Hive安装与客户端命令

Hive安装与客户端命令

Hive 基本概念

Hive：由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计。
Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并
提供类 SQL 查询功能。
本质是：将 HQL 转化成 MapReduce 程序

Hive 安装

1．Hive 官网地址 http://hive.apache.org/
2．文档查看地址 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted
3．下载地址 http://archive.apache.org/dist/hive/
4．github 地址 https://github.com/apache/hive

Hive 安装及配置

（1）把 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 上传到 linux 的/opt/software 目录下

（2）解压 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 到/opt/module/目录下面
tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/module/

（3）修改 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 的名称为 hive
mv apache-hive-1.2.1-bin/ hive

（4）修改/opt/module/hive/conf 目录下的 hive-env.sh.template 名称为 hive-env.sh [ityouxin@hadoop102 conf]$ mv hive-env.sh.template hive-env.sh

（5）配置 hive-env.sh 文件
（a）配置 HADOOP_HOME 路径
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
（b）配置 HIVE_CONF_DIR 路径
export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive/conf

Hadoop 集群配置

1、必须启动 hdfs 和 yarn

sbin/start-dfs.sh

sbin/start-yarn.sh

（2）在 HDFS 上创建/tmp 和/user/hive/warehouse 两个目录并修改他们的同组权限可写

bin/hadoop fs -mkdir /tmp

bin/hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse

bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp

bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

（3）Hive 基本操作

（1）启动 hive [ityouxin@hadoop102 hive]$ bin/hive

（2）查看数据库 hive> show databases;

（3）打开默认数据库 hive> use default;

（4）显示 default 数据库中的表 hive> show tables;

（5）创建一张表 hive> create table student(id int, name string);

（6）显示数据库中有几张表 hive> show tables;

（7）查看表的结构 hive> desc student;

（8）向表中插入数据 hive> insert into student values(1000,“ss”);

（9）查询表中数据 hive> select * from student;

（10）退出 hive hive> quit;

将本地文件导入 Hive

（1）启动

bin/hive

（2）显示数据库

hive> show databases;

（3）使用 default 数据库

hive> use default;

（4）显示 default 数据库中的表

hive> show tables;

（5）删除已创建的 student 表

hive> drop table student;

（6）创建 student 表, 并声明文件分隔符’\t’

hive> create table student(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘\t’;

（7）加载/opt/module/datas/student.txt 文件到 student 数据库表中。

hive> load data local inpath ‘/opt/module/datas/student.txt’ into table student;

（8）Hive 查询结果

hive> select * from student; OK 1001 zhangshan 1002 lishi 1003 zhaoliu Time taken: 0.266 seconds, Fetched: 3 row(s)

MySql 安装

安装服务器(root用户)

1．安装 mysql 服务端

rpm -ivh MySQL-server-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm
2．查看产生的随机密码

cat /root/.mysql_secret OEXaQuS8IWkG19Xs
3．查看 mysql 状态

service mysql status
4．启动 mysql

service mysql start

安装客户端

1．安装 mysql 客户端

rpm -ivh MySQL-client-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm
2．链接 mysql

mysql -uroot -pOEXaQuS8IWkG19Xs
3．修改密码

mysql>SET PASSWORD=PASSWORD(‘000000’);
4．退出

mysql mysql>exit

MySql 中 user 表中主机配置

1．进入 mysql

mysql -uroot -p000000
2．显示数据库

mysql>show databases;
3．使用 mysql 数据库

mysql>use mysql;
4．展示 mysql 数据库中的所有表

mysql>show tables;
5．展示 user 表的结构

mysql>desc user;
6．查询 user 表

mysql>select User, Host, Password from user;
7．修改 user 表，把 Host 表内容修改为%

mysql>update user set host=’%’ where host=‘localhost’;
8．删除 root 用户的其他 host

mysql>delete from user where Host=‘hadoop102’;

mysql>delete from user where Host=‘127.0.0.1’;

mysql>delete from user where Host=’::1’;
9．刷新

mysql>flush privileges;
10．退出

mysql>quit;

Hive 元数据配置到 MySql

1．在 /opt/software/mysql-libs 目录下解压 mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz 驱动
包

tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz
2．拷贝/opt/software/mysql-libs/mysql-connector-java-5.1.27 目录下的 mysqlconnector-java-5.1.27-bin.jar 到/opt/module/hive/lib/

cp mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar /opt/module/hive/lib/

3．在/opt/module/hive/conf 目录下创建一个 hive-site.xml

touch hive-site.xml

vi hive-site.xml
4．根据官方文档配置参数，拷贝数据到 hive-site.xml 文件中 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/AdminManual+MetastoreAdmin

