腾讯云存储率先推出COS MCP Server，打造 AI 时代的存储与处理智能枢纽-CSDN博客

腾讯云存储近年来在数据处理领域持续探索，从智能存储理念到MetaInsight智能检索技术，始终以前沿技术为核心驱动力。在当下 AI 领域的风口，腾讯云对象存储 COS 与数据处理服务数据万象 CI 共同推出了基于 MCP 协议的开发接口，涵盖文件上传下载、智能图文检索、文档转pdf、图片水印、视频封面等功能，为用户提供最前沿的 AI 体验，助力开发者们实现"自然语言驱动云端资源管理"的终极愿景。

MCP 介绍

AI 的突破性进展正加速各行业智能化转型，其中 AI 与外部资源的协同运作能力成为技术商业化的重要基石。面对市场呈现的差异化应用场景，开发者群体已构建起庞大的辅助工具生态，然而技术框架的差异导致工具复用存在显著壁垒——不同架构的智能平台往往需要重复开发适配模块，这种技术隔阂严重制约了产业资源的整合效率。在此背景下，开放协议 MCP（Model Context Protocol）通过建立通用型接口规范，有效打通了 AI 模型与功能插件的交互通道，为 AI 技术的规模化部署提供了关键性支撑。

MCP 全称是 Model Context Protocol，中文名：模型上下文协议。是由Anthropic 于 2024 年推出的开放协议，旨在为大型语言模型（LLM）与外部数据源、工具之间建立标准化的通信框架。它通过统一的接口打破数据孤岛，让 AI 模型能够安全高效地连接各类资源，类似于 AI 应用领域的 "USB-C 接口"。

COS MCP Server 是什么？

在 AI 与云原生技术深度融合的今天，开发者面临的核心挑战是如何让 AI 高效地调用、管理资源。对此，腾讯云对象存储 COS 与数据处理服务数据万象 CI 共同推出了基于 MCP 协议的开发接口，助力开发者们实现"自然语言驱动云端资源管理"的终极愿景。

✊其核心价值在于：

✨AI 时代的存储基建

开发者无需为 AI 业务编写 COS 的 SDK 或 API 适配代码，通过COS MCP Server 直接以自然语言指令操作资源。例如，你可以直接将一张图片发送给语言大模型，并说：“帮我保存图片”，大模型会自动将这张图片保存至预设的存储桶中。

✨自然语言驱动的多模态数据检索

开发者可以通过自然语言指令触发 COS MCP Server 操作，AI 大模型识别语义后调用 Server 中的文件元数据查询、图片信息查询等工具精准定位对象，替代传统路径检索模式。

支持跨类型数据关联查询，例如通过“找出与人物相关的图片”指令，COS MCP Server 进行语义分析和图片内容分析，实现非结构化数据的跨模态检索。

✨动态上下文感知的数据处理

在涉及多步骤操作时（如上传图片→添加水印），COS MCP Server 可携带历史操作状态，确保流程连贯性。例如，你可以将一张图片发送给语言大模型，并说：“帮我打上'腾讯云'水印，并生成可分享的图片链接”，大模型会自动串联 COS 上传、CI 持久化图片水印，最终返回给你一个打好水印的图片链接。

COS MCP Server 有什么？

COS MCP Server 提供了以下能力：

🗃️对象存储COS接口：上传/下载对象；获取对象列表

🖥️ 数据万象CI接口：文档转PDF；图片文字水印；图片二维码识别；图片质量评分；图片超分；图片通用抠图；图片智能裁剪；智能检索 MetaInsight（文搜图、图搜图）；视频智能封面

COS MCP Server 怎么用？

COS MCP Server 支持两种通信传输方式：SSE 模式和Command 模式（即stdio 模式）

1.使用 npm 安装

# 安装npm install -g cos-mcp@latest

启动

# 运行开启 SSE 模式cos-mcp --Region=yourRegion --Bucket=yourBucket --SecretId=yourSecretId --SecretKey=yourSecretKey --DatasetName=yourDatasetname --port=3001 --connectType=sse# 或通过 JSON 配置cos-mcp --cos-config='{"Region":"yourRegion","Bucket":"BucketName-APPID","SecretId":"yourSecretId","SecretKey":"yourSecretKey","DatasetName":"datasetName"}' --port=3001 --connectType=sse# 参数说明： # connectType 代表连接方式，可以是stdio （本地） 或 sse （远程）# port 代表监听端口(sse模式有用)# SecretId 和 SecretKey 可以从腾讯云COS https://console.cloud.tencent.com/cam/capi 获取# bucket 是存储的桶名称# region 是存储桶所在的区域# datasetName 是数据集名,非必填参数，数据智能检索操作需要此参数

2.使用源码安装

# 克隆仓库git clone https://github.com/tencent/cos-mcp.gitcd cos-mcp#安装依赖npm i#构建项目npm run build

配置

使用.env 文件，在项目根目录创建.env文件，参考.env.example模板

cosConfig='{"Region":"yourRegion","Bucket":"BucketName-APPID","SecretId":"yourSecretId","SecretKey":"yourSecretKey","DatasetName":"datasetName"}'connectType='sse'port='3001'

启动

# 开启 stdio 模式npm start # 开启 sse 模式npm run start:sse# 开启测试平台npm run inspect

3.使用 npx 启动

配置

{  "mcpServers": {    "cos-mcp": {      "command": "npx",      "args": [        "cos-mcp","--cos-config='{\"Region\":\"yourRegion\",\"Bucket\":\"yourBucket\",\"SecretId\":\"yourSecretId\",\"SecretKey\":\"yourSecretKey\",\"DatasetName\":\"yourDatasetname\"}'",        "--port=9000",        "--connectType=stdio"      ]    }  }}