【Notion教程】免费解决Notion笔记吃灰 | 遗忘曲线自动提醒

1、创建新页面    1、创建一个简单的空白界面 2、创建文本内容 2、新建数据库   数据库使“页面的”更高级的形式，可以用它来创建各种信息，数据库本质上是更智能的电子表格。 1、创建一个数据库 2、书写内容 3、移动到子目录中并以页面数据库显示 3、block类型介绍   可以在Notion的任何页面中添加几十种类型的内容。添加的内容类型可以看作一堆积木，有文字块、日历积木、图片积木等，每个新建的页面都是空白的，可以在页面上堆出你想要创建的文件（“积木”）。 1、基础类Blocks   基

如果你正在寻找一个综合性强、适合团队协作的工具来进行项目管理、任务跟踪以及企业内部文档维护等工作，则Notion可能会是更好的选择。反之，如果你更倾向于构建一个高度互联和个人化的知识管理系统，那么Tana的设计理念和功能集或许更能打动你的心。总之，这两款工具都在各自的领域内展现出了卓越的表现，无论最终选择了哪一款，都将极大地提升你的工作效率和个人成长潜力。希望本文能为你提供有价值的参考，助你在信息管理的世界里找到最适合自己的那片天地。

如何使用笔记软件 FlowUs、Notion 进行间隔重复并强化你的记忆？基于公式的间隔重复模版使用间隔重复强化记忆正如很多人已经所熟知的艾宾浩斯遗忘曲线中所揭示的那样，我们的记忆是随着时间的流逝而衰减的，并且这种记忆衰减是有规律的。对此，最好的办法，便是在记忆衰退之前，按照一定的时间规律进行复习和自我检验。间隔重复便是一种被证明行之有效的记忆方法，能在很大程度上抵抗艾宾浩斯遗忘曲线。间隔重复·模板1如图，我建立了第一个间隔重复模版。每列数据说明Last Date: 最近复习日期。选择日期属性。Next D

通过选择合适的笔记工具、设计合理的笔记结构、结合实践与复习策略，你可以打造一个高效、条理清晰的编程学习笔记系统，帮助你在编程学习的旅程中事半功倍。希望这些建议能助你建立起属于自己的“知识宝库”，在编程之路上一帆风顺！

什么是间隔重复？间隔重复和主动回忆已经是记忆领域的核心概念。很多人通过这两种学习方法提高自己的记忆力和理解能力。正如认知心理学家早已经指出的多个发现，随着时间的推移，人们的记忆里会衰减。对此，想想多数人熟悉的艾宾浩斯遗忘曲线吧。那么，为了强化记忆，便需要根据记忆的遗忘规律，使用对抗的记忆系统。这便是间隔重复，主张按照一定的间隔对你的所学知识进行复习，以便将你新学习的内容固定到你的脑海。间隔重复作为一种分布式的记忆强化方法，比那种主张大规模密集性的对内容进行回顾对集体回忆方法更为有效。为你的笔记软件加上记忆系

在编程学习的海洋中，高效的笔记记录和整理方法就像一张珍贵的航海图，能够帮助我们在浩瀚的知识中找到方向。如何建立一个既能快速记录又易于回顾的笔记系统？如何在繁忙的学习中保持笔记的条理性？让我们一起探讨如何打造属于自己的编程学习“知识宝库”! 一：笔记工具选择二：笔记结构设计三：实践与复习策略

在编程的广阔天地中，我们如同探险者，不断探索未知的领域。随着技术的飞速发展，新的编程概念、工具和框架层出不穷，使得我们的知识库需要不断地更新和扩展。然而，在这片知识的海洋中，如果没有一张清晰的航海图，我们很容易迷失方向，错过重要的知识点，甚至在复习时感到困惑和无从下手。高效的笔记记录和整理，正是这样一张航海图，它能够帮助我们在学习过程中捕捉关键信息，构建起一个系统化的知识框架。这不仅能够提高我们的学习效率，还能在我们需要回顾和深入理解某个概念时，提供快速的途径。

在编程学习的旅途中，知识的积累如同建造一座宝贵的城堡，而高效的笔记记录与整理方法则是这座城堡的基石。对于每一位程序员而言，掌握大量的编程知识、解决问题的方法、以及各种技术细节至关重要，然而，编程知识繁杂多样，如果没有一个系统化的笔记系统，知识往往如同沙漏中的沙粒，悄无声息地从指间流失。如何在浩瀚的知识海洋中找到正确的方向，如何将学到的知识有效地整理并在需要时快速调取，成为每一个编程学习者必须解决的问题。

摘要： 团队对比Notion、Confluence和Gitee Wiki三套知识系统后发现，真正适合研发团队的系统需满足：结构化上下文（如Gitee Wiki的模块标签）、版本控制（Git式回溯）、无缝协作（CRDT防冲突）及精细权限管理。核心在于将知识融入工程流程，而非简单存储。Gitee Wiki因与研发工具链深度整合，使团队文档活跃度提升80%，实现了知识的高效流转与安全管控。选择知识系统本质是选择一种协同工作方式。

创建页面，包括任务管理、设计项和理论知识管理等内容 五、如何整理项目管理数据库，包括任务管理、知识库、日程管理和规则管理等方面。同时还介绍了知识管理和项目管理的数据库的使用。八、如何使用数据库和任务管理表格进行个人任务管理，包括暂停、恢复、进度、完成情况等，以及如何添加同步块和知识管理等功能。一、视频教程:如何搭建个人管理数据库，包括目标管理、知识管理、任务管理等功能，以及如何创建表格和设置数据表。三、如何使用数据库和任务管理面板来实现每周习惯统计和代办日程，以及如何创建知识管理数据库的模板和日记。

本系列为通过《pikachu靶场通关笔记》的XSS关卡(共10关）渗透集合，通过对XSS关卡源码的代码审计找到XSS风险的真实原因，讲解XSS的原理并进行渗透实践，本文为XSS关卡03-存储型XSS的渗透部分。

RAG的能力核心是有效结合了检索和生成两种方法。基本思路是把私有数据进行切片，向量化后通过向量检索进行召回，再作为上下文输入到通用大模型，模型再进行分析和回答。同时，AI Agent也可以利用RAG技术来提高其在特定任务（如问答或对话系统）中的性能，尤其是在需要外部知识来支持决策时。RAG可以作为LangChain（如果它是一个语言处理工具）的一部分，用于提供更加丰富和准确的语言生成能力。AI Agent可能使用LangChain来处理自然语言的任务，比如理解用户输入和生成响应。

本次项目旨在使用 C 语言开发一个控制台版本的扫雷游戏，实现以下基本功能： 初始化游戏棋盘，包括雷区的布置和非雷区域周围雷数的计算。 玩家通过输入坐标来翻开棋盘格子，若翻开雷则游戏失败，若翻开所有非雷格子则游戏胜利。 提供标记雷的功能，方便玩家识别可能有雷的区域。 具备良好的用户交互界面，显示棋盘状态和游戏提示信息。

threshold中只有一个全局全阈值，会受到阴影与光照的影响。在adaptiveThreshold()中提供了两种局部自适应阈值的二值化方法。这个函数会将灰度图像转化为二值图像，通过均值法或高斯法自适应计算邻域内的阈值，随后再进行二值化。OpenCV 中常见的颜色空间包括：BGR、RGB、GRAY、YUV、HSV、Lab 等。二值图像中只有两个值，即原图像中的灰度最大值与最小值。在threshold()中，原图像只能是CV_8U或CV_32F。操作数（及结果）的尺寸、通道数和数据类型必须一致。