StartDT的博客

​写在前面这是奇点云全新技术专栏「StartDT Tech Lab」的第3期。在这里，我们聚焦数据技术，分享方法论与实战。一线的项目经历，丰富的实践经验，真实的总结体会…我们畅想未来大趋势，也关注日常小细节。本篇由奇点云数据平台后端架构专家「纯粹」带来：作者：纯粹阅读时间：约10分钟众所周知传统的Apache Hadoop的架构存储和计算是耦合在一起的，HDFS（Hadoop Distributed File System）作为其分布式文件系统也面临一些问题。如：存储空间或.

传统的 Apache Hadoop架构存储和计算是耦合在一起的, HDFS作为其分布式文件系统也存在诸多不足。那么，如何实现Hadoop的存算分离，以规避HDFS的问题、降低成本、提升性能？在「数智·云原生」系列直播课的第三讲，奇点云数据平台后端架构专家纯粹带来了《云原生数据存储管理》，回顾Hadoop分布式文件系统的工作原理，解析存在的问题，并探讨Hadoop存算分离如何在DataSimba上实现。纯粹，奇点云数据平台后端架构专家。数据中台云原生后端研发负责人，曾在多家互联网科技公司担任Pa.

数据中台发展至今，大体经历了4个重要阶段：数据库-数据仓库-大数据平台-数据中台。每次新的变革，都是为了解决上一阶段存在的问题。当前，走向云原生成为数据中台的必然和必须。01、云原生从何而来？云原生 是 用于指导如何在云上构建和运行应用的方法论 。 我们认为 “云原生”并不是一个新的概念。回顾云计算史，从个人端应用到企业级应用，都早已开始“上云”。起初，这些上云的“非原住民”应用，延续了私有化部署的技术架构，把本地软件不加修改地通过ECS迁至云端。而ECS的弊端在于只能承载计算，无法实现存储。虽然上云

​在企业数字化转型过程中，从原有的以“货”为中心向以“人”为中心的转变是必然趋势。如何读懂消费者，制定策略并对其进行精准营销？如何有效运营已有的消费者，使其带来持续增长的消费？如何以数据驱动，实现全链路消费者运营，以更低成本带动更高收益？在奇点云「消费者运营实战」的4期直播课中，层层递进为大家解读了消费者运营的方法论、全链路解决方案、落地实践及真实案例。一数字化消费者运营方法论1、消费者运营的核心环节是什么？环节一：挖掘消费者运营底层逻辑和变化本质，构...

在「消费者运营实战」系列的收官直播中，奇点云副总裁鬓客带来《零售商的消费者运营落地实践》，基于数字化消费者运营服务场景，详细解读如何以数据助力零售商实现会员的提频增值。鬓客，奇点云副总裁。CCFA特聘专家、数字化委员会成员、多家企业新零售顾问，是国内新零售领域最早有平台操盘经验的实践者。曾为得益乳业、永旺、cocochi等品牌提供数据驱动的消费者运营服务。目标引导行为。在当前数字时代，无论线上流量还是线下租金，价格都愈发高昂。对于零售商而言，消费者运营的目标必须脱虚向实。01..

​理论指导实践。在消费者运营方法论和端到端消费者运营解决方案的基础上，如何将全域消费者运营真正落地实践成为大家关心的问题。在本期「消费者运营实战」系列直播课中，奇点云副总裁追风带来《品牌商的消费者运营落地实践》，拆解消费者运营目标，以数据为核心，阐述全域消费者运营落地实践。追风，奇点云副总裁，20年零售数字化经验，精通零售业务管理流程和供应链体系建设，曾负责LVMH、lululemon、永旺、立白等品牌数字化转型建设。为实现助推企业提升会员销售和LTV，提升品牌市场份额...

当前，越来越多的企业将目光转向消费者运营，为什么消费者运营如此重要？核心原因在于，获取新客的成本越来越高、交易额成倍增长的同时，利润却无增长。因此，如何持续有效地运营已有的消费者，借由他们不断促成新的销售和利润，对于泛零售企业的发展尤为重要。在「消费者运营实战系列」直播课的开篇，奇点云副总裁鬓客带来《数据驱动的消费者运营方法论》，从构建数字化消费者运营蓝图到落地核心关键要素和能力，全面解读消费者运营方法论。鬓客，奇点云副总裁。CCFA特聘专家、数字化委员会成员、多家企业新零售顾问..

