机器学习实战笔记--kNN.py模块导入

最新推荐文章于 2025-04-05 11:20:31 发布
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文章标签： Python 机器学习实战
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在尝试导入自定义的kNN.py模块时遇到了错误，由于文件开头包含了Python环境信息导致导入失败。通过删除这些环境信息并保存文件，或者使用`sys.path.append(...)`添加模块路径，成功解决了导入问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

我使用的是Python自带的IDLE写的代码

在kNN.py增加如下代码

from numpy import *
import operator
def createDataSet():
group = array([1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1])
labels = ['A','A','B','B']

return group,labels

保存这个py文件之后

>>> import kNN ，失败。

>>> import kNN
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#14>", line 1, in <module>
    import kNN
  File "E:\Python3\kNN.py", line 1
    Python 3.7.0b3 (v3.7.0b3:4e7efa9c6f, Mar 29 2018, 18:42:04) [MSC v.1913 64 bit (AMD64)] on win32

  我再把这个文件以记事本打开后，是有Python 3.7.0b3 (v3.7.0b3:4e7efa9c6f, Mar 29 2018, 18:42:04) [MSC v.1913 64 bit (AMD64)] on win32

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