treelly的博客

今年做的布料瑕疵检测项目，其中一个需求是准确识别布料边缘。之前只针对白色布料，使用opencv进行边缘检测，也够用了，随着布料颜色越来越多样，采集图片的光源环境越来越多变，opencv边缘检测模块已经不能满足需求。同事建议我试试语义分割模型的效果，并推荐了一个轻量级模型：LRASPP_MobileNetV3。这篇文章用来记录使用LRASPP_MobileNetV3训练自己的分割数据集的实战过程。从环境搭建、数据准备、模型训练、再到导出trt模型和测试，方便日后查阅。

我的推断模型使用的是torch=1.8，cuda=10.2，不想要升级torch版本，尝试修改opset= 11，12，13，14，15，都未能成功。在布料瑕疵检测项目中，发现模型文件有.pt,.onnx,.trt,.engine等格式，算法的同事更新模型之后，获得.pt格式的模型，然后导出.onnx模型给到我，我在现场部署时，转换成.trt模型，用于实时推断。错误信息表明，环境中的torch版本不能支持ONNX opset=17版本的导出，可以尝试降低ONNX opset版本值，或升级torch版本。

目前在做的定型机智能验布项目，软件是用pyqt5写的，打包工具是pyinstaller，上次去现场部署，客户提出软件启动太慢，测试发现：打包之前的启动时间8秒，打包成一个独立文件夹，启动时间是33秒。在打包命令中加上–mingw64，安装了mingw64编译器，就可以正常打包了，应该是默认使用的-cl编译器有问题。我刚开始就遇到了下面的问题１，折腾了一下午也没有解决，很是消耗耐心。折腾了3天，勉强把项目打包成一个可独立运行的文件夹，启动竟比打包前还要快，在此记录一下打包过程中遇到的问题，方便后续查看。

python代码规范代码格式语句import 语句import 语句应该分行书写# 正确的写法import osimport sys# 不推荐的写法import sys,os# 正确的写法from subprocess import Popen, PIPE导入顺序如下: (各模块类型导入之间要有空行分割，各组里面的模块的顺序按模块首字母自上而下升序排列)标准库相关的第三方库本地库import osimport sysimport msgpacki

1. 安装扩展模块安装 nbextensionspip install jupyter_contrib_nbextensions安装 javascript and css filesjupyter contrib nbextension install --user安装configuratorpip install jupyter_nbextensions_configurator-重新启动 Jupyter Notebook， 发现可以看到nbextension 标签了。

利用pyqt5写个界面一、python GUI开发工具有哪些二、计件数据采集界面开发流程2.1 软件安装2.2 Qt Designer设计界面2.3 .ui文件转.py文件2.4 测试窗口效果，建立逻辑事件2.5 pyinstaller打包程序三、学习资料一、python GUI开发工具有哪些1.TkinterTkinter 似乎是与tcl语言同时发展起来的一种界面库。tkinter是python的配备的标准gui库，也是opensource的产物。Tkinter可用于windows/linux/

图片插入# Markdown 语法规定的图片插入语句（最简单的操作：复制图片，粘贴在单元格内） # HTML 语法插入图片，可以设置图片<img width='700px' src="URL"><div style="color: #888; font-size: 10px; text-align: right;"><a href="URL"><i class="fa fa-copyright" aria-hidden="true">