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原创 java调用https接口的两种方式及完整代码

HTTPS （全称：Hypertext Transfer Protocol Secure），是以安全为目标的 HTTP 通道，在HTTP的基础上通过传输加密和身份认证保证了传输过程的安全性。java调用https接口有两种方式：1.禁用证书，之间调用接口；2.安装证书，然后通过SSL协议调用接口。

2025-05-07 18:12:17 1139

原创 Rabbitmq集群重启操作

RabbitMQ 是基于 ‌AMQP 协议‌（Advanced Message Queuing Protocol）实现的开源消息中间件，采用 Erlang 语言开发，专注于提供可靠的消息传递机制，支持分布式系统的高效通信‌。RabbitMQ集群分为内存节点和磁盘节点，重启时，先关闭内存节点，再关闭磁盘节点；先启动磁盘节点，再启动内存节点，并按倒序重启。

2025-04-19 15:48:18 358

原创 MySQL安装到灾备全攻略保姆级教程！零基础也能一步到位的实战秘籍！

因为starrocks需要用到mysql，所以先加一章mysql安装教程。包括详细的安装教程和备份恢复教程，包括详细的自动备份脚本代码。是MySQL安装到灾备全攻略保姆级教程！零基础也能一步到位的实战秘籍！

2025-03-29 14:16:46 513

原创 StarRocks 证书SRCA和SRCP

StarRocks中文社区推出了StarRocks 培训与认证，学习并通过考试后，可以得到StarRocks证书。对starrocks感兴趣或需要使用starrocks的可以试试。

2025-03-28 19:43:12 744

原创 MySQL 语句解析json字符串

在 MySQL 5.7 及以上版本中，可以使用内置的 JSON 函数来解析 JSON 格式的字符串。

2025-03-28 10:58:32 473

原创 StarRocks 部署：依赖环境

StarRocks 官方建议部署在x86服务器上，但是根据我们的部署经验，国产的ARM服务器上也可以部署，比如华为鲲鹏920处理器，国产系统也可以部署，比如阿里龙溪，只不过部署过程比较复杂。以下是常规部署。

2025-03-28 10:23:36 1092

原创 Starrocks架构及如何选择

StarRocks 架构简洁明了，整个系统仅由两种组件组成：前端和后端。前端节点称为。后端节点有两种类型，和(计算节点)。当使用本地存储数据时，您需要部署 BE；当数据存储在对象存储或 HDFS 时，需要部署 CN。StarRocks 支持存算一体和存算分离两种架构。

2025-03-28 10:00:42 762

原创 StarRocks语句解析json字符串的方法

在使用 StarRocks时，如果遇到JSON字符串解析需求，可以使用文中提到的方法和函数。

2025-03-27 20:21:47 1272

梁文锋于1985年出生于广东省湛江市，从浙江大学研究生毕业后，他于2008年开始研究量化对冲，2015年创立幻方量化公司，此后该公司成为中国量化私募“四巨头”之一。3月27日，胡润研究院发布《2025胡润全球富豪榜》，今年40岁的DeepSeek创始人梁文锋第一次上榜，小米集团56岁的雷军成为财富增长最快的中国企业家。小米集团完成上述配售事项后，雷军的持股比例为23.4%，承配人的持股比例为3.1%，其他股东的持股比例为73.6%。

2025-03-27 17:57:12 275

原创 “java.sql.SQLException不支持的字符集” 错误解决方法

java.sql.SQLException: 不支持的字符集”这个错误，通常是因为数据库的字符集设置与应用程序或JDBC驱动程序不兼容导致的。

2025-03-27 17:52:07 616

原创谷歌浏览器沙盒（sandbox）

隐私沙盒（Privacy Sandbox）是谷歌浏览器推出的一项旨在保护用户数据和隐私的创新安全技术。它构建了一个隔离的空间，允许第三方应用在遵循严格隐私规则的前提下，获取必要的用户数据，同时避免访问或泄露其他用户的敏感信息。

