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原创 大模型最火图解书来了!

并且,代码支持在 Google Colab 平台上直接运行,无需复杂的本地环境搭建,打开即跑,边学边练,真正做到“看得懂、学得会、跑得动”。无论你是 AI 初学者,还是希望深入掌握 Transformer 架构、掌握生成式 AI 核心能力的从业者,甚至是希望真正“搞懂大模型”的普通读者,这本书都将是不可或缺的学习宝典。,打破单一文本模态限制,融合图像、音频等多种信息,拓宽大模型应用边界,全方位提升读者对大模型应用能力的掌握。无需深厚的理论铺垫,凭借书中清晰的讲解与丰富的案例,可快速踏入大模型开发的大门。

2025-05-14 11:37:53 306

转载 一场绝对不能错过的直播对谈!

将齐聚直播间,共同探讨书中的精彩内容、大模型的学习路线、大模型最新最值得关注的热点等等。作者 Jay、Maarten,译者 李博杰,以及图灵联合创始人 刘江。5月15日(周四,明天)晚,我们将迎来一场特别的直播对谈!🎯 记得提前准备好你的问题,抓住机会积极提问。《图解大模型:生成式AI原理与实战》📌 这场直播建议一定别错过!

2025-05-14 11:37:53 2

转载 新书签售会 | 和名师胡小群一起,探索《巧算大学问》!

这本书“书如其名”,相信它能让你彻底理解巧算背后的原理,助你梳理巧算的思路到底是怎么来的,进而带你走进数学的大门。所谓“慢就是快”,指的是对简单的问题,我们做得慢一点儿,想得深一点儿,后面复杂的问题才能做得越来越快。所谓“少就是多”,指的是我们背得越少,才能懂得越多,对问题内涵的理解越丰富。的学习方式,从简单的例子开始学透计算,一探巧算背后的大学问。解决任何生活情景中的问题,我们都要先弄明白,这个事情在生活中是怎么操作的,然后再思考怎么抽象出其中的数学问题。上海市浦东新区银城中路501号。

2025-05-13 11:01:35 3

转载 他说大模型面试全靠玄学,结果我看到他桌上这本书都快被翻烂了!

本书形式上别出心裁,采用面向大模型工程师求职者经常遇到的约百道面试题的形式组织全书,行文方面考虑了来自不同背景读者的知识基础,图文并茂,细节翔实,预先洞察了读者可能提出的各类问题,并在重难点前后提供了详细的铺垫与解释。如果你是刚上手的初学者,或者已经有一定经验的中高级选手,想更顺利地阅读本书中的代码内容,建议你具备基本的自然语言处理知识,同时也需要掌握一定的 Python 编程基础,最好还有一些 PyTorch 的使用经验。书里的这些面试题,基本都是真实的大厂现场题,不是随便拼凑的练习题。

2025-05-12 11:26:26 27

转载 Python 彻底封神,占比突破 25% 创历史!这份学习路径直接拉满,想学不会都难!

书中系统介绍了数据结构与算法基础、复杂度分析、数组与链表、栈与队列、哈希表、树、堆、图、搜索、排序、分治、回溯、动态规划和贪心算法等核心知识,通过清晰易懂的解释和丰富的代码示例,以及生动形象的全彩插图和在线动画图解,揭示算法工作原理和数据结构底层实现,教授读者如何选择和设计最优算法来解决不同类型的问题,切实提升编程技能,构建完整的数据结构与算法知识体系。余下的篇幅介绍了有广泛应用的算法,以及面对具体问题时的解决技巧,比如何时使用贪婪算法或动态规划,哈希表的应用,图和树算法,K 最近邻算法等。

2025-05-11 11:21:19 22

转载 这本书真正做到了国内金融时间序列分析教材的天花板!原书豆瓣9.0高分!

例如,资产波动率有各种不同的定义,对一个股票收益率序列, 波动率是不能直接观察到的. 正因为带有不确定性,统计的理论和方法在金融时间序列分析中起重要作用. 本书的目的是提供一些金融时间序列的知识,介绍一些对分析金融时间序列有用的统计工具,从而使读者获得各种经济计量方法在金融中应用的经验.第4章讨论了金融时间序列中的 非线性性,引入了能区别非线性序列与线性序列的检验统计量,并讨论了几个非线 性模型. 该章还介绍了非参数估计方法和神经网络,并且展示了非线性模型在金融 中的各种应用.

2025-05-09 11:12:12 32

转载 数学,为什么一定要证明?

我们从左下角的一个方块开始,三个有阴影的方块包围着它形成一个2×2 的正方形,五个没阴影的方块包围着前面这些方块形成一个 3×3 的正方形,接下来就是七个有阴影的方块包围着前面这些方块形成一个 4×4 的正方形,以此类推。直到今天,这个问题也没有明确的答案,尽管随着计算机证明变得更加普遍,也许数学家们对它们的出现会感到稍舒服些,但是,公正地说,如果四色定理拥有写了两页纸那样短小、睿智而优雅的证明,而不是依靠计算机的蛮力得到的证明,那么大多数数学家也许会轻松地喘口气。基于矛盾的证明是一个非常好的逻辑策略。

2025-05-09 11:12:12 32

转载 新书速递|一口气上新 10 本!计算机重磅新作强势来袭!

荣获日本“2021 年 IT 工程师图书特别大奖”,由具有丰富编程竞赛经验的作者执笔撰写,作为一本算法和数据结构的入门书,本书内容充实、深入浅出,包含了来自知名编程竞赛平台 AtCoder 的丰富例题和大量配以详细注释的 C++ 代码片段,不仅系统讲解了常见的各类算法,而且还通过图解、代码和思考题的方式,致力提高读者的算法实践能力和问题解决能力。因此这既是一本入门书,能够激发初学者对算法的兴趣,又是一本注重实践的书,让想成为算法高手的读者可以在深入理解算法和数据结构的基础上,快速掌握编程思维,终身受用。

2025-05-07 11:40:45 49

转载 程序员狂转!假期刚读完这本神书!

