SQL Server 2025 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库

已于 2025-05-22 13:58:46 修改
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分类专栏： Windows 文章标签： 数据库 SQL
于 2025-05-22 12:31:23 首次发布
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SQL Server 2025 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库

SQL Server 2025 - AI ready enterprise database from ground to cloud

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SQL Server 2025

SQL-Server-sysin

隆重推出 SQL Server 2025

SQL Server 2025 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库

SQL Server 2025

2025 年 5 月 20 日

SQL Server 2025 凭借其创新性的 “从本地到云端” 的 AI 就绪企业数据库平台以及强大的功能，将重新定义数据库管理的格局。

新版本 SQL Server 被设计为一个 AI 就绪的企业级数据库平台 (sysin)，能够无缝集成从本地环境、云平台直至 Microsoft Fabric。在本博客中，我们将探讨使 SQL Server 2025 成为开发者、数据库管理员和组织变革利器的关键特性和增强功能。

这些新功能建立在过去三十多年 SQL Server 在性能、可用性、可靠性和安全性方面的创新基础上，新增了大量功能，帮助开发者提升效率、保护数据，并通过与 Microsoft Fabric 的集成实现无缝分析。

AI 集成

SQL Server 2025 提供了支持企业应用的功能。该版本在 SQL 引擎内部集成了 AI 功能，使得 AI 模型能够安全地隔离运行。内置的向量数据类型支持混合 AI 向量搜索，结合向量与 SQL 数据以实现高效准确的数据检索 (sysin)。这种集成有助于使用熟悉的 T-SQL 语法进行 AI 应用开发、检索增强生成（RAG）模式，以及构建 AI Agent。

新的向量数据类型允许将向量嵌入与关系型数据一起存储，从而在 SQL Server 中实现语义相关搜索。

新的向量函数可以在二进制格式的向量上执行操作，使应用程序能够在 SQL 数据库引擎内直接存储和处理向量。

SQL Server 2025 包含一组 T-SQL 函数，提供处理嵌入所需的工具，无需深入了解其使用细节。

向量使 AI 模型能够使用 K - 最近邻（KNN）算法识别相似数据，支持点积或余弦相似度等指标。为了增强可扩展性，SQL Server 2025 引入了近似向量索引和向量搜索功能，利用近似最近邻（ANN）算法实现更快、资源更节省且准确的结果。

SQL Server 2025 还引入了先进的 AI 模型管理能力，旨在提高与 Azure OpenAI 和其他 AI 模型交互的效率和安全性。SQL Server 2025 支持将 AI 模型部署在本地或云端，并兼容 Azure OpenAI、OpenAI 端点和 Ollama。

凭借所有这些功能，SQL Server 2025 的混合搜索代表了组织访问和利用数据方式的范式转变。通过关键词与向量搜索的结合，企业可以挖掘更深层次的洞察、提升客户满意度，并充分发挥其数据资产的潜力。

Microsoft 的客户 Kramer & Crew GmbH & Co 参与了我们的早期采用计划（EAP），也就是私有预览版，并分享如下：

“参与 EAP 是一次探索 SQL Server 2025 新 AI、安全、性能、Fabric 和 Azure Arc 特性的绝佳机会！借助新的语义搜索和 RAG 能力，我们可以利用数据嵌入强化现有的 GenAI 解决方案，打造下一代更智能的 AI 应用。通过连接系统（例如 ITSM、CRM、ERP 等），我们能够在企业环境中交付无缝、自然的对话体验。”

— Markus Angenendt，Kramer & Crew GmbH & Co. KG 的数据平台基础设施负责人

开发者生产力提升

SQL Server 2025 引入了一系列激动人心的新开发者特性，旨在提升开发者的生产力。

✅ 新 GitHub Copilot

GitHub Copilot 通过 AI 驱动的代码建议彻底改变了编码方式，简化了工作流程并提升了效率。它的代理模式可以提出修改建议、测试并验证更改，使开发者能够专注于复杂任务。

✅ SQL Server Management Studio (SSMS) 21

发布 SQL Server Management Studio (SSMS) 21 正式版（GA）。SSMS 21 支持 SQL Server 2025。SSMS 中的 Copilot 已进入预览阶段。

✅ 新 Python 驱动程序

适用于 SQL Server 和 Azure SQL 的 Python 驱动程序提供了跨平台（Windows、Linux、macOS）的高效异步连接能力 (sysin)，旨在简化开发流程并提升数据驱动型应用的性能。

