Redis8.0 你不得不需要知道的新特性

好记忆不如烂笔头，能记下点东西，就记下点，有时间拿出来看看，也会发觉不一样的感受.
 

做互联网的，肯定是对 Redis 非常的熟悉了，Redis 也是在不断地变化，最新的Redis已经到 8.0 版本了，今天整理下 Redis 8的新特性。

开源协议回归 AGPLv3

• 背景：之前 Redis 使用 SSPL 授权，引发了社区争议，被认为“开源”实则“收权”，导致社区分裂。

• 新特性：Redis 8.0 重新采用 AGPLv3 开源协议。

• 影响：这一举措让 Redis 社区重新凝聚，开发者能够更自由地使用和贡献代码，也体现了 Redis 创始人 Salvatore 对开源精神的回归和尊重。

• 样例：开发者可以自由地在 AGPLv3 协议下使用 Redis 8.0 源码进行学习、研究和二次开发，比如企业可以基于 Redis 8.0 开发定制化的缓存解决方案，并在遵循协议的前提下开源分享。

性能大幅提升

• 命令延迟降低：命令延迟最多降低了 87%。例如执行 SET 命令，几乎瞬间就能返回结果，大大提高了应用的响应速度。

• 多线程 I/O 支持：开启 8 个线程后，吞吐量可以翻倍。在高并发场景下，比如电商网站的秒杀活动，Redis 8.0 能够更高效地处理大量的读写请求，确保系统的稳定运行。

• 复制机制优化：一边复制一边同步改动，主节点写入速度提升 7.5%，内存节省 35%，整体性能提升 18%。这意味着在主从复制架构中，从节点能够更快地获取主节点的数据，减少了数据同步的延迟和资源消耗。

新增 8 种数据结构

• Vector Set（向量集合）：支持近似搜索，内置 HNSW 算法。例如在 AI 领域，可用于处理图像、文本等数据的向量检索，快速找到与目标向量相似的向量集合，为推荐系统、智能搜索等应用提供支持。

• JSON：支持 JSON 查询、局部更新、JSONPath 操作。比如在处理复杂的用户数据时，可以直接对 JSON 格式的数据进行精确查询和修改，而无需手动解析和拼接字符串，大大提高了开发效率和数据操作的灵活性。

• 时间序列：采用高效的压缩算法，读取速度快。适用于监控系统、物联网设备数据存储等场景，能够高效地存储和查询时间序列数据，帮助企业实时监控业务指标和设备状态。

• Bloom Filter、Cuckoo Filter、Count-min Sketch、Top-K、T-Digest：这些原本是模块的数据结构，现在并入内核，成为 Redis 的核心功能，可用于处理大数据流中的各种问题，如快速判断元素是否存在、统计元素频率、估算数据分布等。

强大的查询引擎

• 支持多种查询方式：包括标签查、字段查、模糊查、全文查、向量查等。例如，可以通过标签快速筛选出符合条件的数据，使用模糊查询匹配类似的关键字，利用全文检索功能在大量文本数据中查找相关内容，向量查询则可用于处理复杂的向量相似性问题。

• 支持分词、相似词和近义词拓展：能够对文本数据进行更智能的处理和分析。比如在搜索引擎中，用户输入一个关键词后，Redis 可以通过分词和相似词拓展，找到更多相关的文档或数据，提高搜索的准确性和召回率。

• 跨多个 JSON 或哈希字段建索引，支持多条件搜索：这使得 Redis 在处理复杂数据结构时，能够像关系型数据库一样进行高效的多条件查询。例如在电商系统中，可以根据商品的多个属性（如品牌、价格、类别等）进行组合查询，快速找到符合条件的商品列表。

ACL 权限管控增强

• 权限分类细化：重新整理了 ACL 分类，为新数据结构补充了权限标识。例如可以针对 JSON 数据结构，限制用户只能读取或修改特定的字段，增强了数据的安全性和隔离性。

• 支持精细授权：能够限制用户对特定命令、数据结构的操作权限。比如在多租户环境中，可以为每个租户分配独立的 Redis 数据空间，并严格限制他们只能访问和操作自己租户的数据，防止数据泄露和误操作。

新增实用命令

• HGETDEL：读取哈希字段的值后立即删除该字段。例如在缓存系统中，当需要获取某个缓存值后立即释放资源时，使用该命令可以一步到位，避免了额外的删除操作。

• HGETEX：读取哈希字段的值时可以同时修改该字段的 TTL（生存时间）。比如在会话管理中，每次访问用户会话数据时，可以根据需要延长会话的有效期，而无需单独调用设置 TTL 的命令。

• HSETEX：在设置哈希字段的值时，可以同时为其设置过期时间。这使得哈希字段的过期管理更加方便，无需额外的命令组合，提高了开发效率和代码的可读性。

Redis Stack 和 Redis OSS 整合

• 整合背景：之前 Redis Stack 和 Redis OSS 分别存在，用户在使用时需要根据需求选择合适的版本，可能会遇到模块不匹配等问题。

• 整合优势：现在将 Redis Stack 全部并入 Redis Open Source，用户下载一个 Redis 包即可获得所有功能，包括各种模块和插件。例如，开发者可以方便地使用 Redis Insight 进行可视化管理，利用 VS Code 插件进行开发调试，还可以借助 Redis Copilot 实现自然语言问答等功能，大大提高了 Redis 的易用性和用户体验。
  
   

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