持单目、双目和RGB-D接口。这里对ORB-SLAM2的环境搭建做一个记录,里面遇到的坑也有解决办法,可以参考。

系统环境:Ubuntu14.04

1.设置root密码(若为新装的系统):

(1)打开一个终端Ternimal,输入

sudo passwd

然后设置root用户的密码
(2)新建文件夹:

mkdir ORB_SLAM
cd ORB_SLAM

2.安装必备软件:

(1)更新apt库

sudo apt-get update

(2)安装git

sudo apt-get install git

(3)安装cmake

sudo apt-get install cmake

(4)安装Pangolin
安装依赖:
a、opengl:
b、GLEW:

sudo apt-get install l
### ORB-SLAM2环境搭建和安装配置 ORB-SLAM2是一个开源的视觉里程计软件包,能够实现即时定位与地图构建(SLAM)[^1]。为了成功设置ORB-SLAM2的工作环境并完成其安装配置,需遵循一系列特定的操作流程。 #### 准备工作 确保操作系统为Ubuntu 16.04 LTS或更高版本,并已安装必要的依赖项,如CMake、Git以及ROS (Robot Operating System),这些工具对于编译源码和支持机器人应用开发至关重要[^2]。 #### 安装依赖库 通过终端执行命令来获取所需的基础库文件: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install -y \ cmake git libeigen3-dev libsuitesparse-dev \ libopencv-dev python-rosinstall ros-$ROS_DISTRO-cv-bridge \ ros-$ROS_DISTRO-image-transport ros-$ROS_DISTRO-camera-info-manager ``` 上述指令会自动下载并安装OpenCV, Eigen以及其他必需组件到本地环境中[^3]。 #### 下载ORB-SLAM2源代码 利用Git克隆官方仓库至个人电脑上: ```bash git clone https://github.com/raulmur/ORB_SLAM2.git ~/catkin_ws/src/ cd ~/catkin_ws/src/ORB_SLAM2 chmod +x build.sh ./build.sh source devel/setup.bash ``` 此过程将把最新版程序复制下来,并准备好用于后续编译操作[^4]。 #### 编辑配置参数 根据实际应用场景调整`Examples/mono_tum/vocabulary/ORBvoc.txt`路径下的词典文件位置;同时修改对应数据集类型的YAML格式相机内参文档,比如TUM RGB-D序列中的`Examples/Stereo/stereo_kitti.yaml`等[^5]。 #### 运行测试实例 最后,在确认一切正常之后可以尝试启动预设好的例子来进行初步验证: ```bash roslaunch ORB_SLAM2 Mono TUM ``` 以上就是针对ORB-SLAM2完整的环境建立指南及其基本使用方法介绍[^6]。
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