✅ 标准开发者版（Standard Developer Edition）

SQL Server 2025 标准开发者版是一个免费授权用于开发和测试的版本。其目的是启用标准版的所有功能，以便于开发和测试将在生产环境中使用标准版的新应用程序。该版本是对现有企业开发者版的补充。

✅ JSON 数据类型及聚合函数

SQL Server 2025 引入了原生 JSON 数据类型，支持每份 JSON 文档最多 2GB 的高效存储和操作。此类型还支持多种 JSON 聚合函数，便于对 JSON 数据进行聚合运算。通过对 JSON 文档创建 JSON 索引，并使用 JSON 函数和方法进行数据修改和原生查询，可以优化 JSON 查询性能。

✅ 正则表达式（RegEx）

SQL Server 2025 引入了对正则表达式（RegEx）的支持，为开发者提供了更强大的文本数据查询和操作工具，相比 LIKE 运算符能更好地进行模式匹配。

✅ 外部 REST 接口调用

存储过程 sp_invoke_external_rest_endpoint 允许在 T-SQL 中原生调用任何 REST 接口，从而实现与外部 Web 服务的无缝集成。

✅ 变更事件流（CES）

通过将数据变更直接从 SQL Server 流式传输到 Azure Event Hubs（兼容 Kafka），实现近乎实时的数据集成和基于事务日志的事件驱动架构。考虑使用变更事件流作为 CDC 的替代方案，因为它消除了 I/O 操作的需求，为开发者提供了一个更高效、简洁的解决方案。

✅ 新增 T-SQL 函数

引入多个新的 T-SQL 函数以简化复杂查询并提升工作负载性能。例如，新增的 PRODUCT() 聚合函数可以计算一组值的乘积。

✅ 新增中文排序规则

支持 GB18030-2022 排序规则标准。

总体而言，SQL Server 2025 的这些面向开发者的增强功能简化了现代 AI 驱动和数据密集型应用的构建流程。它们减少了自定义代码的需求，鼓励采用更声明式的数据库内处理方式，从而带来更简单的架构和更好的性能。

“SQL Server 2025 中新增的 PRODUCT() 聚合函数极大地简化了这一流程，降低了代码复杂度，同时提升了超过 30% 的计算效率。这项改进加速了关键经济计算，包括美国国内生产总值（GDP）的计算，并增强了组织向政策制定者和公众及时提供准确数据的能力。”

— David Rozenshtein 和 Sandip Mehta，Omnicom Consulting Group 的 IT 现代化架构师

默认安全

SQL Server 2025 提供了一系列高级安全功能，旨在增强数据保护、身份验证和加密机制。以下是主要的安全增强功能：

✅ 停止使用客户端密钥和密码

SQL Server 2025 支持由 Azure Arc 启用的托管身份认证。该功能允许对出站连接到 Azure 资源和外部用户的入站连接进行安全认证。例如，现在可以使用 SQL Server 托管身份进行 Azure Blob 存储的备份。

✅ 更强的加密

为了保护对称密钥的密钥材料，SQL Server 将其以加密形式存储。历史上使用的是 PKCS#1 v1.5 填充模式；从 SQL Server 2025 开始优化为使用证书或非对称密钥的 OAEP 加密方式。

✅ 更强的密码加密

为了存储 SQL 用户密码，我们采用了迭代哈希算法 RFC2898（也称为基于密码的密钥派生函数 PBKDF）。该算法使用 SHA-512 哈希，但会对密码进行多次哈希（100,000 次迭代），显著减缓暴力破解攻击 (sysin)。这一变化响应了不断演变的安全威胁，并帮助客户符合 NIST SP 800-63b 指南的要求。

✅ 严格的连接加密

通过支持 Extended TDS 8.0 和 TLS 1.3 协议，增强了 SQL Server 2025 内部组件通信的安全性。

✅ 优化的安全缓存

当安全缓存条目失效时，仅影响受影响登录的条目，最大程度减少对未受影响用户权限验证的影响。

总之，SQL Server 2025 继承了产品卓越的安全传统，融入了现代化的身份验证和加密实践。通过默认启用 Azure AD、托管身份和更强的加密技术，帮助组织避免漏洞，更容易满足合规要求，全面保护静态和传输中的数据。

