Codewar的博客

今天给大家介绍分段潜增长模型的原理和做法，之前我有给大家写增长混合和潜增长，它们的主要的局限在于轨迹都是连续的不能分段，在于对phasic的现象把握其实还是不够的，比如儿童认知的发展，按照理论，它是可以明显分段的，如果这个时候我们非要给人家拟合一个连续曲线？万一人家发展就是分了两个阶段线性发展的呢？所以这些方法还是不太好，今天给大家介绍分段潜增长模型，专门解决这个问题。理论铺垫增长混合模型之前有给大家写，其优点在于可以看轨迹，局限性在于趋势不好解释。什么意思呢，其实很多时候我们拟合不出来一组十分有意

混合模型，增长混合模型这些问题咨询的同学还是比较多的，今天再次尝试写写它们的区别，希望对大家进一步理解两种做轨迹的方法有帮助。首先，无论是LCGA还是GMM，它们都是潜增长模型的框框里面的东西：Latent growth modeling approaches, such as latent class growth analysis (LCGA) and growth mixture modeling (GMM), have been increasingly recognized for th

再出一篇用mplus做的多组比较和中介分析的文章，专门谈谈诸如性别差异的各种研究的分析方法，从本文中大家不止可以知道性别差异，各种差异，各种gap只要你感兴趣都可以套进来这个方法来进行你的研究设计。今天我们参考的论文是Lietaert, S., Roorda, D., Laevers, F., Verschueren, K., & De Fraine, B. (2015). The gender gap in student engagement: The role of teachers

之前给大家写了很多潜在类别分析的教程Mplus教程：如何做潜在类别分析LCAR数据分析：用R语言做潜类别分析LCAMplus数据分析：潜在类别分析（LCA）流程（详细版）R数据分析：再写潜在类别分析LCA的做法与解释，今天继续给大家拓展一步。今天要介绍的就是潜在转换分析，这个东西就是LCA的纵向版本。是一个专门用来研究质变的统计技巧。有一句话叫做量变起质变，你怎么知道质变到底发生没有？就用潜在转换分析。Latent transition analysis is an extension of...

记得之前有写过如何用R做随机截距交叉滞后，有些粉丝完全是R小白，还是希望我用mplus做，今天就给大家写写如何用mplus做随机截距交叉滞后。做之前我们需要知道一些Mplus的默认的设定：observed and latent exogenous variables are correlated, and residuals of observed and latent outcome variables (which do not predict anything) in a path mode

之前潜在类别分析已经给大家写的很详细了，不过都是基于R软件的，我发现一个很奇怪的地方哦，找我做潜类别的基本都不用R，找我解决R语言问题的基本都不知道潜类别是干啥的，看样子做潜变量分析还是mplus受众广泛呀，今天就给大家写一个详细的使用Mplus做潜在类别分析的教程。依然还是用实际例子手把手教学实例操练假如我想了解人们的饮酒行为，我手上收集了一群大汉的饮酒行为数据，用的工具是一个9条目的饮酒行为问卷，条目如下：1.我爱饮酒2.我爱喝烈酒3.我早晨爱饮酒4.工作时间也喝酒5.每