TTransposition-CSDN博客

原创 elasticsearch(三) mapping之type,anlayzer

简单介绍指定 type ,analyzer

2016-12-03 13:45:42 1593 1

原创 elasticsearch(一) 环境和工具

Elasticsearch简介官网介绍大概就是快、分布式之类的，基础是开源搜索lucence，over!安装elasticsearchref:Installing and Running Elasticsearch 再简单不过啦，开箱即用，我用的版本是Elasticsearch 2.4.2，公司用2 测试下： Note：elastic 5对应的lucence版本才是6 酱紫就可以

2016-11-26 18:36:11 1902

原创 elasticsearch(二) 基本概念和使用

elastic search (二) 基本概念和使用reference book: 《Elasticsearch: The Definitive Guide》索引refIndex (noun)As explained previously, an index is like a database in a traditional relational database. It is the p

2016-11-26 15:55:55 1459

原创明大推荐系统导论笔记 week 2

1.Introduction to Non-Personalized Recommenders 依据群众的average选择推荐，简单有效，但是不够个性化。例如，我想给冰淇淋加点酱，结果给我推荐的是最受欢迎的番茄酱。这显然和我的context不符合，于是引入association recommenders缓解该问题，现在可能会给用户推荐巧克力酱啦。但association recommender

2016-03-20 11:35:37 2944

原创明大推荐系统导论笔记 week 1

明大推荐系统导论笔记 week 11.Introduction to Recommender SystemsUnderstand what a recommender system isSome history and backgroundA Bit of HistoryAnts, Cavemen, and Early Recommender Systems – The emergence

2016-03-06 10:59:53 2755

原创机器学习基石笔记 Lecture 3 - Types of Learning

Lecture 3 - Types of LearningLearning with Different Output Space

2015-12-19 20:46:38 1218

原创机器学习基石笔记 Lecture 2: Learning to Answer Yes/No

Lecture 2: Learning to Answer Yes/NoPerceptronA Simple Hypothesis Set: the ‘Perceptron’

2015-12-19 20:31:55 1818

原创机器学习基石笔记 Lecture 1: The Learning Problem

Lecture 1: The Learning Problemwhat is machine learning?人类的学习：

2015-12-19 20:17:28 1239

原创 python django环境配置

Python Django环境配置环境: CentOS 6.5，之后要用到MySQL为了防止以后安装其它模块，所以先装了个pip1 安装python下载： sudo wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.10/Python-2.7.10.tgz解压： tar zxvf Python-2.7.10.tgz安装 cd Python-2.7.1

2015-07-02 13:51:53 1285

原创全排列（深度优先搜索非递归实现）

前段时间面试了一家公司的图像岗位，居然尽问我C++的知识，还让我写全排列，表示无语……，不过还是硬着头皮写了下，这么久没接触算法，之前也没写基本思路是DFS，考虑到递归的栈消耗，于是用数组来实现非递归，时间复杂度为N!N!

2015-03-20 18:14:11 2298

验证码是一个非常有意思的问题，它的目的是区分输入者是人还是机器，这个问题本质上是一个图灵测试（推荐电影《模仿游戏》），验证码即是一种简单高效的验证方法，由CMU的教授于2000年左右创造，后来此牛人又将零星的验证码收集起来，转化为巨大的生产力，成功将上千万篇纸质文章数字化，目前Google还用其识别门牌号，路牌等（一个神人创造了验证码，又让验证码做出了巨大贡献）。12306昨天改用了图形验证码，而事实上，图形验证码已经不是新鲜事了，早在几个月钱，Google就换成了图形验证（谷歌让验证码更简单），这次咱们分

2015-03-17 19:56:20 2957

原创百度API得到XX地区所有YY的经纬度坐标

比如说，我要得到上海市所有沃尔玛的经纬度坐标，并且将信息汇总到Excel中

2015-03-13 19:10:17 2516

原创 TLD之学习篇（四）

TLD之学习篇这一部分是TLD算法的核心之处，有了前面两篇的铺垫，终于可以毫无顾忌的说说这一部分了。不过，还有一座大山，程序的初始化，这是程序运行的铺垫，内容很多……。