2025-03-27 17:50:40 419

原创极速全场景 MPP数据库starrocks介绍

我们使用starrocks的目的主要是用来提高查询效率，因为其查询速度比较快。starrocks是我们最近几年才使用的，我们目前的组合是flink+paimon+starrocks。starrocks原名 DorisDB，是基于 Apache Doris（原百度 Palo）分支优化而来，由鼎石科技团队维护，2021年正式更名为 StarRocks。解决传统 OLAP 系统在高并发、实时性、复杂查询等方面的瓶颈，提供一体化的实时分析解决方案。多数据源、MySQL 协议。

2025-03-27 17:40:16 1466

原创说说DeepSeek 等 AI 工具对普通程序员的利与弊

DeepSeek 等 AI 工具掀起的不是简单的工具革命，而是软件开发范式的根本性变革。这场变革既带来 "代码民工" 的职业危机，也创造了 AI 架构师、算法伦理专家等新兴岗位。作为普通程序员，唯有以开放心态拥抱技术变革，积极学习和适应，寻找适合自己的出路，才能在这场技术浪潮中实现职业跃迁。正如某行业领袖所言："AI 不是程序员的终结者，而是将我们推向更高维度的催化剂"，“AI替代的不是人，而是拒绝进化的工作方式”。

2025-03-17 15:49:35 999 10

原创 Manus和DeepSeek的区别

Manus和DeepSeek各有优势，Manus在任务执行和自动化方面表现出色，而DeepSeek在知识生成和专业领域有其独特的优势。两者并非完全竞争关系，而是可以在不同场景下互补，共同推动AI技术的发展。

2025-03-07 11:36:05 1001

原创一夜刷屏的Manus是什么？手把手教你申请Manus邀请码

Manus，是中国的创业公司发布的全球首款通用（自主智能体）产品。Manus定位于一位性能强大的通用型助手，对于用户不仅仅是提供想法，而是能将想法付诸实践，真正解决问题。2025年3月，Manus发布。Manus以其强大的独立思考、规划并执行复杂任务的能力，直接交付完整成果，展现了前所未有的通用性和执行能力。据团队介绍，Manus在GAIA基准测试中取得了SOTA（State-of-the-Art）的成绩，显示其性能超越OpenAI的同层次大模型。

2025-03-06 21:03:56 751

原创 Python中文自然语言处理库SnowNLP

SnowNLP 是一个基于 Python 的中文自然语言处理库，专为处理中文文本而设计。它受到 TextBlob 的启发，但与 TextBlob 不同的是，SnowNLP 没有使用 NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。SnowNLP 的主要功能包括分词、词性标注、情感分析、文本转换（简繁转换）、关键词提取、摘要生成、短语提取以及文本中词语之间的依存关系分析等。

2025-03-01 14:01:49 606

原创 DeepSeek R1大模型

DeepSeek R1 是由 DeepSeek 公司研发的高性能大模型，专注于推理任务，具有强大的长文本理解能力、复杂逻辑推理能力和多轮对话能力。它通过预训练和强化学习算法，能够快速分析和解读源代码、技术文档等内容，为技术人员提供精准、可靠的解决方案。DeepSeek R1 作为一款高性能的大模型，在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统和医疗等多个领域展现出了巨大的应用潜力。其强化学习驱动的推理能力提升、长链推理技术和模型蒸馏支持等技术特点，使其在处理复杂任务时表现出色。

2025-02-26 15:23:01 785

原创在自己电脑上搭建和使用DeepSeek个人知识库教程

DeepSeek-R1，是幻方量化旗下AI公司深度求索（DeepSeek）研发的推理模型。DeepSeek-R1采用强化学习进行后训练，旨在提升推理能力，尤其擅长数学、代码和自然语言推理等复杂任务。本贴教你在本地部署DeepSeek R1，并通过Cherry-Studio界面化使用，包括搭建本地知识库。