如今,像 DeepSeek 、ChatGPT 这样的 LLM 已经展现出令人惊叹的能力:从流畅自然的对话,到复杂的代码(视频)生成,这些模型正在重塑人机交互的方式,重塑数字化生产力。学习完这一章后,我对如何搭建一个能生成连贯文本的模型已经有了较清晰的理解。书中涵盖从数据预处理到模型优化的完整流程,还涉及强化学习、多模态模型等进阶话题,特别适合想“从零开始”构建、优化、应用大模型的读者。书中包含 ChatGLM、BERT、GPT 等模型的部署、微调等实践内容,可以快速迁移到自己的业务中,具有很高的参考价值。

2025-05-06 15:35:48 27

转载 新书上市 | 原复旦附中实验班名师胡小群写给中小学生的15题数学巧算速算高分关键!

原复旦大学附属中学实验班数学名师、现百万粉丝教育博主、数学科普作者、视频号“胡小群讲数学“创始人胡小群老师的《巧算大学问》这本书借由15道经典、简单的巧算问题及15道相关拓展题,介绍了等差数列求和、等比数列求和、最值问题、和差问题等15种知识,展现了从特殊到一般、举一反三、逆向思维、数形结合、有序调整、换元法等思维方式,阐释了题目背后蕴藏的算理知识和数学思想。有些老师会给一道例题,迅速讲解解法,给出相应的公式(有时甚至是一些套路),然后在课堂上套十来道类似的题目,回家再让孩子做十来道类似的练习题。

2025-05-06 10:03:15 81

转载 豆瓣9.5,它不是教材,却比市面上绝大多数教材讲得更清楚!

本书内容精炼,聚焦深度学习视角下的自然语言处理,延续前作的行文风格,采用通俗的语言和大量直观的示意图详细讲解,帮助读者加深对深度学习技术的理解,轻松入门自然语言处理。并不是“简化了就粗糙”,它是在不堆公式、不炫难度的前提下,把深度学习里那些容易让人卡壳的概念讲得特别顺,尤其是通过代码一步步推进的方式,看得懂也能跟得上,给了我一种“我也能学会”的信心。“鱼书”并不是某种终极教程,它没有把每个知识点都讲到极致,但它就像一位耐心的朋友,用简洁的语言、好理解的例子、可运行的代码,带你真正跨过了深度学习的门槛。

2025-05-05 11:02:09 32

转载 图灵新知4月科普新书大爆发!!今年已上市15本!

本书结合脑科学前沿研究与实验,通俗讲解了人脑“记住与遗忘”的原理,不仅呈现了人脑筛选、存储信息的奇妙机制,还向读者传授了灵活运用人脑规则,通过“欺骗大脑”实现“长期记忆转化”的记忆方法。菲尔兹奖得主理解“复杂”与“变化”的巧妙视角,用数学的智慧探索创造力的本质,讲述创造性思维的本质与根源,传授学习、研究、教育中的创造性思维的模式与方法。这本书涵盖了线性代数的核心知识和方法,也融入了丰富的应用案例,并在具体的计算和抽象的论述之间找到平衡,弥补了传统线性代数课程的不足。从神秘的微观粒子世界,到吞噬一切的黑洞!

2025-05-04 10:04:40 34

转载 一文讲透 AI 历史上的 10 个关键时刻!

这种算法能够在训练过程中动态调整网络中的权重,使神经网络更有效地逼近正确输出,从而实现了对多层网络的高效训练,打破了 Minsky 在 1966 年提出的感知器局限,成为神经网络发展的关键转折点。AlphaGo 的成功突显了人工智能在解决曾被认为是人类独有的挑战中的潜力。,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。

2025-05-03 11:01:36 143

转载 央视《读书》栏目推荐两本图灵好书!山大数学教授张天德与脱口秀演员刘旸解读!

由中央广播电视总台匠心打造的“世界读书日”特别节目——《CMG全民阅读盛典》于4月23日登陆CCTV-10科教频道!盛典现场首次发布百位名人联袂推荐的“全民阅读书单”!其中推荐了唯一的数学科普读物《数学的雨伞下》与《你的灯亮着吗:如何找到真问题》。分别由山东大学数学学院教授张天德与脱口秀演员刘旸推荐。两本书,你读了吗?01《数学的雨伞下》“拉拉亚”(La Raya)——西班牙和葡萄牙之间的陆地边境线,是世界上最古老的边境线之一。尽管经历了数百年的冲突、追讨和互不相让,但这条边境目前的路线几乎和 1297 年

2025-05-02 10:05:04 27

转载 躺着就能刷完,这几本图解神书太上头了!

全方位解读人工智能的来龙去脉,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。最简单易懂的算法教程,像读小说一样轻松。豆瓣评分 9.1,蹲马桶就能看懂的网络基础知识,本书以探索之旅的形式,从在浏览器中输入网址开始,一路追踪了到显示出网页的内容为止的整个过程,以图配文,讲解了网络的全貌,并重点介绍了实际的网络设备和软件是如何工作的。

2025-05-01 11:20:45 29

转载 书单 | 这10本科普小书,堪称旅途绝配,100万书友力荐!(3h轻松读完)

本书从孩子们感兴趣的数学知识出发,以代数(数论)和几何为基本知识点,阐述了运算、逻辑、证明、归纳、类比、递归、数形关联等简单、实用而经典的数学思维,向读者们展现数学丰富多变的形式之美、简洁精确的逻辑之美、数形结合的奇妙之美、解答万物奥秘的创造之美。作者力图以孩子们能读懂、能理解、感兴趣的语言和形式,展现数学的非凡魅力,同时拓展读书的知识面,引领大家学会思考,喜爱思考,让数学成为知识的宝库和攀登思维高度的阶梯。展现数学均衡有序的思维之美、简洁精确的逻辑之美、度量万物的直观之美、探索奥秘的创造之美……

2025-04-30 11:02:22 49

转载 英伟达为CUDA添加原生Python支持!学Python,这几本书你一定要翻烂!

