VGGNet
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文章平均质量分 85
Sxiaocai
这个作者很懒，什么都没留下…
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使用 TensorFlow 实现并训练 VGGNet 进行 MNIST 分类
VGGNet 是一种经典的卷积神经网络（CNN）架构，由多个卷积层和全连接层组成。它的主要特点是使用了相同的卷积核大小（3x3）和相同的池化层大小（2x2），通过堆叠更多的卷积层来提取复杂的图像特征。本文将使用。原创 2024-11-19 19:33:20 · 890 阅读 · 0 评论 -
使用 PyTorch 实现并训练 VGGNet 用于 MNIST 分类
通过以上步骤，我们成功实现并训练了一个 VGGNet 网络，并在 MNIST 数据集上进行了测试与评估。我们使用了混合精度训练来加速训练过程，并通过可视化展示了模型的预测效果。这种方法可以推广到其他数据集和任务中，例如 CIFAR-10、CIFAR-100 或其他图像分类问题。原创 2024-11-19 19:24:57 · 1048 阅读 · 0 评论