suny8的专栏

self.output_area.append(f"\n【{selected_category}】AI回复：\n{ai_response}"){"role": "system", "content": "你是一个专业的助手，请根据分类提供最佳回答"},self.output_area.append(f"\n[{record[3]}] 分类：{record[0]}")self.category_combo.addItems(["运势", "图片", "建议", "其他"])

YOLO（You Only Look Once）作为当前最流行的实时目标检测算法，其最新版本YOLOv8在精度和速度之间实现了更好的平衡。相比前代版本主要改进包括：更高效的网络架构设计改进的损失函数计算方法增强的数据增强策略支持分类/检测/分割多任务：将输入图像划分为S×S网格：每个网格预测B个边界框及其置信度：同时预测每个边界框包含目标的类别概率：筛选最优检测结果。

TensorFlow通过data文件夹图片训练模型。

最近在GitHub上看到一个有趣的Python联机游戏和聊天项目，于是决定自己动手尝试。本文将分享使用Python标准库搭建多人对战游戏的全过程，涵盖网络通信、数据同步、游戏逻辑等核心技术点。我们最终将实现一个支持多人在线的文字对战游戏，完整代码已托管至。

修改代码中的MySQL连接信息（主机、用户名、密码）添加学生信息（学号、姓名、性别、专业、年级、电话）查询学生信息（支持按学号、姓名或专业搜索）密码加密存储（使用SHA-256哈希）确保MySQL服务器已安装并运行。学号格式验证（10位数字）密码强度验证（至少6位）表格选择自动填充表单。

使用自定义的GradientFrame实现渐变效果。：使用蓝色为主色调，搭配绿色和橙色作为点缀。：将内容组织在圆角卡片中，增强视觉层次感。：显示水果的详细信息（产地、营养价值等）：提供针对每种水果的选购、保存和食用建议。：为卡片添加边框和阴影效果，增强立体感。：点击"选择水果图片"按钮上传水果照片。：系统会自动识别水果并显示结果。：在百科区域了解水果的详细信息。：提供针对识别水果的实用建议。：查看针对该水果的实用建议。：添加识别过程的进度显示。：内置常见水果的详细信息。：显示识别结果和置信度。

使用Python和Pygame开发，包含流畅的动画、多种主题选择和完整的游戏功能。圆角方块设计渐变和阴影效果多种可选主题（经典、柔和、霓虹）响应式UI布局7种标准俄罗斯方块形状方块旋转和移动加速下落和直接落到底部行消除和计分系统等级系统（随着等级提高，方块下落速度加快）游戏结束检测游戏区域清晰可见显示下一个方块预览显示当前分数、等级和已消除行数游戏控制说明游戏结束提示左右箭头：移动方块上箭头：旋转方块下箭头：加速下落空格键：直接落到底部R键：重新开始游戏T键：切换主题。

使用python实现自动化点击功能，通过设定坐标和添加步骤就可以实现点击桌面对应位置。

self.image = pygame.image.load("player.png").convert_alpha() # 需准备图片文件。self.rect.center = (WIDTH // 2, HEIGHT - 50) # 初始位置底部居中。self.rect.x = random.randint(50, WIDTH - 50) # 随机横向位置。pygame.mixer.music.play(-1) # 循环播放。FPS = 60 # 控制帧率:cite[3]:cite[7]

os.environ["QT_MEDIA_BACKEND"] = "windows" # 或者 "directshow"self.video_widgets[index]["status"].setText("加载失败")self.video_widgets[index]["status"].setText("媒体已加载")self.video_widgets[index]["status"].setText("播放出错")"""统一更新所有播放器的显示状态""""""初始化四个媒体播放器实例"""

QMessageBox.information(self, "成功", f"文件已保存到:\n{result}")self.time_label.setText("00:00 / 00:00") # 默认显示。# self.online_list_btn = QPushButton("导入平台列表")volume_layout.addWidget(QLabel("音量:"))"音频文件 (*.mp3 *.wav *.ogg *.flac)"self.play_btn.setText("暂停")

