12、Windows 10 使用与优化全攻略

本书深入讲解Windows 7系统的个性化设置与性能优化技巧，涵盖界面定制、电源管理、虚拟内存调整、ReadyBoost加速及故障排查等内容。通过专业工具与实用案例，帮助用户全面提升系统响应速度与稳定性，挖掘操作系统...

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Delphi 13.1控件之Wub1.8.zip

（55页PPT）文旅景区新春系列活动策划方案61.pptx

【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要：本文主要介绍了多策略改进鲸鱼优化算法（HHWOA）与传统鲸鱼优化算法（WOA）在CEC2017测试集的30个基准函数（F1-F30）上的寻优性能对比研究。通过引入多种优化策略对原始WOA进行改进，提升了算法的收敛速度、全局搜索能力和避免陷入局部最优的能力。实验结果表明，HHWOA在多数测试函数上表现优于标准WOA，验证了所提改进策略的有效性。该研究为智能优化算法的性能提升提供了可行的技术路径，并适用于复杂工程优化问题的求解。; 适合人群：具备一定算法基础的研究生、科研人员及从事智能优化、人工智能、自动化等领域工作的工程技术人员，熟悉MATLAB编程者更佳。; 使用场景及目标：①用于解决复杂的数值优化问题，如工程参数优化、机器学习超参数调优等；②作为智能优化算法教学与研究的案例，帮助理解鲸鱼优化算法的原理及其改进方法；③为相关领域提供高性能优化工具的开发参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码实现进行实验复现，深入理解算法细节与改进策略的作用机制，同时可通过更换测试函数或应用场景进一步拓展研究深度。

1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。

基于TransUnet和Swin-Unet 实现的医学图像语义分割对比项目：视盘视杯分割 数据集采用【视盘视杯分割】，数据在data目录下，划分了训练集和验证集。【代码可一键运行】 【介绍】分割网络为TransUnet和Swin-Unet （可以自行选择），学习率采用cos余弦退火算法。如果想在大尺度进行训练，修改base-size参数即可，优化器采用了AdamW。评估的指标为dice、iou、recall、precision、f1、pixel accuracy等等，代码会对训练和验证集进行评估，结果保存runs下的json文件中。 网络推理的时候采用可视化推理，运行infer脚本会打开本地网页，上传图片即可进行推理 更多医学图像语义分割实战：https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12816068.html 图像分类、语义分割网络改进：https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12858320.html

【前推回代法】含有分布式电源的三相不平衡配电网潮流计算【IEEE33节点】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于前推回代法的含有分布式电源的三相不平衡配电网潮流计算方法，并以IEEE33节点系统为例，通过Matlab代码实现该算法。文章重点阐述了前推回代法在处理三相不平衡网络中的适用性与计算效率，结合分布式电源（如光伏、风电等）接入带来的潮流双向性与节点电压波动问题，提出相应的建模与迭代求解策略。通过对IEEE33节点系统的仿真分析，验证了该方法在收敛性、计算精度和适应复杂配电网络结构方面的有效性，适用于含多类型分布式电源的主动配电网潮流分析。; 适合人群：电气工程及相关专业的研究生、从事配电网分析与优化的科研人员及电力系统工程师，具备一定的电力系统基础知识和Matlab编程能力者更佳； 使用场景及目标：①掌握前推回代法在三相不平衡配电网中的基本原理与实现步骤；②学习如何在Matlab中构建含分布式电源的配电网模型并进行潮流计算；③为后续研究配电网优化、无功补偿、电压控制等问题提供基础工具与仿真平台； 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注节点编号处理、支路功率前推与电压回代的迭代逻辑，以及三相不平衡数据的组织方式。可尝试修改分布式电源接入位置与出力，观察对电压分布的影响，加深对配电网运行特性的理解。