书中系统介绍了数据结构与算法基础、复杂度分析、数组与链表、栈与队列、哈希表、树、堆、图、搜索、排序、分治、回溯、动态规划和贪心算法等核心知识,通过清晰易懂的解释和丰富的代码示例,以及生动形象的全彩插图和在线动画图解,揭示算法工作原理和数据结构底层实现,教授读者如何选择和设计最优算法来解决不同类型的问题,切实提升编程技能,构建完整的数据结构与算法知识体系。余下的篇幅介绍了有广泛应用的算法,以及面对具体问题时的解决技巧,比如何时使用贪婪算法或动态规划,哈希表的应用,图和树算法,K 最近邻算法等。

2025-04-29 12:05:19 27

转载 菲尔兹奖得主格罗滕迪克(1):数学是在广度和深度上都是无限的一个事物

比如说,当一个三角形的三边长a、b、c已知,这个三角形就已知了(它的位置是抽象的),所以必须要有一个清晰的“公式”来解释,例如,三角形的面积与其三边的函数。1940年,我在法国上高中的第一年,我和母亲被囚禁在里厄克罗的集中营里,在芒得附近。在我的思想里,这样一本书中的内容和我要以我的方式开展的为了满足对于使我惊奇的某些事物的好奇心的工作之间没有丝毫的共同之处。为了使家里收支平衡,我每年都会去干采摘葡萄的活,在这之后,我就会去卖别人浪费剩下的酒,我做的不好也不差(不过说起来,这是违反当时实行的法律的……

2025-04-26 11:01:36 218

转载 打基础、冲竞赛、刷面试,这本算法书直接封神!

然后,在从“2”方格走一步可以到达的方格中写上“3”,如此反复,直到最终到达 G方格。书里用这样一个“从迷宫入口走到出口”的例子作为切入,不只是讲算法流程,而是让你动手画图、观察节点状态、写出判断逻辑,把抽象算法变成可推演的现实过程。很多人说程序员是“写代码的人”,但真正厉害的人从来不只是会敲键盘——他们能建模、能分析,能把一个复杂问题拆清楚,然后用最优的方式解决它。但遗憾的是,我们很多人学编程,学语法、写项目,却很少有人系统地教过我们该怎么用算法,把一个实际问题解得更好、更快。

2025-04-25 16:21:04 167

转载 2025中国教师报年度书单公布:AI时代,这本书才是千万师生家长的必读首选!

当然,大部分低年级的学生不可能提出太多经过深刻思考的问题,他们大多提的是知识性的问题,不过没关系,因为如果没有一定的知识存量,就不可能在大脑中形成各种知识的连接,也不可能提出“开放性的好问题”。作为我们的导师,颜宁老师非常不满意我们的表现,在某次参加完学术会议后,她把我们召集到一起,说:“从明天开始,我要看到我的每个学生至少提 3 个问题,不管是不是愚蠢的问题,我只看数量,不关心质量,你们别怕丢人,我都不怕你们给我丢人,你们怕什么。说实话,我一开始也是这样的,但后来就不害怕了,那我是怎么改变的呢。

2025-04-24 11:01:36 1264

转载 世界读书日|推荐几本刷新认知的书,不卷,只想让你读懂!

内容阐述了曼哈顿微积分的技巧,详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂级数等内容,旨在教会读者如何思考问题从而找到解题所需的知识点,着重训练大家自己解题的能力。,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。通过边学边练,你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。

2025-04-23 17:38:27 91

转载 你真的懂推理框架吗?一本真正“实战出真知”的硬核新书来了!

于是,从最初的卷积和池化算子开始,他用 C++ 一步步搭建起了一个完整的推理系统,KuiperInfer 应运而生。从张量设计到计算图构建,从核心算子(如卷积、池化)到复杂表达式、模型调度,每个模块都有源码、有注释、有解析,力求每一行代码都能读懂、写出、跑通。为什么性能差别可以相差百倍?你不仅能学会如何跑 ResNet、YOLOv5,还能了解如何支持 Llama2 等大语言模型,真正扩展你的工程视野。更重要的是,作者没有止步于“造轮子”,而是把这段宝贵的实践经验,沉淀为系统化教程——并最终,打磨成了这本。

2025-04-23 11:02:24 252

转载 4·23 世界读书日 | 图灵读者大狂欢

宝藏好书+盲盒不间断抽奖。📚 小图邀你一起读好书。转发海报还可领银子哦👇。🌸4·23世界读书日。📍预约直播fun不停。

2025-04-23 11:02:24 55

转载 计算机爆款新书TOP5盘点!为什么它们突然都火了?你也该知道!

荣获日本“2021 年 IT 工程师图书特别大奖”,由具有丰富编程竞赛经验的作者执笔撰写,作为一本算法和数据结构的入门书,本书内容充实、深入浅出,包含了来自知名编程竞赛平台 AtCoder 的丰富例题和大量配以详细注释的 C++ 代码片段,不仅系统讲解了常见的各类算法,而且还通过图解、代码和思考题的方式,致力提高读者的算法实践能力和问题解决能力。因此这既是一本入门书,能够激发初学者对算法的兴趣,又是一本注重实践的书,让想成为算法高手的读者可以在深入理解算法和数据结构的基础上,快速掌握编程思维,终身受用。

2025-04-22 11:21:08 1145

转载 别再高价求了,这2本专业数学领域经典教材终于再版了!