构建一个基于Flask和ECharts的政府数字化大屏系统，包含中国地图实时数据更新功能。这个系统具有现代化UI设计、实时数据展示和响应式布局。

Django 是一个基于 Python 的高级 Web 框架，遵循 MTV（Model-Template-View）设计模式。它以「开箱即用」著称，提供 ORM、认证系统、管理后台等组件，适合快速开发安全稳定的 Web 应用。

对多数项目，

【代码】第39天-Flask文件上传全栈解决方案：从基础到企业级实践。

Flask是一个轻量级Python Web框架，以"微核心+可扩展"的设计哲学著称。其核心代码仅约2000行，却支持通过扩展实现完整的Web开发功能，适用于从API服务到全栈应用等多种场景39。

使用自定义的GradientFrame实现渐变效果。：使用蓝色为主色调，搭配绿色和橙色作为点缀。：将内容组织在圆角卡片中，增强视觉层次感。：显示水果的详细信息（产地、营养价值等）：提供针对每种水果的选购、保存和食用建议。：为卡片添加边框和阴影效果，增强立体感。：点击"选择水果图片"按钮上传水果照片。：系统会自动识别水果并显示结果。：在百科区域了解水果的详细信息。：提供针对识别水果的实用建议。：查看针对该水果的实用建议。：添加识别过程的进度显示。：内置常见水果的详细信息。：显示识别结果和置信度。

你好</pattern><template>你好，我是AI助手！-- 动态响应 --><category><pattern>我的名字是 *</pattern><template>你好，<get name="username"/>！-- 递归调用 --><category><pattern>你知道 * 吗<srai>什么是<star/></srai>

通过 TensorFlow Lite（移动端）、TensorFlow.js（Web端）和 TensorFlow Edge（边缘设备）实现多场景部署1。：支持量化（Quantization）与剪枝（Pruning），可将模型体积压缩至 1/4，适用于自动驾驶等低延迟场景13。：优化 Transformer 架构，训练速度提升 30%，应用于谷歌翻译等业务3。：管理连接池与硬件适配（如 GPU、TPU），支持分布式训练19。：蚂蚁集团反欺诈系统准确率超 99.9%，基于分布式训练优化1。

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首先，我需要确定用户的需求是什么。self.delete_button = tk.Button(self.root, text="删除数据", command=self.delete_data)self.edit_button = tk.Button(self.root, text="修改数据", command=self.edit_data)self.add_button = tk.Button(self.root, text="添加数据", command=self.add_data)

点击"选择PNG文件"按钮选择源文件在尺寸输入框修改需要生成的尺寸（默认：16,32,48,64）点击"转换为ICO"按钮选择保存位置等待转换完成提示。

支持ONNX/TensorFlow/PyTorch模型，结合CUDA加速实现边缘设备推理；：4.11版本支持C++20标准，成为首个原生兼容RISC-V架构的工业级视觉库38。：利用U2-Net深度学习模型实现高效语义分割，应用于广告与医学影像16；：从YOLOv1到YOLOv11的模型演进，支持实时目标检测与实例分割；：基于特征匹配算法，消除摄像机抖动影响，适用于运动视频处理16；：覆盖Core与ORM功能，提供C++/Python示例38；：实时位姿估计与3D点云生成，支持室内外导航38。

"users",metadata,metadata.create_all(engine) # 生成 DDL 语句:cite[8]

模型类结构基础字段：需继承db.Model，并通过db.Column定义字段。__tablename__ = 'users' # 指定表名，默认按类名小写生成字段类型与约束类型说明约束参数示例Integer整型String(80)字符串（长度限制）DateTime日期时间Boolean布尔值378。关系映射一对多：使用和。多对多：通过中间表实现。67。

