Android ColorMatrix研究介绍

本文详细介绍了ColorMatrix的概念及其在图像处理中的应用原理。通过解释ColorMatrix如何改变图像的RGBA值,展示了如何使用该矩阵来调整图像的颜色效果,包括转换为灰度图的过程。

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ColorMatrix简介

ColorMatrix是一个 4X5 的矩阵。它用于改变图像的 RGBA值。查看官网

Color作用原理

对于图像中的任何一个像素点(由 R ,G ,B ,A 组成),对该点应用颜色矩阵变换后,得到新的像素值(R,G,B,A),他们之间存在如下关系:
颜色滤镜计算公式

(图一)

其中, 颜色矩阵为颜色矩阵。
(图二)

像素矩阵为原始图像的像素点矩阵,R,G,B,A代表图像4个通道的值。
(图三)

通过 (图一) 的计算计算公式,我们不难发现:
1. a,b,c,d,e 控制红色值
2. f,g,h,i,j 控制绿色值
3. k,l,m,n,o 控制蓝色值
4. p,q,r,s,t 控制透明值
其中, e,j ,o , t 称为偏移量,如果想要图片偏红色就调节 e 值 , 想要偏绿色就调节 j 值 , 那想要偏黄色怎么办?
由于一份 红色 和一份绿色调节后就是黄色 , 想要偏 黄色 就将e ,j 的值设置为一样的 , 其他的偏色以此类推。
当e , j , o的值相等时相当于调节图片的亮度值,正 值 为增加亮度 , 负值 为增加暗度 。
以上内容可以用下图归纳:
这里写图片描述

常用颜色矩阵(持续收集中)

原始图像矩阵

这里写图片描述

将彩色图转换为灰度图矩阵

这里写图片描述
原理: 对于图像上任意像素点p(R,G,B)转换为灰度图,其灰度值与原像素点存在以下关系: Gray = 0.299*R+0.587*G + 0.114*B 。

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