pycharm上安装tensorflow

本文档介绍了如何在PyCharm上安装Tensorflow,包括安装Python 3.5版本,下载和安装PyCharm社区版,新建项目,安装Tensorflow以及运行简单代码的过程。强调了版本匹配和兼容性的重要性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  • 因为毕设,不得以去研究一下python+tensorflow,无论是开发还是做算法,搭环境都是必经之路,tensorflow是python很常见的开源库,网上也有很多的博客教程,但是自己感觉还是走了一些弯路,所以想要写一个博客希望能帮到有需要的童鞋们
  1. 安装python

https://www.python.org/ 请选择3.5版本安装 tensorflow暂时支持3.5 安装其他版本的python会提示tensorflow没有对应的版本

    2. 安装pycharm

 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

①. 选择适合的版本

PyCharm 主要有3个版本:专业版(professional)、社区版(community),以及教育版(education)

  • 专业版不是免费的,只有30天的免费试用
  • 社区版是免费的
  • 教育版主要提供给老师和学生使用,方便教学

由于社区版和专业版的主要功能都是一样的,而且还是免费的,通常,我们选择社区版就可以了,本教程后续的安装步骤也都以社区版为例。

如果,你想进一步了解 PyCharm 不同版间的差异,或者对专业版特别感兴

要成功地进行Xilinx Zynq-7000 SoC的集成开发,你将需要熟悉TLZ7xH-EVM开发板的硬件特性以及相应的软件编程。在此,我们推荐参考以下资源《创龙TLZ7xH-EVM开发板:Xilinx Zynq-7000双核Cortex-A9+Kintex-7》,这将为你的项目提供详尽的支持。 参考资源链接:[创龙TLZ7xH-EVM开发板:Xilinx Zynq-7000双核Cortex-A9+Kintex-7](https://wenku.csdn.net/doc/80nyorov3y) 首先,在硬件编程方面,你需要了解开发板的硬件架构和资源。TLZ7xH-EVM开发板集成了双核ARM Cortex-A9处理器和Kintex-7 FPGA。你应该首先阅读Zynq-7000开发板规格书,了解各个硬件接口和信号引脚的详细信息。根据你的项目需求,进行硬件资源配置,包括配置处理器的时钟频率、电源管理、存储接口以及外设接口等。 其次,在软件编程方面,Xilinx提供了Vivado和SDK套件,用于硬件逻辑设计和软件应用开发。在Vivado中,你需要完成硬件平台的设计和生成,包括创建项目、综合、实现和生成比特流文件。完成硬件设计后,你可以通过Xilinx SDK进行软件编程,创建应用程序和驱动,以与硬件平台交互。编写代码时,你需要参考开发板提供的Demo程序,这些示例程序展示了如何加载和运行用户代码。 确保你具备相关的硬件编程经验,以及掌握至少一种用于嵌入式开发的编程语言,如C/C++。在软件开发过程中,你还需要了解操作系统的选择和配置,比如使用PetaLinux等。 集成开发成功的关键在于硬件和软件的紧密配合,这通常需要进行多次迭代和调试。使用TLZ7xH-EVM开发板上的调试接口,比如JTAG和串口,进行代码调试和性能分析。 在开发过程中,不妨利用创龙科技提供的技术支持和服务,及时解决开发中遇到的问题。此外,你可以利用公司提供的增值服务平台,如定制化开发、培训等,进一步提升开发效率和产品品。 综上所述,通过阅读相关规格书,使用Vivado和SDK进行硬件设计和软件编程,结合创龙科技的技术支持,你将能够高效地完成Zynq-7000 SoC的集成开发任务。对于那些希望深入学习和探索更多高级功能和技巧的读者,我们再次推荐《创龙TLZ7xH-EVM开发板:Xilinx Zynq-7000双核Cortex-A9+Kintex-7》,这份资料不仅帮助你入门,还将引导你掌握更深层次的知识。 参考资源链接:[创龙TLZ7xH-EVM开发板:Xilinx Zynq-7000双核Cortex-A9+Kintex-7](https://wenku.csdn.net/doc/80nyorov3y)
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