Caffe学习笔记（2） -- 如何调试Caffe网络

最新推荐文章于 2024-06-24 10:30:00 发布
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分类专栏： Caffe C++ 文章标签： windows Caffe 调试 vs
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本文链接：https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/51679121
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本文档介绍了在Windows上成功配置并编译Caffe后，如何进行网络调试。内容包括设置调试环境，编译libcaffe和caffe项目，配置调试器以运行命令，并指定工作目录。调试时，可以在网络初始化等关键点设置断点，如net.cpp中的函数，通过VS进行调试。

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上一篇文章已经成功的在Windows环境下训练了mnist。这篇文章主要用来说明如何对网络进行调试。

这篇文章已经默认你已经成功的在Windows下配置并编译了Caffe并跑通了mnist demo
下面就开始正式的配置调试环境：
Caffe的根目录以下统一称为 CAFFE_ROOT

  1. 打开CAFFE_ROOT\windows\Caffe.sln
  2. 依次编译libcaffe和caffe项目
    这里写图片描述
    注意项目配置为Debug x64
    这里写图片描述
    编译成功的项目会存储在CAFFE_ROOT\Build\x64\Debug
  3. 设置libcaffe为启动项目（默认已经是启动项目）
  4. 打开libcaffe的属性设置→调试
    这里写图片描述
    设置命令为
    CAFFE_ROOT\Build\$(Platform)\$(Configuration)\caffe.exe
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使用VScode编译和调试Caffe源码
To Be Continue
10-12 2578
文章目录一.caffe源码编译二.调试运行cpp_classification.cpp 一.caffe源码编译 下载源码caffe https://github.com/BVLC/caffe . 修改Makefile.config 可选修改项 DEBUG := 1 CPU_ONLY := 1 USE_OPENCV := 1 - 必须修改的项 #找到下面两行 INCLUDE_DI...
ubuntu1604 qt中配置调试caffe
generalsong的博客
09-12 209
一.安装caffe并且编译参考我的另一篇文章 https://blog.csdn.net/generalsong/article/details/84843640 ubuntu16.04安装配置caffe(GPU&cpu),pycaffe3.5! git clone https://github.com/BVLC/caffe.git 二.qt 中配置caffe 运行Qt Creator ->file->open file or project ->载入 caffe根目录下的
Linux下Caffe如何调试
xiaoyezi_1834的博客
02-23 1万+
Caffe也算是一个代码量比较大的工程，阅读代码过程调试有助于我们理解代码，首先要先将Caffe编译成debug模式 方法是，将Makefile.config中"DEBUG := 1"前面的注释去掉再进行重新编译，这样就能得到Caffe版本就能够调试 要调试的话也需要一个IDE，经过这两天的摸索找到了一个比较满意的IDE：Anjuta。 Anjuta在Ubuntu下的安装方法为：sudo a
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qyczyr的专栏
04-17 1150
Qt caffe单步调试(1) 打开Qt，导入CakeList.txt进去，如图所示： (2) 在Projects左边的菜单栏下，设置工作目录，以及运行的程序和参数，如下： (3)点击运行或者Debug进行调试，运行mnist,需提前下载好mnist数据
如何在Windows单步调试Caffe
circle的专栏
07-18 1172
转载自：http://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/51679121 上一篇文章已经成功的在Windows环境下训练了mnist。这篇文章主要用来说明如何对网络进行调试。 这篇文章已经默认你已经成功的在Windows下配置并编译了Caffe并跑通了mnist demo  下面就开始正式的配置调试环境：  Caffe的根目
使用Codeblocks调试Caffe相关代码
毛财胜的专栏
10-21 2024
由于Caffe是通过数据库（lmdb或levelddb）读取输入数据，因此不可避免的需要更改附带的convert_imageset代码，将训练数据按照自己的需求写入数据库。
caffe学习笔记1-7-完整版-薛开宇
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08-03
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Windows10下使用Caffe训练神经网络步骤一
qq_37124237的博客
07-05 1072
一、生成Caffe数据库1、准备数据参考链接中的作者提供了一些图片，共有500张图片，分为大巴车、恐龙、大象、鲜花和马五个类，每个类100张。编号分别以3，4，5，6，7开头，各为一类。其中每类选出20张用作测试，其余80张用作训练。因此最终训练图片400张，测试图片100张，共5类。我在caffe根目录下的examples文件夹里新建了test_A文件夹，并将图片集放入其中。即，训练图片目录：e...
windows下编译调试caffe
hk121的博客
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windows下编译调试caffe2017.5.28 更新 发现 caffe官方windows版本已经不提供vs工程文件了，要用cmake编译。重新记录过如下开发环境：Windows 7/10，64位，Visual Studio 2013以上版本，推荐2015先装anaconda下载caffe windows版本源码，生成vs工程项目地址： https://github.com/BVLC/caff...
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zhayushui的专栏
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1. **图像分类**：使用卷积神经网络（CNN）对图像进行分类，如识别手写数字（MNIST）或物体类别（ImageNet）。3. **目标检测**：识别和定位图像中的目标物体，如RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN等模型。4. **清晰的配置文件**：使用prototxt文件进行网络定义和配置，直观且易于理解。2. **更新缓慢**：Caffe的更新速度较慢，部分新兴技术和算法的支持不及时。3. **活跃的社区**：有丰富的文档和社区支持，用户可以获得及时的帮助和资源。
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标题中提到的“薛开宇caffe学习笔记完整版”所涉及的知识点可以分为以下几个方面： 1. Caffe框架概述 Caffe是一个由伯克利视觉和学习中心(BVLC)主导开发的深度学习框架，主要用于卷积神经网络（CNN）的研究与应用。...
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