基于MATLAB的败者淘汰机制的烟花算法（LOTFWA）求解单目标烟花优化问题

基于MATLAB的败者淘汰机制的烟花算法（LOTFWA）求解单目标烟花优化问题

烟花算法（Fireworks Algorithm，FWA）是一种受到自然烟花爆炸现象启发的优化算法，它模拟了烟花爆炸时的颗粒扩散和碰撞过程。在烟花优化问题中，我们希望通过调整一组烟花的位置和爆炸强度来寻找最优解。这里我们将介绍一种改进的烟花算法，即基于MATLAB的败者淘汰机制的烟花算法（LOTFWA）。

算法步骤如下：

步骤1：初始化参数

首先，我们需要定义一些算法的参数，包括种群大小（population_size）、烟花爆炸的最大次数（max_explosion）、烟花爆炸的最大半径（max_radius）、爆炸强度的衰减系数（decay_rate）等。同时，还需要定义问题的目标函数。

population_size = 50;  % 种群大小
max_explosion