2020年，在疫情黑天鹅、新基建政策、市场扩张受限、数据存储爆炸等多重因素的裹挟下，数据中台成为了许多泛零售企业直面未来不确定性的新选择：用数据中台解决日益增长的数据存储和仍然稀缺的数据应用的矛盾，从经验性运营决策转向数据化运营决策，最大限度释放数据的价值，降本增效，撬动新机会，促进新增长。泛零售人，从来最看「疗效」。数据中台能为企业带来多少价值？什么才是泛零售企业真正需要的数据中台？又该如何建设以保证其持续发挥价值？为针对性地探讨这些问题，今年8月，原阿里云数加（现阿里数据中台..

在数智·泛零售系列收官直播课程中，奇点云创始人兼CEO行在带来《泛零售数据中台建设之灵魂二十问》，从泛零售数据中台的定义、主体、时机、价值、实践、案例共6个维度总结了本季直播中最受关注的问题。行在，奇点云创始人兼CEO，原阿里云数加（现阿里数据中台DataWorks）创始人、阿里首个数据仓库建立者、阿里消费者信息库TCIF主持创建者。WHAT 定义：数据中台是什么？WHO 主体：什么样的泛零售企业对数据中台有迫切需要？WHEN 时机：泛零售企业建设数据中台的最佳时机是？WHY .

「以消费者为中心」这个口号，我已经听了20多年。但回过头来想一想，我们从未有过和消费者相关的指标和动作，也就从未真正了解和服务消费者，怎么能说是真正的「以消费者为中心」？在数智·泛零售系列直播第9课中，奇点云副总裁、解客科技CEO鬓客带来《数据中台支撑经营逻辑变革：从经营流量到经营人》，解读消费者运营的WHY、WHAT、HOW。鬓客，奇点云副总裁，解客科技CEO。CCFA特聘专家、数字化委员会成员、多家企业新零售顾问，是国内新零售领域最早有平台操盘经验的实践者。曾任上品商业副总裁/COO，历.

数据决策时代，越来越多企业着手将数据资产累计转化为企业最重要的资产，渴望用数据驱动商业决策，提升商品运营能力。然而，企业意识到数据资产的重要性，但在实际操作过程中，真正能把企业数据资产利用好的却寥寥无几。数据提升商品运营价值到底在哪里？「数智·泛零售」06课开始正式进入应用实操系列，由泛零售行业「人、货、场」 展开。南弈老师从「货」出发，分享「数据中台提升智能商品运营能力」。数据时代重新定义商品运营在泛零售领域，商品运营到底存在哪些痛点？人货场关系发生转变：新零售背景下，人、货、场三要素关系已发生

数据中台落地实践中长出智能应用，直接为业务服务输出价值。那具体如何长出智能应用，智能应用又如何赋能企业呢？奇点云资深行业专家证道带来了《泛零售数据中台实施之智能应用开发》的分享。数据中台相当于一片肥沃的土壤，土壤里有我们所需的各种各样的数据，以及完成了数据治理后的数据模型，包括业务的指标体系、标签体系。有了数据模型和数据，能够帮助智能应用更快取到所需数据，并提供了足够的算力、存储的空间，帮助智能应用更好地计算数据，最终数据智能应用希望结出业务价值「降本增效」的果实。（奇点云「苹果树」示意图）当我

数据模型能够促进业务与技术进行有效沟通。只要基于数据进行决策及拓展业务边界，好的数据模型必不可少。那么，企业究竟该如何构建数据模型呢？9月16日，「数智·泛零售」04课，奇点云高级数据模型架构专家天启结合实践经验分享的《泛零售数据中台实施之模型设计》解答了疑惑。01 数据中台能解决什么问题？我们用四个字总结「全、统、通、用」。全：数据中台和数据仓库的区别，数据仓库是满足业务需求或业务主题的；而数据中台是一个大而全的概念，为企业提供战略性的数据中台服务。数据应收尽收，所有能沉淀到数据中台的数据都收集

