tao_sc的博客

3.check_resume函数中将原来的#resume = self.args.resume 改为resume=‘./runs/detect/train15/weights/last.pt’2.在trainer.py中resume_trainning加入ckpt = torch.load(‘./runs/detect/train15/weights/last.pt’)安装好对应低版本cuda 11.7后，在当前命令行输入export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.7。

解决1：在task.json文件的args部分加上："-I/tao/code/package/onnxruntime/include",//大写I表示include目录"-L/tao/code/package/onnxruntime/lib",//大写L表示.so共享库目录"-lonnxruntime",//小写l为lib库名称，库目录中文件全名为libonnxruntime.so,这里用l来表示lib。