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高斯函数的傅里叶变换_残月飞雪的博客-CSDN博客_高斯函数的傅里叶变换

卡尔曼滤波与最小二乘法 - 知乎

“众数是指在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平。也是一组数据中出现次数最多的数值，有时众数在一组数中有好几个。用M表示。主要应用于大面积普查研究之中。”什么是众数_百度搜索...

菜鸟学概率统计——最大后验概率（MAP)_影 的专栏-CSDN博客_最大后验概率

最大后验概率_百度百科

如何学习机器学习中的数学？ - 知乎

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极大似然估计与最大后验概率估计 - 知乎

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如何直观地理解「协方差矩阵」？ - 知乎

概率和似然有什么区别?概率和似然都是指可能性，但在统计学中，概率和似然有截然不同的用法。• 概率描述了已知参数时的随机变量的输出结果;• 似然则用来描述已知随机变量输出结果时，未知参数的可能取值。例如，对于“一枚正反对称的硬币上抛十次”这种事件，我们可以问硬币落地时十次都是正面向上的“概率”是多少;而对于“一枚硬币上抛十次，我们则可以问，这枚硬币正反面对称的“似然”程度是多少。概率(密度)表达给定θ下样本随机向量X=x的可能性，而似然表达了给定样本X=x下参数θ1(相对于另外的参数θ2)

多维高斯分布是如何由一维发展而来的？ - 知乎

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正态分布_百度百科

我们常听说的置信区间与置信度到底是什么？

https://www.zhihu.com/question/20183513

https://blog.csdn.net/dazhayu5252/article/details/101297271

https://www.zhihu.com/question/20852004

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协方差编辑本词条由“科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目审核 。协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两..

联合概率、边缘概率与条件概率之间的关系P(X=a|Y=b)=P(X=a,Y=b)P(Y=b)https://blog.csdn.net/tick_tock97/article/details/79885868

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