2025-02-26 14:24:20 981

原创什么是大语言模型

大语言模型（Large Language Model，LLM）是一种基于深度学习技术的人工智能模型，旨在理解和生成人类语言。

2025-02-26 11:22:00 844

原创 deepseek介绍

DeepSeek 是一家专注于开发开源大型语言模型（LLMs）的中国人工智能公司，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司。DeepSeek是一家创新型科技公司，成立于2023年7月17日，使用数据蒸馏技术，得到更为精炼、有用的数据。由知名私募巨头幻方量化孕育而生，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。注册地址：浙江省杭州市拱墅区环城北路169号汇金国际大厦西1幢1201室。法定代表人为裴湉，经营范围包括技术服务、技术开发、软件开发等。

2025-02-24 19:03:45 1035

原创 DeepSeek 本地快速部署手册

DeepSeek本地快速部署手册本教程指导部署目前非常火的DeepSeek R1。

2025-02-24 17:54:59 262

原创 deepseek使用技巧与参数优化设置

deepseek使用技巧与参数优化设置

2025-02-24 16:19:31 957

原创 Tomcat安装与环境变量配置（图文详解）

Tomcat安装与环境变量配置（图文详解）

2025-02-24 09:07:09 1862 1

原创超详细，DeepSeek 本地部署及搭建本地知识库图文教程

本教程指导安装目前非常火的DeepSeek R1，并通过Cherry-Studio界面化使用，也可以搭建本地知识库。是非常完整的教程。

2025-02-09 12:39:40 3856 8

原创 Python简介

Python是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，它越来越多地被用于独立的、大型项目的开发。Python的语法简洁明了，代码可读性高，这使得它成为学习编程的优选语言之一。同时，Python拥有丰富的库和框架，涵盖了Web开发、数据分析、机器学习、自动化运维等多个领域，为开发者提供了强大的支持‌。Python是一种解释型语言，这意味着它不需要在程序运行之前进行编译，而是直接在运行时由解释器逐行解释执行。

2024-12-27 14:28:25 837

原创 “你使用的是不受支持的命令行标志:--no-sandbox。这会带来稳定性和安全风险。”提示解决方法

"--no-sandbox" 是一个与基于Chromium的浏览器或某些基于Chromium的应用程序（如 Electron 应用）相关的命令行参数。在Chromium中，Sandbox（沙盒）技术用于增强应用程序的安全性，通过限制每个标签页或进程可以访问的资源来隔离潜在的恶意活动。当遇到谷歌浏览器崩溃的“STATUS_INVALID_IMAGE_HASH”错误等情况，可以用使用“-no-sandbox”关闭沙盒。但使用“-no-sandbox”会产生风险提示，关闭“-no-sandbox”即可关闭提示。

2024-12-23 11:15:31 7399

原创数据仓库如何分层？数据仓库常见分层有哪些？

数据仓库的分层设计是一种重要的数据组织和管理方式，它有助于清晰地定义数据流动和转换的过程。常见的数据分层包括数据源层、数据仓库层（包括数据明细层、数据中间层和数据服务层）以及数据应用层。这些层次共同构成了一个完整的数据处理链条，支持企业高效、灵活地管理和利用数据。

2024-12-22 13:05:25 836

原创 Paimon 是什么？Apache Paimon简介

Apache Paimon 是一个开源流数据湖平台，它结合了流计算和 Lakehouse 架构的优势，提供了高吞吐、低延迟的数据摄入、流式订阅以及实时查询能力。

2024-12-22 13:05:11 1061

原创数据仓库有哪些？

数据仓库的类型多种多样，包括企业数据仓库、操作数据存储、数据集市、实时数据仓库、云数据仓库、虚拟数据仓库、混合数据仓库、数据湖、数据湖屋、分布式数据仓库等，选择哪种类型的数据仓库取决于企业的具体需求和业务场景。

2024-12-21 11:42:17 638

原创数据仓库是什么？数据仓库简介

数据仓库是构建在组织的现有数据基础上，用以支持决策的大型数据库环境。它集成了分散的、异构的数据源，通过数据清洗、转换和集成，以及历史数据的存储，提供多维度的数据分析与查询功能。特性主题性：数据仓库的数据是围绕特定主题组织的，而不是按业务流程来组织。通常根据企业的关键业务领域进行分类，如客户、产品、销售等。集成性：数据仓库将来自不同来源的数据进行清洗、转换和整合，以便为决策支持提供一致的数据视图。打破了信息孤岛，实现了数据的统一和标准化。稳定性。