Hille 所著的书直到我毕业的时候才面世, 像是给我的毕业礼物. 有关 Hilbert 空间理论的教材, 有 Stone 于 1932 年出版的 Colloquium 和Sz.-Nagy 的 Ergebnisse.同时, 书中还包含了可以用泛函分析的观点澄清和解决的非常丰富的数学问题.础以及如何应用它们. 后来, 我的观点受到 Tosio Kato 工作的影响, 他应用泛函分析这一有力的工具解决了许多问题. 还有与 Ralph Phillips 的长期而又愉快的合作给出了泛函分析中一些不寻常的应用.

2025-04-21 11:21:18 294

转载 AI 时代生存必备数学——学校和课程都没教你

尽管几个世纪以来,数学在解决现实问题方面取得了巨大进展,但我们今天仍然像传授神谕一样去教它,而不是把它当作一个由真实的人在真实世界中为了解决真实问题而不断打磨、重构、改造的工具。所谓的“硬科学”如物理、化学早已摆脱了古老的神话和柏拉图式的永恒观念,但在数学的课堂上,这种“永恒不变”的叙事依然盛行。不是追赶 AI,而是站在数学的源头,引领它的未来。现在你面临一个选择:是继续依赖那些熟悉的“安全”数学——基础微积分、线性方程等课堂内容,还是迈入一个全新的世界,在那里你可以重塑和扩展这些基础,真正掌控 AI。

2025-04-19 09:02:27 1736

转载 这本新书一定要入手!

AI 也在加速实际落地,带来越来越丰富的应用场景。AI 领域的技术更新速度相当快,几个月的变化相当于其他领域一年的更新了,一年多前给大家推荐过《大模型应用开发极简入门》这本书,那时候 ChatGPT 正是火爆的时候,人们对 AI 既好奇又焦虑;一年多后的今天,AI 技术逐步普及,大模型的格局也不再是 OpenAI 一家独大——国内的模型已跻身世界一流,再度掀起了 AI 技术的热潮。当然,这本书并不包含所有的答案,但它足以让你快速上手,为你打开 AI 世界的大门,并进一步激发你深入探索的兴趣。

2025-04-18 11:01:36 261

转载 LLM 的边界,真的只是预测下一个 Token 吗?

正是为了紧跟技术进步的脚步——从 GPT 系列新模型能力,再到 RAG 、微调等核心范式及新兴开发框架的演进,第二版重点补充了过去一年的这些进展,能为关注 AI 应用落地、致力于将概念落地的开发者与创新者们,提供一份与时俱进的实践指南。AI 的智能形态正从“语言机器”加速演变为“通用问题解决器”,甚至开始显露“行动智能(Agent Intelligence)”的特征,但我们对它的理解,或许仍如同盲人摸象,只触及其庞大能力冰山的一角。在生成长序列输出时,模型是如何进行多步规划的?

2025-04-18 11:01:36 172

转载 当今世界最有影响力的10位数学家,陶哲轩第二,有五位在图灵出版了代表作!

他还发表了大量关于数学的不同主题的文章,包括他在1989年出版的关于混沌理论的书《谁在掷骰子?英格丽·多贝西(Ingrid Daubechies),1954年8月17日出生于比利时,沃尔夫数学奖、复旦—中植科学奖获得者,美国国家科学院院士,美国国家工程院院士,美国艺术与科学院院士,欧洲科学院院士,德国国家科学院院士,荷兰皇家科学院外籍院士,杜克大学詹姆斯·杜克数学、电气与计算机工程杰出教授。拉马努詹是数学的“先知”,他在没有接受正规和广泛的数学训练的情况下,解决了一些世界上最困难的数学问题。

2025-04-17 11:30:34 129

转载 豆瓣高分,推荐几本计算机图书中的必读经典!

本书全面介绍了Java 8、9、10 版本的新特性,包括 Lambda 表达式、方法引用、流、默认方法、Optional、CompletableFuture 以及新的日期和时间 API,是程序员了解 Java 新特性的经典指南。本书分为四大部分,共有 13 章。豆瓣评分 9.0,世界顶级技术专家“十年磨一剑”的经典之作,在 C# 和 .NET 领域享有盛誉,本书深度探究 C# 的特性,第 3 版豆瓣评分 9.0,新版第 4 版,针对 C#5、6、7 全新升级,用实例展示编写代码和设计解决方案的最佳方式。

2025-04-16 16:21:06 153

转载 25 个公式深度解读 Transformer 数学原理

解码器层是相似的,但有一个额外的多头注意力子层,允许参与编码器的输出。另一方面,交叉注意力专注于故事的具体细节,以确保随着你的进步,能将最相关的信息融入到你的理解中。解码器的多头注意力子层,包括掩蔽的多头注意力和标准的多头注意力(注意编码器的输出) ,共同生成输出序列。收到图灵寄来的两本书《大模型应用开发极简入门》和《从零构建大模型》,重新点燃了自己深入理解大模型内部机制的热情,不能只知其然而不知其所以然,于是重温大模型核心的 Transformer 架构, 尝试用 25 个公式进行解读,遂成此文。

2025-04-16 08:00:00 157

转载 OpenAI发布GPT-4.1系列模型,性能大幅提升,碾压4o

GPT-4.5 曾作为一款研究预览版,探索大规模计算模型的潜力,但随着 GPT-4.1 的推出,它在性能、成本和延迟方面的优势使得 GPT-4.5 不再适合持续使用。新一代的 GPT-4.1 系列不仅提供了更强的性能,还对成本和延迟进行了优化,进一步推动了 AI 技术在实际应用中的普及与落地。GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano 能够处理最多 100 万个 tokens 的上下文——相比于之前的 GPT-4o 模型的 128,000 个 tokens,提升了很多。

