【2021年新书推荐】TensorFlow 2.0 Computer Vision Cookbook

各位好，此账号的目的在于为各位想努力提升自己的程序员分享一些全球最新的技术类图书信息，今天带来的是2021年2月由Packt出版社最新出版的一本关于计算机视觉和机器学习的书，涉及的系统为TensorFlow。

TensorFlow 2.0 Computer Vision Cookbook

作者：Jesús Martínez
出版社：Packt
出版时间：2021-02-26
ISBN：9781838829131

图书简介

计算机视觉是一个科学领域，使机器能够识别和处理数字图像和视频。本书侧重于独立的食谱，可帮助您使用TensorFlow执行各种计算机视觉任务。

本书首先介绍了计算机视觉深度学习的基础知识，并介绍了TensorFlow 2.x的关键功能，例如Keras和tf.data.Dataset API。然后，您将了解常见的计算机视觉任务的来龙去脉，例如图像分类，转移学习，图像增强和样式以及对象检测。该书还涵盖了逆编码搜索索引和图像去噪等领域的自动编码器，同时深入介绍了配方中使用的各种体系结构，例如卷积神经网络（CNN），基于区域的CNN（R-CNN），VGGNet和您只看一次（YOLO）。

继续学习，您将发现技巧和窍门，以解决在构建各种计算机视觉应用程序时遇到的任何问题。最后，您将深入研究更高级的主题，例如生成对抗网络（GAN），视频处理和AutoML，并在最后一节中重点介绍可帮助您提高网络性能的技术。

在这本TensorFlow书籍的最后，您将能够使用TensorFlow 2.x自信地解决各种计算机视觉问题。

您将学到什么

• 了解如何使用最新模型（例如YOLOv3）检测对象

• 使用AutoML从图像中预测性别和年龄

• 使用FCN和生成模型等不同方法分割图像

• 了解如何使用N级精度，标签平滑和增加测试时间来提高网络性能

• 使机器能够在视频和实时流中识别人们的情感

• 访问和重用高级TensorFlow Hub模型以执行图像分类和对象检测

• 使用CNN和RNN为图像生成标题

这本书是给谁的

本书面向计算机视觉开发人员和工程师，以及寻求针对计算机视觉中常见问题的入门解决方案的深度学习从业人员。您将发现如何利用现代机器学习（ML）技术和深度学习体系结构来执行大量的计算机视觉任务。需要具备Python编程和计算机视觉的基本知识。

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