「如何真正理解数据中台？只有大厂才需要考虑数据中台吗？数据中台的出现会给企业现有的战略、业务、技术带来哪些挑战？」与其讨论什么是数据中台，泛零售企业对「如何利用数据中台解决业务问题并带来盈利」更感兴趣。因此，如何利用好数据中台成为新的增长引擎，正成为一门新课题。在实践过程中，我们发现很多泛零售企业不清楚如何真正用数据中台有效解决业务问题，想要盈利也变得愈加困难。9月9日「数智·泛零售」03课，地雷老师的分享中提出了建议，在实施数据中台前，泛零售企业必须梳理3个问题：1、数据中台在泛零售行业中是成

大数据零售（BDDR）的核心是建立清晰有效的数据战略。——奇点云副总裁 何夕8月26日，「数智·泛零售」01课，奇点云副总裁何夕带来线上直播分享《泛零售企业如何构建核心数智化能力》。何夕，奇点云副总裁，数字化转型战略咨询专家，浙江大学社会硕士生导师，原天下网商主编，原阿里妈妈大数据中心产品专家，原阿里巴巴集团市场部市场专家。发布新作《大数据零售白皮书》。大数据零售的时代背景大数据驱动的零售，简称大数据零售。大数据零售是泛零售行业所面临问题的理论基础，泛零售行业的数字化转型背后有很多信息技术和驱动

降本增效！这个任务从未像2020年一样，那么艰巨而紧迫。如同一块大石，横亘在泛零售企业门口：「要么成功，要么死」。从线下店面门可罗雀，到纷纷启动线上直播，从大幅降薪裁员，到尝试「外借」员工，从全面关闭堂食，到万物皆可外卖，2020年对于泛零售行业来说，太快了。在「人、货、场」不断变化的间隙中，他们竭力寻找新的生意机会，只有跑得比时间更快，才有赢的可能。数据智能正是加速企业前进的燃料：用数据中台高效、安全地管理数据资产，降低创新成本，提升抗风险能力；用算法代替经验公式，用数据决策代替「

写在前面早在1980年，未来学家阿尔文·托夫勒就在《第三次浪潮》中，将大数据比喻为“第三次浪潮的华彩乐章”。21世纪以来，数据量进入每两年翻一番的增长期，越来越多人意识到了数据的价值，数据架构师闪亮登场。数据成为企业不可忽视的重要资产。而数据架构师则是企业数据资产最重要的“奠基者”。最早，数据架构师在IOE上工作；2009年，阿里云最早提出“去IOE”的口号，初代数据架构师革了自己的命；2015年，这一年产生的数据量是人类过去历史上所产生数据量的总和，从此进入了指数级增长阶段。数据架构师也演化出了2个

2018年阿里、腾讯、美团、字节跳动等互联网巨头掀起的“中台热”，却在一年后风向突然飘忽。据报道，浙江省某大型传统制造企业，启动了代号为“奔月”的中台项目，总投资额5000万。结果项目在2019年底被集团叫停，CIO引咎辞职。诸如茅台的中台项目进展不顺利、联想的中台项目成效低等类似案例还有很多，行业甚至出现“中台，我信了你的邪”等唱衰声音。但中台真的是一个伪命题吗？为何万亿体量的阿里还在维持30%左右的增速？其他企业究竟应该如何借鉴成功经验，真正享受中台带来的增长效应？“中台其实是国内原生的概念，很多

负责中国业务的凯德集团总裁罗臻毓：“凯德不断变革、打破边界，在时代变化的浪潮中抓住发展契机。”自1994年进入中国市场至今，凯德中国麾下管理200多个项目，管理的总资产超过2700亿元人民币。但凯德深知，自己拥有的不仅物理世界肉眼所见的资产而已。2019年10月，凯德中国与阿里云、奇点云就数据中台项目达成合作，由此沉淀了属于自己的数据资产，以数据赋能业务，降本增效，领跑商业地产实现数智化转型。关于凯德凯德集团，亚洲知名的大型多元化房地产集团，投资组合横跨多元房地产类别，集团业务遍及全球30多个国家的