2025-04-15 18:38:00 208

转载 图解 Transformer,一文吃透工作原理

另一种方法是保留前两个最有可能的单词(例如 ‘I’ 和 ‘a’),然后在下一步中,运行模型两次:一次假设第一个输出位置是单词 ‘I’ ,另一次假设第一个输出位置是单词 ‘a’,然后根据考虑位置 #1 和 #2 的错误程度,保留生成误差较小的版本。这种方法称为“束搜索”(beam search),在我们的示例中,束宽(beam_size)为 2(这意味着在任何时候,模型会在内存中保留两个部分假设,即未完成的翻译),而返回束(top_beams)也是 2(这意味着我们最终会返回两个翻译)。

2025-04-15 13:30:00 238

转载 时隔62年,杨振宁获得诺奖后的首部科普著作终于再版了!探究物理学研究的本质问题!

那是一个在实验室里耐心工作的时期,是一个进行有决定性意义的实验和采取大胆行动的时期,也是一个带有许多错误的开端和许多站不住脚的臆测的时期。那是一个包含着真挚的通信和匆忙的会议的时代,是一个辩论、批判和带有辉煌的数学成就的时代。约里奥–居里(Joliot-Curie)夫妇用图 7 所示的装置,在 1932 年发现,在来自钋源的 α 粒子的轰击下,铍放射出穿透力很强的电中性粒子,它能够将放在计数管前面左边的含氢物质中的质子击出。在穿过 6 毫米厚的铅板以后,它的速度减慢了,因而路径的曲率增大。

2025-04-15 10:04:08 545

转载 这本书为啥全网都在追?我看了3页就明白了!

本书以“亲手构建才是真理解”为核心理念,带领读者从零搭建类 GPT 模型,作者以工程师视角剖析LLM黑箱,通过清晰的代码示例与模块化拆解,完整覆盖模型架构设计、预训练、指令微调等核心环节,是掌握 Transformer 时代模型精髓的必读之作。作为一名大模型从业者,我自认为对书中大部分内容已经足够熟悉,但当我看到书稿的时候,仍忍不住认真读了一遍,因为这种文字、代码、图示、注释四合一的讲解方式实在太引人入胜了。这本不是会“告诉你这事多牛逼”的那种书,它是“你来,我教你上手”的那种书。这正是你需要的指南!

2025-04-14 11:21:17 208

转载 新书上市 | 五步法找到你人生最想做的事!《用故事思维设计你的人生》

④构建最适合角色生活的环境;通过这些步骤,你可以突破固有思维,重新定义自我,并在新的环境中采取行动。故事思维强调的是,将人生视为一个正在创作中的故事,自己则是故事的主角。-原书仅上市一个月,获得日亚4.5分,评论452条,读者评论:“方法简单,步骤清晰,只要按照五大步骤开展职业规划,就能得到好的结果”幸福很难,但如果能将 100% 的不幸福减少至 80%,进而减少至 50%,阔论“不能完全照着食谱做菜,要学会自己创新”,即创新应用型的书,多亏了在补习班学到的以拿到及格分数为目标的“必杀技”,例如,在。

2025-04-13 10:04:25 89

转载 为什么 MCP + A2A 可能是自互联网以来软件领域的最大变革?

它建立在另一个同样重要的进展基础上:模型上下文协议(MCP),这是一种新的 AI 系统理解和使用工具的方式。MCP 和 A2A 的结合,不仅仅是解决了新的问题,它们挑战了自现代软件工程诞生以来,塑造这一领域的基本假设。智能体之间的协商并不是免费的。接下来,我们将分析为什么这一变化如此重要,它带来了哪些挑战,以及为什么尽管面临种种风险,这可能是自编程发明以来,软件架构最重要的转折点。智能体自主组成响应团队,进行调查、沟通结果,甚至在必要时才将问题升级给人类,根据每个独特事件的性质调整它们的工作流程。

2025-04-11 14:07:40 124

转载 什么是 MCP,为什么大家突然都在讨论它?

要让 AI Agent 真正发挥作用,它必须能够在正确的时间访问到正确的上下文信息——无论是你的文件、知识库,还是各种工具——甚至还要能基于这些上下文完成一些操作,比如更新文档、发送邮件等。MCP 和它是互补的 —— MCP 提供的是“工具实现层”的标准化接口。在这篇文章中,我们将深入解析 MCP——为什么它近期成为热门话题,MCP 如何推动 AI 朝着更高集成度和更强上下文感知的方向发展,它在 Agent 工作流中的角色,以及开发者、研究人员、AI 工程师和技术管理者应当了解的一些鲜为人知的细节。

2025-04-11 14:07:40 2920

转载 伽罗瓦:最后的书信和佩雷尔曼的“庞加莱猜想”

数学女孩6:庞加莱猜想》以百年数学难题“庞加莱猜想”为主题,从柯斯堡七桥问题入手,详细讲解了拓扑学、非欧几何、流形、微分方程、高斯绝妙定理和傅里叶展开式等数学知识,还原了庞加莱猜想的探索历程,一气呵成,带领读者一同追寻“宇宙的形状”。伽罗瓦在决斗前一晚到第二天早晨给朋友奥古斯特·舍瓦利叶写了一封信,他在信中全面阐明了著名的“伽罗瓦理论”,而且在信的最后还提到自己正在研究“暧昧理论”。他在研究方程性质时提出的“群”概念,最终在2003 年,也“指引”俄罗斯数学家格里戈里·佩雷尔曼证明了“庞加莱猜想”。

2025-04-10 16:00:00 115

转载 全网催更的大模型爆款书《从零构建大模型》,中文版来了!