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
	<property>
		<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
		<value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value>
		<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
	</property>
	<property>
		<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
		<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
		<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
	</property>
	<property>
		<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
		<value>root</value>
		<description>username to use against metastore database</description>
	</property>
	<property>
		<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
		<value>000000</value>
		<description>password to use against metastore database</description>
	</property>
</configuration>

5．配置完毕后，如果启动 hive 异常，可以重新启动虚拟机。（重启后，别忘了启 动 hadoop 集群）

Hive连接及操作

HiveJDBC 访问

1、启动 hiveserver2 服务
bin/hiveserver2 2.6.2 启动 beeline
2、连接 hiveserver2

!connect jdbc:hive2://hadoop102:10000（回车）

Enter username for jdbc:hive2://hadoop102:10000: ityouxin（回车） 你的用户名

Enter password for jdbc:hive2://hadoop102:10000: （直接回车）

Hive 常用交互命令

1．“-e”不进入 hive 的交互窗口执行 sql 语句

bin/hive -e “select id from student;”
2．“-f”执行脚本中 sql 语句

（1）在/opt/module/datas 目录下创建 hivef.sql 文件 [ityouxin@hadoop102 datas]$ touch hivef.sql 文件中写入正确的 sql 语句 select *from student;

（2）执行文件中的 sql 语句

bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql

（3）执行文件中的 sql 语句并将结果写入文件中

bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql > /opt/module/datas/hive_result.txt 2

3.hive cli命令

（1）．退出 hive 窗口： hive(default)>exit; hive(default)>quit; 在新版的 hive 中没区别了，在以前的版本是有的： exit:先隐性提交数据，再退出； quit:不提交数据，退出；
（2）．在 hive cli 命令窗口中如何查看 hdfs 文件系统 hive(default)>dfs -ls /;
（3）．在 hive cli 命令窗口中如何查看本地文件系统 hive(default)>! ls /opt/module/datas;
（4）．查看在 hive 中输入的所有历史命令

​ 进入到当前用户的根目录/root 或/home/ityouxin ，查看. hivehistory 文件cat .hivehistory

Hive 常见属性配置

1、 Hive 数据仓库位置配置

1）Default 数据仓库的最原始位置是在 hdfs 上的：/user/hive/warehouse 路径下。
2）在仓库目录下，没有对默认的数据库 default 创建文件夹。如果某张表属于 default 数
据库，直接在数据仓库目录下创建一个文件夹。
3）修改 default 数据仓库原始位置（将 hive-default.xml.template 如下配置信息拷贝到
hive-site.xml 文件中）。

<property>
	<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
	<value>/user/hive/warehouse</value>
	<description>location of default database for the warehouse</description>
</property>

配置同组用户有执行权限
bin/hdfs dfs -chmod g+w /user/hive/warehouse

2 、查询后信息显示配置

1）在 hive-site.xml 文件中添加如下配置信息，就可以实现显示当前数据库，以及查询
表的头信息配置。

<property>  
	<name>hive.cli.print.header</name>  
	<value>true</value> 
</property> 
 
<property>  
	<name>hive.cli.print.current.db</name>  
	<value>true</value> 
</property>

2）重新启动 hive。

3、Hive 运行日志信息配置

​ 1）Hive 的 log 默认存放在/tmp/ityouxin/hive.log 目录下（当前用户名下）
​ 2）修改 hive 的 log 存放日志到/opt/module/hive/logs

（1）修改/opt/module/hive/conf/hive-log4j.properties.template 文件名称为
hive-log4j.properties

pwd /opt/module/hive/conf

mv hive-log4j.properties.template hivelog4j.properties

（2）在 hive-log4j.properties 文件中修改 log 存放位置
hive.log.dir=/opt/module/hive/logs

4、 参数配置方式

1）查看当前所有的配置信息 hive>set;

2）参数的配置三种方式

（1）配置文件方式
默认配置文件：hive-default.xml
用户自定义配置文件：hive-site.xml
注意：用户自定义配置会覆盖默认配置。另外，Hive 也会读入 Hadoop 的配置，因
为 Hive 是作为 Hadoop 的客户端启动的，Hive 的配置会覆盖 Hadoop 的配置。配置文件
的设定对本机启动的所有 Hive 进程都有效。
（2）命令行参数方式
启动 Hive 时，可以在命令行添加-hiveconf param=value 来设定参数。
bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;

注意：仅对本次 hive 启动有效 查看参数设置：

hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

（3）参数声明方式 可以在 HQL 中使用 SET 关键字设定参数

hive (default)> set mapred.reduce.tasks=100;

注意：仅对本次 hive 启动有效。

查看参数设置 hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系
统级的参数，例如 log4j 相关的设定，必须用前两种方式设定，因为那些参数的读取在会话
建立以前已经完成了