
动态规划:最长公共子序列
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最长公共子序列(Longest Common Subsequence,简称LCS)问题是动态规划领域的一个经典问题。这个问题要求找出两个序列(例如字符串或数组)中最长的公共子序列,且这个子序列不需要连续。
Sxiaocai
这个作者很懒,什么都没留下…
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动态规划:让字符串成为回文串的最少插入次数
这个问题可以通过动态规划来解决,具体是最长公共子序列(LCS)问题的一个变体。我们的目标是找到一个最少的插入次数,使得给定的字符串。,每一次操作你都可以在字符串的任意位置插入任意字符。字符串 "zzazz" 已经是回文串了,所以不需要做任何插入操作。字符串可变为 "mbdadbm" 或者 "mdbabdm"。,即先计算短的子串,然后使用这些结果来计算更长的子串。,因为两个相同的字符不需要插入就可以形成回文。的子串最少需要插入的字符数,以使其成为回文串。,因为单个字符总是回文的。成为回文串的最少操作次数。原创 2024-08-21 19:00:55 · 504 阅读 · 0 评论 -
动态规划:不相交的线
在两条独立的水平线上按给定的顺序写下nums1和nums2中的整数。现在,可以绘制一些连接两个数字nums1[i]和nums2[j]请注意,连线即使在端点也不能相交:每个数字只能属于一条连线。以这种方法绘制线条,并返回可以绘制的最大连线数。2可以画出两条不交叉的线,如上图所示。但无法画出第三条不相交的直线,因为从 nums1[1]=4 到 nums2[2]=4 的直线将与从 nums1[2]=2 到 nums2[1]=2 的直线相交。32。原创 2024-08-21 13:56:58 · 652 阅读 · 0 评论