本书以“亲手构建才是真理解”为核心理念,带领读者从零搭建类 GPT 模型,作者以工程师视角剖析LLM黑箱,通过清晰的代码示例与模块化拆解,完整覆盖模型架构设计、预训练、指令微调等核心环节,是掌握 Transformer 时代模型精髓的必读之作。可以说,这本书不只是一本讲方法论的工具书,更像是一次大模型开发的行动指南。如果你曾幻想过用自己的代码构建一个大模型,如果你想真正理解 GPT、DeepSeek 等模型背后的运行逻辑,如果你厌倦了只会“调用接口”而不知其所以然——那这本书,可能正是你一直在等的那一本。

2025-04-10 11:21:15 192

精通Metasploit渗透测试(第3版)【试读】.pdf

第3版新增了关于Metasploit中规避技术和“特工”技术的章节,阐释了如何使用Metasploit的功能绕过各种高级防御机制,介绍了执法机构专用的Metasploit工具和技术,还讲解了加速渗透测试和高效使用Metasploit的各种技巧。此外还增加了Modbus协议攻击、渗透Active Directory并获取持久访问权限等内容。

2019-08-02

深入理解JavaScript特性【试读】.pdf

本书旨在让读者轻松学习JavaScript的新进展,包括ES6及后续更新。书中提供了大量实用示例,以循序渐进的方式讲解了异步函数、对象解构、动态导入及异步生成器等内容。本书不仅介绍了箭头函数、解构、模板字面量以及其他语法方面的新元素,还全面展示了ES6引入的流程控制机制,以及如何高效地简化自己的代码。本书的讨论还涉及ES6内置的新集合类型、使用代理控制属性访问、ES6中内置API的改进、CommonJS与ECMAScript模块的互用性等方面。

2019-06-12

程序员进阶之路【试读】.pdf

程序员未来必将成为中层管理人员,此时感到欠缺的就是“领导力”。本书讲解了高级程序员、项目管理人员必须具备的领导力,以及如何具备。书中介绍的不是枯燥的理论,而是作者运行项目时积累的实际经验,通过多种角度讲述自身感受。读者通过本书可以了解程序员的特性,详细学习能够获得程序员支持的领导力。

2019-06-12

Web漏洞防护【试读】

本书通过对国内外Web安全防护的相关文章(特别是OWASP的相关文章)进行归纳总结,并结合工作中的一些经验,对漏洞防护的方法进行总结说明,开发人员可以将这些防护方法作为日常编码的一种规范进行遵从,以减少同类漏洞的出现。

2019-05-21

学习JavaScript数据结构与算法(第3版)【试读】.pdf

本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识,接着讨论了数组、队列、栈和链表等最重要的数据结构,接下来深入分析了散列表、字典和集合的工作原理,然后阐述了什么是树以及如何使用二叉树和二叉搜索树。之后,你还会学到图、DFS和BFS算法,学会如何区分顺序搜索、二分搜索、快速排序、冒泡排序等各种搜索和排序算法,以及如何实现它们。本书最后还介绍了动态规划和贪心算法等高级算法。

2019-05-21

OAuth 2实战【试读】

OAuth是互联网公司广泛使用的授权协议,守护着全球不计其数的Web API。看似无所不能的它,却因为高度的灵活性而很难驾驭。本书从实战角度出发,带你领略OAuth生态系统的秀美风光,并学会自己构建安全的客户端、受保护资源和授权服务器,透彻理解OAuth 2的实现和部署流程,不仅知其然,还知其所以然。

2019-04-23

Arduino从想象到现实:实战篇【试读】

本书面向已经了解Arduino传感器操作方法的读者,为正式开始Arduino项目提供必要的实操方法。通过书中讲解,读者可以完成蓝牙与Arduino和Android连接的移动项目或物联网等多种项目。本书配有大量电路图和多个项目示例,以及作者亲自制作的免费视频,帮助读者进阶Arduino实际应用。

2019-04-23

React Native开发指南(第2版)【试读】

本书是一本实践指南,从基础知识入手,逐步深入,带领读者部署可100%代码复用的、成熟的跨平台移动应用。除了框架本身的讲解,作者还探讨了如何使用第三方库,以及如何编写自己的Java或者Objective-C的React Native扩展。第2版新增了部分章节及附录,讨论了如何在跨平台组件中实现特定平台的代码,通过Redux库来管理状态,以及对React Native初学者更友好的Expo应用。

2019-04-23

深入浅出Vue.js【试读】

深入讲解Vue.js实现原理和思想 360奇舞团团长月影和《JavaScript高级程序设计》译者李松峰作序推荐 360前端工程师精心打造,带你深入了解Vue.js的源码

2019-03-26

大话数据分析——Tableau数据可视化实战【试读】

ableau中国资深专家、亚马逊资深商业智能经理倾力打造 以一个Tableau小白成长为一个专业的数据分析师为例,以对话形式讲解Tableau,内容由浅入深,实战性强 针对不同的实际问题,为大家呈现一个个完整的“发现问题-分析问题-解决问题”的对话式分析场景。分析思路结合操作流程,让读者不仅学会使用Tableau软件,更是一种分析角度的培养

2019-03-26

Python经典实例【试读】

本书是Python 经典实例解析,采用基于实例的方法编写,每个实例都会解决具体的问题和难题。主要内容有:数字、字符串和元组,语句与语法,函数定义,列表、集、字典,用户输入和输出等内置数据结构,类和对象,函数式和反应式编程,Web 服务,等等。

2019-03-26

白话机器学习算法【试读】

与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同,本书另辟蹊径,用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法,以及回归分析、k最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等监督学习算法,并概述强化学习算法的思想。

