Python 高频量化Http网络请求速度优化

最新推荐文章于 2024-05-24 20:42:21 发布
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文章标签： 量化 高频量化
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第一：c++为底层的python库

第二：异步携程 + aiohttp + Session

第三：urllib3 PoolManager

第四：requests + Session

第五：requests

说个小知识，requests并发请求使用多线程网络请求会阻塞，多进程才不会

总结：垃圾requests

部分交易所支持Websocket下单，比http请求步骤更少，不需要再连接，理论上速度更快

相关资料：

  1. https://www.cnblogs.com/ydf0509/p/14655383.html

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Requests 会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数。它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie， 期间使用urllib3的connection pooling功能。所以如果你向同一主机发送多个请求，底层的 TCP 连接将会被重用，从而带来显著的性能提升。 http://docs.python-requests.org/zh_CN/late...
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python fastapi + uvicorn 记录日志的最佳实践，要记录对fastapi什么时候请求了什么url和入参，只需要记录uvicorn命名空间的日志就可以了。 文章使用nb_log 五彩日志来记录web后台的控制台日志 + 多进程安全切割的文件日志。 fastapiweb222.py 文件内容。 from pathlib import Path import uvicorn f...
python量化方案_Python高效量化之多线程的改进方案——多进程
weixin_39717443的博客
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上一节说了多线程编程的相关问题，当然我在写自己这套交易系统的时候，刚开始使用的就是多线程的方式来实现具体的操作，包括订单处理，行情数据的拉取等。但是由于网络的延迟、 python对于网络解析和多线程的切换效率问题导致我在高频抢订单的过程中出现了很多奇奇怪怪的问题。针对问题的产生以及对应的解决方案我罗列出了很多种情况：网络延迟的优化：开始没在意过服务器的问题，当我发现网络延迟最大的时候可以达到300...
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sumubaiblog的博客
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我不但要在网络延迟和手续费上卷你们，还要在策略框架上卷你们，哇哈哈哈哈。任务越多，延迟情况越严重，我测试，任务很少，也会有0.00几秒的延迟。但是一个新问题出现了，不使用异步协程又没办法使用aiohttp？那么最后面创建的这个任务，会延迟好几秒才执行，直接给我整懵逼了。答案：用threading多线程调用含asyncio异步函数。可惜c++写起来太麻烦了，c++100行，python1行。再使用多线程同时创建多个任务执行就不会有延迟的问题出现。在我刚开始用异步协程框架写策略框架爽的飞起的时候。
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10. **并发与并行处理**：由于量化交易可能涉及大量并发请求和计算，Python的多线程或多进程库（如concurrent.futures）可用于优化性能。 在深入学习这个Python量化交易源码时，我们需要理解每部分代码的功能，结合...
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应用HttpClient来对付各种顽固的WEB服务器
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http_client
本博客仅供免费阅读，不提供咨询服务。请勿私信。
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TEST_FIXTURE(uri_address, create_https_listener_get, "Ignore", "github 209") { const char * self_signed_cert = R"( -----BEGIN CERTIFICATE----- MIIDlzCCAn+gAwIBAgIJAP9ZV+1X94UjMA0GCSqGSIb3DQEBBQUAM...
httpclient 单例封装
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import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.nio.charset.Charset; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; import net.sf.json.JSONObject; impor...
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