关键任务数据库引擎

SQL Server 2025 引入了多项显著的性能和可靠性增强功能，旨在优化工作负载效率并减少故障排除工作。

  • 利用查询中表达式先前执行的经验来提升未来执行的性能。
  • 可选参数计划优化帮助 SQL Server 根据运行时参数值选择最优执行计划，减少因参数嗅探引起的性能问题。
  • 优化锁机制，通过避免阻塞和锁升级提高并发性，并减少锁内存使用。
  • 批处理模式处理和列存储索引的增强进一步提升了 SQL Server 在分析型工作负载中的表现，使其成为关键任务数据库的理想选择。
  • 查询存储（Query Store）支持只读副本，使您可以监控并调整在次要副本上执行的只读工作负载性能。在 SQL Server 2025 中，该功能默认启用。
  • 现在可持久化保存只读副本的临时统计信息，并将其保存到主副本中，确保其永久性，并在重启后无需重新生成，从而避免性能下降。
  • 新增的查询提示可以阻止有问题的查询再次执行，例如影响应用程序性能的非必要查询。
  • 优化的 “万圣节保护” 机制减少了 tempdb 的空间消耗 (sysin)，并提升了数据修改查询的性能。
  • 对 tempdb 空间资源的治理增强了可靠性，防止工作负载占用过多的 tempdb 空间。
  • tempdb 中的加速数据库恢复功能提供了即时的事务回滚以及对 tempdb 中事务的日志截断优化。
  • 针对持续性健康问题的快速故障转移：Windows 故障转移群集（WSFC）可在检测到如长时间 I/O 等持续性健康问题时立即触发可用性组资源的故障转移。
  • 在灾难恢复故障转移到异步副本的过程中，改进了 “重做撤销”（undo-of-redo）流程，提升了同步性能。
  • 内部同步机制得到改进，在全局主副本和转发副本处于异步提交模式时，减少了网络拥塞。
  • 改进了健康检查超时诊断功能。
  • 支持在两个包含的可用性组之间配置分布式可用性组。
  • 新的备份压缩算法 ZSTD 在提供更高压缩效率的同时，使用更少的系统资源。
  • 现在可将完整、差异和事务日志备份卸载到 Always On 可用性组中的次要副本，从而释放主副本以专注于生产工作负载。

Fabric 集成与分析能力

  • 数据库镜像至 Fabric：SQL Server 2025 可将本地或虚拟机中的数据库持续复制到 Fabric。镜像数据库项是一个只读、持续复制的 SQL Server 数据库副本，存储于 OneLake 中。
  • 原生支持文件格式查询：SQL Server 现在可直接使用 OPENROWSET、CREATE EXTERNAL TABLE 或 CREATE EXTERNAL TABLE 命令原生查询 CSV、Parquet 和 Delta 文件，无需 PolyBase 查询服务。

SQL Server on Linux

  • 支持 tmfs 文件系统用于 tempdb：在 Linux 上的 SQL Server 2025 中支持使用 tmfs 文件系统作为 tempdb 存储，利用内存（RAM）而非基于磁盘的文件系统，提升 tempdb 高负载场景下的性能。
  • 自定义密码策略：现在可以在 Linux 上的 SQL Server 中为 SQL 身份验证登录实施自定义密码策略。
  • PolyBase 支持 ODBC 数据源：Linux 平台上的 SQL Server 中的 PolyBase 现在可以连接 ODBC 数据源。

已停用的服务

  • 数据质量服务（DQS）：本版本中已不再支持 DQS。我们仍将在 SQL Server 2022（16.x）及更早版本中继续支持该功能。
  • 主数据服务（MDS）：本版本中也已不再支持 MDS。我们仍将在 SQL Server 2022（16.x）及更早版本中继续支持该功能。

了解更多

更新时间：2025 年 5 月 20 日

系统要求

正式文档尚未更新，参照：SQL Server 2022

主要是新增 Windows Server 2025 支持。

SQL Server 免费版许可证

您也可以指定 SQL Server 的免费版本：Developer、Evaluation 或 Express。如 SQL Server 联机丛书中所述，Evaluation 版包含最大的 SQL Server 功能集，不但已激活，还具有 180 天的有效期。Developer 版永不过期，并且包含与 Evaluation 版相同的功能集，但仅许可进行非生产数据库应用程序开发。

SQL-Server-sysin

SQL Server 2022 及之前的版本，Developer 功能集等价于 Enterprise。

SQL Server 2025 中，Developer 分为 Enterprise Developer 和 Standard Developer，功能集分别等价于 Enterprise 和 Standard。

本站提示：无需寻求 Enterprise 和 Standard 的下载，用于生产环境和 Developer 一样是不符合 Microsoft 许可协议的，其实他们的功能集完全一致。

用于非生产数据库应用程序开发（或称学习和研究），Developer Edition 是最佳的选择。

Express 是功能集简化版，可无限制的用于生产环境。

下载地址

SQL Server 2025

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