Elasticsearch基础学习1，docker安装elasticsearch,docker安装kibana

不了解docker的可以看上一篇文章：centos7安装docker，结合docker安装mysql，学习简单使用

简介

Elasticsearch是目前全文搜索引擎的首选；他可以快速储存，搜索和分析海量数据。

基本概念

1,index(索引)

动词：相当于mysql中的insert

名词：相当于MySQL中的database

2,Type(类型)

在index(索引)中，可以定义一个或多个类型，类似于MySQL中的table，每一种类型的数据放在一起。

注：elasticsearch7.x以后type已经可有可无，8.x完全抛弃了

3,document(文档)

保存在某一个索引(index)下,某种类型(Type)的一个数据(document);文档是json格式的，document就像是MySQL中的某个table里面的内容。

4,倒排索引

分词，检索，相关得分（可以百度详细了解）

安装

1，下载镜像文件

elasticsearch:主要存储和检索数据

kibana:可视化检索数据

选的是同一版本7.4.2
 

docker pull elasticsearch:7.4.2     

docker pull kibana:7.4.2       

  2，创建实例

①　Elasticsearch：


mkdir -p  /mydata/elasticsearch/config
mkdir -p  /mydata/elasticsearch/data
echo  “http.host : 0.0.0.0”  >>  /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
docker  run  --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300  \
-e  “discovery.type=single-node”  \
-e  “ES_JAVA_OPTS=-Xms128m-Xmx512m”  \
-v  /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:\
/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v  /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v  /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d  elasticsearch:7.4.2 



解释：

-v  /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：以后在外面装好插件重启即可
-e “discovery.type=single-node”  ：单节点  模式选择
-e  “ES_JAVA_OPTS=-Xms128m-Xmx512m”  ：初始化内存 最大内存  
大坑：http.host : 0.0.0.0   ：两边要有空格
-e  “ES_JAVA_OPTS=-Xms128m-Xmx512m”   第二个-X前面没空格


②　Kibana：

docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.56.10:9200 \
-p 5601:5601 -d kibana:7.4.2 

查看是否安装成功

 访问(自己linux系统ip,以及安装时映射的端口)：

elasticsearch:http://192.168.56.10:9200

kibana:http://192.168.56.10:5601

3，初步检索

• _cat

  
  Get  /_cat/nodes:查看所有节点
  Get /_cat/health:查看es健康状态
  Get /_cat/master:查看主节点
  Get /_cat/indices:查看所有索引，类似show databases;

  用postman测试：

• 索引一个文档（保存）

保存一个数据，保存在哪个索引的哪个类型下，指定用哪个唯一标识

PUT  customer/external/1:在customer索引下的external类型下保存1号数据 {"name":"张三"}

 查看一下：

 谢谢关注，下期继续学习！