TypeError: Input 'b' of 'MatMul' Op has type float32 that does not match type float64 of argument 'a

TypeError: Input ‘b’ of ‘MatMul’ Op has type float32 that does not match type float64 of argument 'a 在使用tf.matmul()时提示两个参量一个为float32型，另外一个为float64型 解决方法：转换成同类型。 tf.cast(inputs,tf.float32)#转换成float32 ...

出错代码行 model.fit(x_train, y_train, batch_size=32, epochs=50, validation_data=(x_test, y_test), validation_freq=1) 仔细研究，发现问题是在我数据集中。 我的数据集采用的都是int型表示灰度值，没有在数值后加.，而神经网络中需要输入的数据类型为float32，所以我们要用astype(np.float32)更改数据集数据类型。 出错代码： all_inputs = iris_data[['1', '

在学习tensorflow的过程中,因为不熟悉python和tensorflow,导致许多错误可能寻找起来非常困难,今天的学习中出现了这样一个错误: TypeError: Input ‘b’ of ‘MatMul’ Op has type float32 that does not match type float64 of argument ‘a’. 程序代码: import tensor

TypeError: Input ‘filename‘ of ‘ReadFile‘ Op has type float32 that does not match expected 复现MUNIT代码，想训练自己的数据集，搭建好环境后，报notebook中 TypeError: Input ‘filename‘ of ‘ReadFile‘ Op has type float32 that does not match expected错误。 修改思路参考：https://stackoverflow.com/

在学习神经网络时，在加入滑动平均时pycharm报了一个错,TypeError: Input ‘y’ of ‘Minimum’ Op has type float32 that does not match type int32 of argument ‘x’,意思是输入y是float32类型的和x是int32类型的不匹配，最后Debug才发现是滑动平均的超参数MOVING_AVERAGE_DEC...

Input 'xxx' of 'xxx' Op has type float32 that does not match type float64 of argument 'input报错解决问题定位更改数据类型拓展 问题定位 今天在读取点云数据时，出现了这样的错误： TypeError: Input 'filter' of 'Conv2D' Op has type float32 that does not match type float64 of argument 'input'. 也就是数据类型

在做多元线性回归的时候多余模型：y = tf.matmul(x_data,w) +b 中：我的x_data 使用tf.placeholder(tf.float32,[1,2]) 申明的；而我的输入的是整数解决办法：1：直接把输入输成浮点型的，如：输入3，你可以直接输入3.002：加上类型转换，可以用numpy申明数组的时候通过astype(numpy.float32) 即：data = np.ar...

TypeError: Input 'split_dim' of 'Split' Op has type float32 that does not match expected type of int32. 1. TypeError: Input 'split_dim' of 'Split' Op has type float32 that does not match expected type of int32. TensorFlow 版本不同，函数接口修改导致的问题。 API r1.3 - tf.