SQL语句的预编译

在学习数据库编程时,我们都知道在执行SQL命令时,有二种选择:

可以使用PreparedStatement对象,

也可以使用Statement对象。


而熟悉JDBC编程的大侠们都会选择使用PreparedStatement对象,主要因为使用预编译对象PreparedStatement时,有以下几个优点:


首先是效率性

 PreparedStatement 可以尽可能的提高访问数据库的性能,我们都知道数据库在处理SQL语句时都有一个预编译的过程,而预编译对象就是把一些格式固定的SQL编译后,存放在内存池中即数据库缓冲池,当我们再次执行相同的SQL语句时就不需要预编译的过程了,只需DBMS运行SQL语句。所以当你需要执行Statement对象多次的时候,PreparedStatement对象将会大大降低运行时间,特别是的大型的数据库中,它可以有效的也加快了访问数据库的速度。


其次,使用PreparedStatement对象可以大大提高代码的可读性和可维护性。


Mysql支持预编译,只是默认没开启。


oracle里面除了查询结果集缓存外,还有SQL缓存。

语句缓存的好处
• ORACLE执行SQL语句时,先将SQL语句的字串通过一个哈希算法得出一个哈希值,然后检查共享池中是否已存在这个哈希值,若有就用已缓存的执行计划来执行这个语句(CACHE HIT 缓存命中),若没有(CACHE MISS 缓存缺失)则需进行解析,解析需要完成下面的工作:

Ø 语法检查;
Ø 语义检查,看参考对象是否存在,类型是否正确;
Ø (如果是CBO优化模式)收集参考对象的统计;
Ø 检查用户的权限是否足够;
Ø 从许多可能的执行路径中选择一条作为执行计划;
Ø 生成语句的编译版本(P-CODE)。

• 解析是一个昂贵的操作,因为过程中需要消耗许多资源;
• 最大化CACHE HIT是调整共享池的目标







### 编写预编译SQL语句 预编译SQL是在执行前由特定工具或库解析并优化的SQL语句。这种方式允许程序在运行时直接利用已优化好的查询计划,从而提高性能和安全性。 #### 预编译SQL语法实例 以Java为例,在JDBC中可以通过`PreparedStatement`来实现预编译: ```java String sql = "SELECT * FROM users WHERE username = ?"; try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) { pstmt.setString(1, "exampleUser"); ResultSet rs = pstmt.executeQuery(); } ``` 上述代码展示了如何创建一个带有占位符(`?`)的SQL字符串,并通过设置参数值完成最终的SQL构建过程[^1]。 #### 使用场景与优势分析 ##### 性能提升 由于预编译仅需一次解析操作即可多次重复调用相同的查询逻辑,因此减少了每次请求时CPU资源消耗以及内存分配开销。特别是在高并发环境下表现尤为明显。 ##### 安全防护 当采用预编译方式处理输入数据时,可以有效防止SQL注入攻击的发生。这是因为传入的数据会被视为纯文本而非命令的一部分,即使恶意构造也无法改变原有查询结构[^2]。 然而需要注意的是,这种保护措施只适用于那些能够被参数化的位置;对于其他部分仍然可能存在风险,所以在设计应用时要全面考虑安全因素。 ##### 动态SQL支持 某些框架如MyBatis提供了更灵活的方式来管理复杂的业务需求。例如,可以在XML文件内定义公共使用的SQL片段并通过标签引用它们,简化维护工作量的同时也增强了代码复用率[^3]。 #### 应用案例说明 在一个基于Spring Boot的企业级项目里,为了更好地调试和监控数据库交互情况,开发者可以选择开启MyBatis的日志功能。这不仅有助于排查潜在错误,还能直观地观察到实际发送给DBMS的具体指令形式[^4]。
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