2015-01-27 16:07:04 5159 1

原创 TLD之跟踪篇（三）

TLD之跟踪篇目标跟踪的一般思想是跟踪目标中关键点。TLD也是跟踪点（但不是跟踪SIFT之类的关键点）。

2015-01-27 15:56:31 5485 1

原创 TLD之检测篇（二）

TLD之检测篇

2015-01-27 15:54:12 4762 1

原创 TLD之扯淡篇（一）

TLD是一个比较有名的目标跟踪算法，作者甚至用这个算法开了一个公司。

2015-01-27 15:14:20 4863 1

原创 Matlab 提取网页信息保存到Excel（正则表达式）

这次扯个题外话，原因是为帮同学获取快递网点信息要求：得到上海市天天快递所有网点的信息 title_colum= {'所在地区','公司名称','地址','联系电话','派送范围','Link'};最后要将结果放到Excel中,具体如下下图是某一个网点的信息一共有78个网点，链接地址http://www.ttkdex.com/webdistributed/5.html

2014-12-19 21:25:23 6608

原创 DPM目标检测算法(毕业论文节选)

DPM目标检测算法由Felzenszwalb于2008年提出，是一种基于部件的检测方法，对目标的形变具有很强的鲁棒性[13]。目前DPM已成为众多分类、分割、姿态估计等算法的核心部分，Felzenszwalb本人也因此被VOC授予"终身成就奖"。

2014-12-08 18:24:27 35041 53

原创 HOG特征（毕业论文节选）

HOG（Histograms of Oriented Gradients）特征是Dalal于2005年针对行人检测问题提出的特征，能够大体描述行人的轮廓[12]。HOG特征是目前行人检测领域最常用的特征。对于其它非行人目标的检测，HOG特征也取得了突出效果，可以说是目标检测邻域，单一特征中效果最好的特征[26]。此外，HOG特征还被应用到姿态估计[62]，人脸识别[63]，表情识

2014-12-08 17:07:16 12941

原创 mean shift 图像分割（三）

5 非参数密度估计

2014-08-12 14:08:16 12769

原创 mean shift 图像分割（二）

3 算法原理mean shift 过程详解

2014-08-12 13:59:14 14980 2

原创 mean shift 图像分割 (一)

Mean shitf的故事说来挺励的，早在1975年就诞生了，接着就是漫长的黑暗岁月，黑暗到几乎淡出了人们的视野，不过，命运总是善良的，95年又重新焕发生机，各种应用喷薄而出，包括目标跟踪，边缘检测，非极大值抑制等。这次就只介绍在图像分割中的应用吧，其它的我也没看。Mean shitf过程也充满正能量，描绘的是如何通过自己的努力，一步一步爬上顶峰的故事。

2014-08-12 13:42:57 39564 14

原创图像分割—mean shift(OpenCV源码注解)

不得不说，这个OpenCV实现实在不咋地main.cpp

2014-08-09 21:15:53 14775 3

原创图像分割—基于图的图像分割(OpenCV源码注解)

原文是Linux平台，图像格式PPM，比较不习惯，我改成了OpenCV,效果有一点点差别，应该是高斯滤波效果有差异。

2014-07-21 21:53:20 22462 17

原创图像分割—基于图的图像分割（Graph-Based Image Segmentation）

Graph-Based Segmentation 是经典的图像分割算法，作者Felzenszwalb也是提出DPM算法的大牛。该算法是基于图的贪心聚类算法，实现简单，速度比较快，精度也还行。不过，目前直接用它做分割的应该比较少，毕竟是99年的跨世纪元老，但是很多算法用它作垫脚石，比如Object Propose的开山之作《Segmentation as Selective Search for Object Recognition》就用它来产生过分割（oversegmentation）。还有的语义分割(se

2014-07-21 21:45:01 45546 9

转载 ”图˙谱˙马尔可夫过程˙聚类结构 “---林达华

题目中所说到的四个词语，都是Machine Learning以及相关领域中热门的研究课题。表面看属于不同的topic，实际上则是看待同一个问题的不同角度。不少文章论述了它们之间的一些联系，让大家看到了这个世界的奇妙。从图说起这里面，最简单的一个概念就是“图”(Graph)，它用于表示事物之间的相互联系。每个图有一批节点(Node)，每个节点表示一个对象，通过一些边(Edge)把这些

2014-04-01 13:20:56 1925

原创 Matlab 2013 (64)+ VS 2013 + OpenCV 2.4.8

Matlab 2013 (64)+ VS 2013 + OpenCV 2.4.8OS: Win 7 64Reference: http://blog.csdn.net/raodotcong/article/details/8785358 Futher: http://xanthippi.ceid.upatras.gr/people/evangelidis/matlab_

2014-03-27 11:04:33 2491

转载行人检测论文汇总

from http://www.pedestrian-detection.com/2014S. Tang, M. Andriluka and B. Schiele, "Detection and Tracking of Occluded People", nternational Journal of Computer Vision (IJCV), 20142013P.