2019-03-26

计算机科学精粹【试读】

本书以浅显易懂的语言、简明扼要的形式介绍计算机科学领域的重要知识 点,较少涉及学术概念,着力将抽象理论具体化、复杂问题简单化。主要内容包括逻辑、计数等基本概念,数据类型,算法,计算机体系结构,程序设计,等等。

2018-11-23

Spark机器学习(第2版)【试读】

本书结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用,并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2 版新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API 的章节,内容更加系统、全面、与时俱进。

2018-11-23

Hive实战【试读】

Hive“出身名门”,是最初由Facebook 公司开发的数据仓库工具。它简单且容易上手,是深入学习Hadoop技术的一个很好的切入点。本书由数据库专家和大数据专家共同撰写,具体内容包括:Hive 的安装和配置,其核心组件和架构,Hive 数据操作语言,如何加载、查询和分析数据,Hive 的性能调优以及安全性,等等。

2018-11-06

Python社会媒体挖掘【试读】

本书共分为9章,从社会媒体API、数据挖掘技巧和Python的数据科学工具这3个主题进行阐释。主要内容包括:如何用Python通过公共API与社会媒体平台交互,如何以方便的格式为数据分析存储社会媒体数据,如何使用Python数据科学工具分割社会媒体数据,如何用文本分析方法理解社会媒体数据,如何用先进的统计和分析手段从海量数据中挖掘出有用信息,以及如何用Web技术来可视化数据。

2018-11-05

Unity 3D游戏开发(第2版)【试读】

Unity 是一款市场占有率非常高的商业游戏引擎,横跨25 个主流游戏平台。本书基于Unity 2018,结合2D 游戏开发和3D 游戏开发的案例,详细介绍了它的方方面面,内容涉及编辑器、游戏脚本、UGUI 游戏界面、动画系统、持久化数据、静态对象、多媒体、资源加载与优化、自动化与打包等。 本书适合初学者或者有一定基础的开发者阅读。

2018-11-05

AppInventor开发训练营【试读】

App Inventor的出现大大降低了编程门槛,没有程序设计经验的编程爱好者可以在短时间内就创建出炫目的安卓手机应用。本书带领读者通过动手实践数个编程实例来了解程序开发的逻辑。书中内容共分为21章,包含15个完整的应用,覆盖了游戏、教学、工具、信息管理以及网络应用等。本书不仅详细介绍了应用开发的步骤和要点,还针对每种应用的特征给出了进一步优化的建议,忠实还原了应用开发过程中遇到的问题和解决方法,是一本不可多得的编程技术与理念并重的实践指南。

2018-11-05

基础设施即代码:云服务器管理【试读】

本书旨在解释如何利用“云时代”基础设施即代码的方法来管理IT 基础设施。主要内容包括:组织在采用新一代基础设施技术时经常掉进的陷阱以及避免这些陷阱的核心原则和基础设施即代码的关键实践;动态基础设施平台的性能和服务模型;提供、确认核心基础设施资源的工具;规定服务器、构建服务器模板和更新运行服务器的最佳实践和模型。

2018-08-22

Python深度学习【试读】

本书由Keras 之父、现任Google 人工智能研究员的弗朗索瓦• 肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了用Python 和Keras 进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30 多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

2018-08-21

Node.js实战(第2版)【试读】

本书是Node.js 的实战教程,涵盖了为开发产品级Node 应用程序所需要的一切特性、技巧以及相关理念。从搭建Node 开发环境,到一些简单的演示程序,到开发复杂应用程序所必不可少的异步编程。第2 版介绍了全栈开发者所需的全部技术,包括前端构建系统、选择Web 框架、在Node 中与数据库的交互、编写测试和部署Web 程序,等等。

2018-08-21

美团点评机器学习实践【试读】

人工智能技术正以一种前所未有的速度深刻地改变着我们的生活,引导了第四次工业革命。美团作为国内O2O 领域领先的服务平台,结合自身的业务场景和数据,积极进行了人工智能领域的应用探索:在美团的搜索、推荐、计算广告、风控和图像处理等领域,相关的人工智能技术得到广泛的应用。本书包括通用流程、数据挖掘、搜索和推荐、计算广告、深度学习以及算法工程6 大部分内容,全面介绍了美团在多个重要方面对机器学习的应用。

2018-08-20

Java攻略:Java常见问题的简单解法【试读】

本书旨在让读者迅速掌握Java 8 和Java 9 相关特性,并给出了70 余个可以用于实际开发的示例,介绍了如何利用这些新特性解决这些问题,从而以更自然的方式让开发人员掌握Java。 本书适合Java 开发人员阅读。

2018-07-26

React设计模式与最佳实践【试读】

本书共分为12 章,通过介绍React 中最有价值的设计模式,展示如何将设计模式和最佳实践应用于现实的新项目和已有项目中。主要内容包括帮助读者理解React 的基本概念,学习编写整洁、可维护的代码;优化React 组件,使应用拥有更快的速度和响应性;介绍如何有效地编写测试,避免反模式,开源组件并对React 生态系统做贡献。

2018-07-26

R数据科学【试读】

本书的目标是教会读者使用最重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完本书后,你将掌握R 语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容:先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入细节。本书的每一节都配有习题,以帮助你实践所学到的知识。 本书适合R 数据科学家阅读。

2018-07-26

深度学习入门:基于Python的理论与实现【试读】

本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python 3,尽量不依赖外部库或工具,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难问题。

2018-07-13

一个64位操作系统的设计与实现【试读】

本书讲述了一个64 位多核操作系统的自制过程。首先从虚拟平台构筑起一个基础框架,随后再将基础框架移植到物理平台中进行升级、完善与优化。为了凸显64 位多核操作系统的特点,物理平台选用搭载着Intel Core i7 处理器的笔记本电脑。与此同时,本书还将Linux 内核的源码精髓、诸多官方白皮书以及多款常用协议浓缩于其中,可使读者在读完本书后能够学以致用,进而达到理论联系实际的目的。