2024-12-21 09:40:05 1354

原创 HDFS是什么？HDFS介绍

HDFS，即Hadoop Distributed File System（Hadoop分布式文件系统），是Hadoop项目的核心组件之一，专门设计用于存储大规模数据集。HDFS最初是作为Apache Nutch Web搜索引擎项目的基础结构而构建的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。

2024-12-18 08:54:41 420

原创 Hadoop是什么？Hadoop介绍

Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式系统基础架构，主要用于解决海量数据的存储和分析计算问题。Hadoop通过其分布式架构和强大的处理能力，已经成为大数据处理领域的重要工具之一。

2024-12-18 08:49:35 1927

原创 ‌HBase是什么，‌HBase介绍

HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，主要用于存储和处理海量数据。‌它起源于Google的BigTable论文，是Apache Hadoop项目的子项目。HBase设计用于高可靠性、高性能和可伸缩的分布式存储系统，特别适合存储非结构化数据。‌

2024-12-16 19:05:44 668

原创 Hive是什么，Hive介绍

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，主要用于处理和查询存储在HDSF上的大规模数据‌。Hive通过将结构化的数据文件映射为数据库表，并提供类SQL的查询功能，使得用户可以使用SQL语句来执行复杂的MapReduce任务，从而简化了大数据处理的过程‌。

2024-12-16 18:59:50 836

原创分布式存储技术

分布式存储技术是一种数据存储技术，它通过网络将企业中每台机器上的磁盘空间利用起来，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，实现数据的分散存储。分布式存储技术具有高可用性、可扩展性、容错性等优势，在大数据时代发挥着越来越重要的作用。随着技术的不断发展，分布式存储技术将在更多领域得到广泛应用。

2024-12-15 02:54:17 1285

原创 OSS存储与HDFS存储的区别

OSS存储（对象存储服务）和HDFS存储（Hadoop Distributed File System）在设计原则、数据模型、扩展性、数据一致性、性能、持久性与可靠性、成本与管理、安全性以及使用场景等方面都存在显著差异。选择哪种存储解决方案取决于具体的业务需求、预算和应用场景。

2024-12-15 02:50:37 536

原创 OSS存储是什么

OSS（对象存储服务，Object Storage Service）是一种云存储服务，用于存储和管理大规模的非结构化数据。OSS存储是一种强大且灵活的云存储服务，具有高可靠性、高可扩展性、高安全性和低成本等特点。它广泛应用于各种场景，为用户提供了便捷、高效的数据存储解决方案。

2024-12-15 02:47:42 590

原创 Flink SQL保留关键字

在使用flink时，如果不小心用到了flink保留关键字，会产生关键字错误。如果你想使用关键字符串作为字段名，请确保用倒勾括住它们（例如`value`、`count`）

2024-12-14 23:09:06 883

原创 Flink是什么？Flink技术介绍

随着大数据和实时数据处理需求的不断增长，Flink将继续在实时数据处理和分析领域发挥重要作用。预计在未来，Flink将不断引入新的功能和优化，以提供更强大的数据处理能力和更好的用户体验。Flink的核心架构中包含两个重要角色：JobManager和TaskManager，它们构成了一个典型的Master-Slave架构。Flink是一个分布式流处理和批处理计算框架，具有高性能、容错性和灵活性。综上所述，Flink是一个功能强大、灵活且高效的分布式流处理和批处理计算框架，具有广泛的应用前景和发展潜力。

2024-12-14 21:32:59 1015

原创 Flink CDC 读取oracle库数据性能优化

通过综合考虑Oracle数据库配置、Flink作业配置以及其他优化措施，可以显著提升Flink CDC读取Oracle库数据的性能和效率。

2024-12-14 21:28:00 786

java调用https接口的两种方式及完整代码.zip

HTTPS （全称：Hypertext Transfer Protocol Secure），是以安全为目标的 HTTP 通道，在HTTP的基础上通过传输加密和身份认证保证了传输过程的安全性。java调用https接口有两种方式：1.禁用证书，之间调用接口；2.安装证书，然后通过SSL协议调用接口。本文件是java调用https接口的两种方式及完整代码。