2014-03-20 10:42:51 3761

原创 Exemplar-SVMs for Object Detection and Beyond--Details (二)

对于分类问题，我们早已习惯，先分类标号，选择分类器训练，然后识别，根本没有想过还有没有其它方式。认知学的研究表明，大脑对于新事物的识别一个看"它像什么"的问题，而不是直接分类判断"它是什么"的问题。我们是通过和它最像的物体的信息来得知它是什么。英语中的recognition是re- cognition即再认知，再字即体现了参考先例的含义。本文基于这一思路提出了Exemplar-SVM,属于instance-based methods。

2014-01-19 21:50:00 4736

原创 Exemplar-SVMs for Object Detection and Beyond—Overview（一）

对于分类问题，我们早已习惯，先分类标号，选择分类器训练，然后识别，根本没有想过还有没有其它方式。认知学的研究表明，大脑对于新事物的识别一个看"它像什么"的问题，而不是直接分类判断"它是什么"的问题。我们是通过和它最像的物体的信息来得知它是什么。英语中的recognition是re- cognition即再认知，再字即体现了参考先例的含义。本文基于这一思路提出了Exemplar-SVM,属于instance-based methods。

2014-01-19 21:31:22 7608

转载 Tutorial papers for MRF, CRF and DRF

From:http://www.cnblogs.com/cloudseawang/archive/2012/02/25/2367459.htmlIn this article I compile a list of good papers and tutorials related to MRFs, CRFs and DRFs. Hopefully you will find it usefu

2013-12-22 20:50:05 2388

转载 CRF做图像语义分割的资源

From:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5309cefc01014nri.html首先是code，以前找了很多，但发现比较好用的有： 1. Matlab版的UGM：http://www.di.ens.fr/~mschmidt/Software/UGM.html，作者法国的，写了很多实用的工具箱。2. C++版的gco-v3.0：h

2013-12-22 20:42:23 3409

转载计算机视觉开源库/Computer Vision Algorithm Implementations

计算机视觉开源库 CVPR 上C 来的Participate in Reproducible ResearchGeneral Image ProcessingOpenCV(C/C++ code, BSD lic) Image manipulation, matrix manipulation, transformsTorch3Vision(C/C++ code, BSD lic

2013-12-22 09:40:20 4450

原创 SVM- Lagrange duality（三）

SVM（3）- Lagrange dualityReferenc:Pluskid系列博客,Liqizhou 《Pattern recognition and machine learning》CM Bishop - 2006《convex optimization》SP Boyd, L Vandenberghe – 2004说明：本系列纯粹是

2013-12-19 10:10:54 2826

原创 SVM（支持向量机）- 基本思想（一）

SVM（支持向量机）- 基本思想 Referenc:Pluskid系列博客《Pattern recognition and machine learning》CM Bishop - 2006《convex optimization》SP Boyd, L Vandenberghe – 2004说明：本系列纯粹是pluskid博客的狗尾续貂之作，写下了只是想让自己踏

2013-12-13 19:30:55 18505

原创 DPM(Deformable Parts Model)--原理(一)

DPM是一个非常成功的目标检测算法，连续获得VOC（Visual Object Class）07,08,09年的检测冠军。目前已成为众多分类器、分割、人体姿态和行为分类的重要部分。2010年Pedro Felzenszwalb被VOC授予"终身成就奖"。DPM可以看做是HOG（Histogrrams of Oriented Gradients）的扩展，大体思路与HOG一致。先计算梯度方向直方图，然后用SVM（Surpport Vector Machine ）训练得到物体的梯度模型（Model）。有了这样的模

2013-10-23 08:51:49 74105 12

Objects First with Java A Practical Introduction using BlueJ 5th

Data Preprocessing in Data Mining 2014

TLD完整注释（C++）

Optimization for Computer Vision.

Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition

Moving Object Detection and Tracking in Videos

Encyclopedia of Terminology for Educational Communications and Technology

音响放大器 NE5532+TDA2030A 原理图

空空如也