2018-06-07

零压力学Python【试读】

本书以Python 为背景讲述计算机编程,用示例强化理解、条分缕析Python 工作原理,给出了经验总结及其语言特性的缘由和技巧。内容包括Python 编程基础知识、如何独立编程、程序片段的功能及来由、创建实用和可重用代码、面向对象编程等。

2018-06-07

Spark高级数据分析(第2版)【试读】

本书是使用Spark 进行大规模数据分析的实战宝典,由知名数据科学家撰写。本书在第1 版的基础上,针对Spark 近年来的发展,对样例代码和所使用的资料进行了大量更新。新版Spark 使用了全新的核心API,MLlib 和Spark SQL 两个子项目也发生了较大变化,本书为关注Spark 发展趋势的读者提供了与时俱进的资料,例如Dataset 和DataFrame 的使用,以及与DataFrame API高度集成的Spark ML API。

2018-06-07

机器学习与优化【试读】

本书是机器学习实战领域的一本佳作,从机器学习的基本概念讲起,旨在将初学者引入机器学习的大门,并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习,并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题,论证了“优化是力量之源”这一观点,为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建议。

2018-05-15

Hadoop深度学习【试读】

本书主要目标是处理很多深度学习应用的热点问题并向读者披露解决方案的细节。主要内容分为7 章: 第1 章介绍深度学习基础知识,第2 章介绍大规模数据的分布式深度学习,第3 章介绍卷积神经网络,第4 章介绍循环神经网络,第5 章介绍受限玻尔兹曼机,第6 章介绍自动编码器,第7 章介绍如何用Hadoop玩转深度学习。

2018-05-15

Java轻松学【试读】

本书是Java 基础教程类图书,通过开发实际的桌面和移动应用,从实战角度指导读者快速上手Java编程。主要内容包括:Java、Eclipse 和Android Studio 的安装与设置,JShell 的用法,条件、循环、方法变量、类等Java 编程概念,函数创建,GUI 构建,代码调试,常见错误的规避。

2018-05-15

图解深度学习【试读】

本书从深度学习的发展历程讲起,以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法,以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等。此外,还介绍了包括Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer 和TensorFlow 在内的深度学习工具的安装和使用方法。

2018-05-14

机器学习:理论、实践与提高【试读】

书是机器学习理论与算法的参考书目,从监督学习、半监督学习的基础理论开始,本书采用简单、流行的C语言,逐步介绍了常见、先进的理论概念、算法与实践案例,呈现了相应的经典算法和编程要点,满足读者希望了解机器学习运作模式的根本需求。

2018-05-14

Android安全攻防实践【试读】

本书以搭建安卓安全所需的实验环境开篇,首先介绍了ROOT 安卓设备的常用工具和技术,并分析了安卓应用的基本架构,接着从数据存储、服务器端、客户端等方面讲解了安卓应用可能面临的安全风险;最后给出了一些避免恶意攻击的方法。另外,本书还涉及了多个案例,步骤详实,通俗易懂。

2018-04-13

DevOps实践指南【试读】

本书共分为6 个部分:第一部分概述DevOps 的历史和三个基本原则,即“三步工作法”;第二部分介绍开启DevOps 转型的过程;第三到五部分深入探讨“三步工作法”的各个要素;第六部分关注如何将安全性和合规性正确集成到日常工作中。全书涵盖40 余个DevOps 案例,以谷歌、亚马逊、Facebook 等全球知名企业和组织的实际调查结果为依据,展示如何通过现代化的运维管理提升管理效率,进而为企业赢得更大市场、创造更多利润。

2018-04-13

游戏设计信条:从创意到制作的设计原则【试读】

本书是游戏设计的实用参考指南,全面介绍了电子游戏的设计理念和基本方法。作者综合各方面知识,剖析游戏的设计规则和运作原理,为构思、制造独特而有趣的游戏提供了一套有效方法,从脚本立意、玩家体验、互动效果、生产流程等角度讲述了游戏设计的关键核心,提出了游戏可玩性12 项原则等独到见解,解答了游戏设计者们不可回避的诸多问题。

2018-04-13

R数据挖掘入门【试读】

本书使用R,结合大量实例,详细介绍了数据挖掘的理论和分析方法。全书分为3 部分:第1 部分简单介绍了使用R 进行数据挖掘的流程和数据挖掘的概要;第2 部分介绍了数据挖掘的10 种常用方法,并在此基础上使用R 实际进行数据挖掘;第3 部分结合实际的数据挖掘事例介绍了如何使用这些方法。本书适合数据挖掘的初学者,以及正在从事数据分析相关工作,想了解更多分析方法的读者阅读。

2018-04-13

Hadoop数据分析【试读】

通过提供分布式数据存储和并行计算框架,Hadoop已经从一个集群计算的抽象演化成了一个大数据的操作系统。本书旨在通过以可读且直观的方式提供集群计算和分析的概览,为数据科学家深入了解特定主题领域铺平道路,从数据科学家的视角介绍Hadoop集群计算和分析。

2018-04-13

精通机器学习:基于R(第2版)【试读】

本书使用R语言讲述机器学习高级技术,带领读者深入研究统计学习理论和监督式学习,理解如何设计高效算法,学习构建推荐引擎,运用多类分类和深度学习,等等。通过探索数据挖掘、分类、聚类、回归、预测建模、异常检测等,本书帮助读者理解这些概念的工作原理和能够实现的操作。读者将循序渐进地学习神经网络等主题,探索深度学习等内容。通过不同方式使用不同的数据集,读者还可以在AWS等云平台上利用R亲手实践机器学习。

2018-03-28

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