keras环境如何使用GPU

最新推荐文章于 2025-03-15 17:56:40 发布
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分类专栏： keras 文章标签： keras tensorflow 人工智能
原文链接：https://blog.csdn.net/zz2230633069/article/details/80782692
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在确保TensorFlow-GPU环境配置好后，直接使用pip install keras安装Keras是可行的。作者的经验表明，通过conda install keras-gpu可能会导致不必要的额外安装并引发导入错误。建议避免使用conda安装，以免覆盖已有的库，需要重新安装TensorFlow-GPU和Keras。

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如果你确保tf-gpu环境搭建好的情况下，直接用pip install keras即可

注意其中的反例经验

不是吧，天坑？笔者是在反向写？我其实本来先装好的tf-gpu,然后用pip install keras也是可以的，且keras的backend是tensorflow，想确认一下自己安装的keras是否是用的gpu加速，结果看到笔者这篇博客，用笔者所谓的推荐的安装方式conda install keras-gpu,结果给我自动安装了很多东西，至于是什么我就不一一叙述了，且安装后Import keras直接失败报错，后来我才知道我之前安装的是对的，因为如果keras的backend如果是tf，如果在安装了tf-gpu的前提下，会自动调用gpu加速模式，而且千万不要用conda安装，为了卸载掉用conda安装的一大堆东西，导致之前安装的很多全部没了，请不要反向误导他人啊！！！ 我这很是奔溃，经过博主这么的推荐安装方法，导致现在我得重新安装tf-gpu以及keras，崩溃

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