搭建Spark的伪分布模式环境

最新推荐文章于 2024-03-07 16:32:31 发布
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分类专栏： 大数据 文章标签： spark 伪分部
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本文详细介绍了如何搭建Spark的伪分布模式环境，包括解压Spark安装包、配置环境变量、设置slaves文件以及启动所有服务。通过执行sbin/start-all.sh启动后，可以在http://192.168.88.11:8080上访问Spark Web Console进行监控。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

搭建Spark的伪分布模式环境
    1、解压：tar -zxvf spark-2.1.0-bin-hadoop2.4.tgz -C ~/training/
    2、配置参数文件: conf/spark-env.sh
        export JAVA_HOME=/root/training/jdk1.7.0_75
        export SPARK_MASTER_HOST=bigdata11
        export SPARK_MASTER_PORT=7077
        
        conf/slaves ----> 从节点的主机信息
        bigdata11
        
    3、启动Spark伪分布环境
        sbin/start-all.sh
        
       Spark Web Console: http://192.168.88.11:8080

spark伪分布部署
需要远程指导仿真实验、代码有问题的，请后台私信或者关注公众号
06-30 725
本实验任务主要完成基于ubuntu环境的Spark伪分布部署、配置和调试工作。通过完成本实验任务，要求学生熟练掌握Spark伪分布部署方法，为后续实验的开展奠定Spark平台基础，也为从事大数据平台运维工程师、大数据技术支持工程师等岗位工作奠定夯实的技能基础。掌握Spark伪分布环境的搭建配置本次环境是：Ubuntu16.04 所需root密码为simpleware-sshspark有以下几种安装模式，每种安装模式都有自己不同的优点和长处。   local(本地模式)： 常用于本地开发测试，本地还分为loc
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