2025-05-07

mysql-5.7.44-winx64.zip

mysql-5.7.44-winx64.zip MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统)应用软件之一。

2025-03-29

mysql-5.5.62-winx64.msi

mysql-5.5.62-winx64.msi MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统)应用软件之一。

2025-03-29

mysql-5.7.44-linux-glibc2.12-i686.tar.gz

mysql-5.7.44-linux-glibc2.12-i686.tar.gz MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统)应用软件之一。

2025-03-29

mysql-9.1.0-winx64.msi

mysql-9.1.0-winx64.msi。mysql最新版本安装文件。 MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统)应用软件之一。

2025-03-29

mysql数据库自动备份脚本.sh

mysql数据库自动备份脚本.sh。使用改脚本可以定时自动进行mysql数据库备份，定时任务创建方法： #1.输入以下命令 crontab -e #2.输入以下内容，设置每天凌晨3:00定时自动备份 00 03 * * * /data/backup/mysql_backup.sh

2025-03-29

北京大学 - DeepSeek内部研讨系列 1至4全部资料.zip

北京大学 - DeepSeek内部研讨系列 1至4全部资料.zip 包括：北京大学 - DeepSeek内部研讨系列：DeepSeek与AIGC应用.pdf 北京大学 - DeepSeek内部研讨系列：提示词工程和落地场景.pdf 北京大学 - DeepSeek内部研讨系列：DeepSeek原理和落地应用.pdf 北京大学 - DeepSeek内部研讨系列：DeepSeek私有化部署和一体机.pdf

2025-03-05

北京大学 - DeepSeek内部研讨系列：DeepSeek私有化部署和一体机.zip

北京大学 - DeepSeek内部研讨系列：DeepSeek私有化部署和一体机目录： 01 人工智能与DeepSeek 03 企业部署DeepSeek 02 个人部署DeepSeek 04 DeepSeek一体机

2025-03-05

北京大学 - DeepSeek内部研讨系列 1至3全部资料.zip

北京大学 - DeepSeek内部研讨系列 1至3全部资料.zip 北京大学 - DeepSeek内部研讨系列：DeepSeek与AIGC应用.pdf 北京大学 - DeepSeek内部研讨系列：DeepSeek原理和落地应用.pdf 北京大学 - DeepSeek内部研讨系列：提示词工程和落地场景.pdf

2025-03-05

Dify应用开发平台部署教程.pdf

内容概要：本文档详细介绍了Dify应用开发平台的部署流程。Dify作为一个结合了BaaS与LLMOps理念的开源大语言模型应用开发平台，主要面向开发者及希望参与AI应用构建的人群。部署前，需保证系统已装好docker和git，这是用于拉取项目代码和运行环境的基础工具。具体部署操作分为几步执行：首先是新建dify文件夹作为存放项目的主目录，在此之下利用git指令从指定的GitHub地址克隆整个Dify源代码下来；其次是在获取的项目根路径找到docker相关脚本所在位置，依次复制配置示例环境变量，借助docker compose来一键启动所有的组件。一旦发现控制台提示共有九个容器均处于健康运转状态便标志着Dify部署完成。部署完毕后，访问浏览器输入特定URL即可打开初始设置页面录入管理后台账号基本信息，从而开始Dify之旅。适用人群：对快速创建基于大语言模型的生成式AI应用感兴趣的初学者或者有一定编程经验想要深入定制或拓展该平台功能的技术爱好者。无论是IT专业人员还是非技术人员都可以从中受益并且参与到应用程序定义及其相关的数据运营管理工作中。使用场景及目标：适用于那些想要在本地环境中试用或是进行自定义开发的企业内部研究团队或者个人开发者。其目的在于使用户能够脱离复杂的云服务搭建出一套完整的AI解决方案原型系统以便进行演示和技术验证活动。其他说明：部署指南提供了详细的命令行操作指导，每一步都有明确指示。需要注意的是部署过程中可能涉及到较长时间等待，特别是第一次拉起全部服务时。另外还提到若无法通过命令获取代码可选择直接下载预先打包好的版本。对于网络条件不是很好或者是遇到了技术难题的情况下不失为一种折衷方法。同时提醒初次使用的用户务必牢记创建超级管理员账户所需的认证凭证资料。