1. 连接到SQLite数据库（如果数据库不存在，它将被创建）内存占用降低80%，速度提升5倍。每1000条提交一次事务。

功能实现要点适用场景基础组件按钮/输入框/文本快速原型开发数据可视化图表/进度条监控仪表盘文件操作上传/下载文件管理系统多页面导航路由管理复杂应用架构数据库集成SQLite/API交互数据持久化存储响应式设计自适应布局跨设备兼容管理后台：结合表格和表单组件数据看板：集成实时图表和监控移动应用：适配手机端触控操作工具软件：文件处理/格式转换等物联网控制：结合硬件API实现设备操控建议参考Flet官方文档探索更多高级功能，如：手势识别动画效果。

pip install ttkbootstrap示例1：基础主题切换器import ttkbootstrap as ttkfrom ttkbootstrap.constants import *def create_theme_switcher(): root = ttk.Window(title="主题切换器", themename="cosmo") def change_theme(): selected

args=("07:30", "早上好，该起床啦！text_to_audio_file("重要通知：系统将于今晚10点进行升级维护", "notice.mp3")print("默认音量:", engine.getProperty('volume'))print("可用语音:", engine.getProperty('voices'))print("默认语速:", engine.getProperty('rate'))engine.say("验证码是：" + " ".join(numbers))

doc.styles['Normal']._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), '微软雅黑')['2023-08-01', '产品A', '¥199', '150', '¥29,850'],['2023-08-02', '产品B', '¥299', '80', '¥23,920']headers = ['日期', '产品名称', '单价', '数量', '总价']doc.styles['Normal'].font.name = '微软雅黑'

slide = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[0]) # 标题幻灯片。slide = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[6]) # 空白布局。shape.fill.fore_color.rgb = RGBColor(173, 216, 230) # 浅蓝色。p.font.color.rgb = RGBColor(255, 0, 0) # 红色。prs.save('图文混排示例.pptx')

interval=500, # 500毫秒更新。ax.invert_yaxis() # 从上到下排序。frames=20, # 生成20帧动画。# 生成新数据（模拟实时数据）# 绘制带样式的柱状图。# 生成时间序列数据。# 生成多层索引数据。

1. 数据创建与查看# 创建DataFramedata = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],'年龄': [25, 32, np.nan, 28],'城市': ['北京', '上海', '广州', '深圳'],'销售额': [1500, 2200, 1800, 2500],'入职日期': ['2020-01-15', '2018-05-20', '2021-03-10', '2019-11-05']# 设置日期类型。

convert_image("photo.png", "photo.webp", "WEBP") # PNG转WEBP。convert_image("image.bmp", "image.jpg", "JPEG") # BMP转JPG。(img.width-200, img.height-60), # 位置（右下角）fill=(255, 255, 255, 128), # 白色半透明。print(f"尺寸: {img.size}") # (宽度, 高度)# 合成位置（右下角）

plt.subplot(122), plt.imshow(inverse_arr, cmap='gray'), plt.title('反色处理')plt.subplot(121), plt.imshow(img_arr, cmap='gray'), plt.title('原图')arr = np.arange(12).reshape(3,4) # 3行4列矩阵。A = np.arange(4).reshape(4,1) # 列向量 (4,1)print(A + B) # 自动广播为(4,5)矩阵。

Matplotlib是Python最基础的数据可视化库，提供类似MATLAB的绘图接口，支持2D/3D图形绘制。其核心特点：丰富的图表类型（折线图/柱状图/饼图/散点图等）高度可定制化（颜色/字体/刻度/标注）矢量图输出（PDF/SVG）支持与Jupyter无缝集成。

BeautifulSoup是Python最受欢迎的HTML/XML解析库之一，它能将复杂的网页文档转换为树形结构，支持多种解析器（如lxml、html.parser）。配合requests库，可以快速构建网页爬虫项目。

btn.clicked.connect(self.on_button_click) # 连接信号与槽:cite[1]ax.plot([0,1,2,3], [10,20,15,25]) # 绘制示例图表:cite[9]self.setMask(QPixmap("mask.png").mask()) # 使用遮罩层:cite[3]self.layout().addLayout(hbox) # 嵌套布局:cite[8]self.thread.start() # 启动线程:cite[7]

Tkinter是Python标准GUI工具包，可快速构建跨平台桌面应用程序。本文将通过15个核心案例，带你全面掌握控件使用、布局设计、事件处理等关键技能，并完成3个完整项目开发。

users = session.query(User).filter(User.name.like('%张%')).all()new_user = User(name="王五", email="wangwu@example.com")data = [("用户1", "a@test.com"), ("用户2", "b@test.com")]insert_user("张三", "zhangsan@example.com")insert_user("李四", "lisi@example.com")