2025-03-05

Dify应用开发平台部署教程.docx

内容概要：本文档是关于Dify应用开发平台的部署教程。Dify是一个集成了后端即服务和LLMOps概念的开源大语言模型应用开发平台。它帮助使用者快速构建AI应用程序，特别是针对那些想要介入AI领域但不具备技术背景的人士提供了便利的操作环境。文章详细阐述了从环境准备到最后验证安装完成的一系列步骤，包括创建必要文件夹、通过命令行克隆GitHub代码库，正确复制配置模板以设置环境变量以及运用Docker Compose工具来启动相关服务。当一切顺利执行完毕时，将得到一个完整的安装状态，并可以通过浏览器访问指定页面进行初始化设置以启用系统。适合人群：希望涉足人工智能领域的初学者和技术爱好者，特别是不熟悉传统开发流程但仍希望通过简单方式建立自定义化AI应用程序的个体或团队。使用场景及目标：①对于没有深厚技术背景却渴望尝试开发AI项目的用户而言，按照本教程操作能够极大降低入门门槛，加速创意落地过程；②对于拥有一定技术水平的专业人士来说，则提供了一个轻量级而高效的平台用于实验不同的AI概念与应用场景，并促进了协作开发的可能性。阅读建议：鉴于本指南涉及到具体的软件安装路径和技术术语解释，建议读者按照文中提供的具体指引逐一操作，如有疑问及时查阅官方文档或者其他补充材料，并保持良好的网络连接以便顺利完成各环节任务，同时注意记录重要配置参数方便日后维护管理。

2025-03-05

厦门大学·DeepSeek手册Ⅱ《DeepSeek大模型赋能高校教学和科研》.pdf

内容概要：厦门大学大数据教学团队出品的手册介绍了 DeepSeek 大模型如何赋能高校教学和科研。首先概述了人工智能发展简史及其思维，详细阐述了大模型概念与发展历程。特别关注 DeepSeek 大模型的特点、分类及应用，并着重展示了大模型在不同应用场景的具体实例，包括文本生成、图片生成、语音处理及视频生成等。在教育方面，强调了 DeepSeek 如何融入教学、评估和科研，提升教育质量和科研效率。最后探讨了基于大模型的智能体概念与应用前景。适合人群：高校教师、科研人员及相关从业人员。使用场景及目标：1. 提升课堂教学效率和质量，实现个性化学习支持。2. 促进科研成果产出，加速科研进程，辅助文献综述与数据分析等任务。3. 利用大模型技术实现自动化办公、资源优化和服务改进，提升高校管理水平。其他说明：本文档不仅介绍了 DeepSeek 在技术和应用层面的优势，还指出了大模型使用中应注意的问题，如幻觉现象，并提倡合理使用 AI 工具以补充而非取代人类劳动，特别是在创造性、逻辑推理和伦理道德教育等方面。此外，建议教师们积极学习如何与大模型协作，以最大化利用这一技术的力量。

2025-03-04

厦门大学·DeepSeek手册Ⅰ《DeepSeek大模型概念、技术与应用实践》.pdf

内容概要：《厦门大学·DeepSeek手册Ⅰ<DeepSeek大模型概念、技术与应用实践>》是一份详细介绍大模型发展历程、技术原理及其在各领域应用的综合性报告。文档由厦门大学大数据教学团队制作，强调了大模型作为现代AI技术的核心进展，涵盖从最早的神经网络萌芽到当代大规模预训练模型的演化进程。主要内容涉及大模型的特点、训练所需数据与计算资源、模型种类如语言大模型、视觉大模型及多模态大模型，同时阐述其在医疗健康、金融风控等行业的真实应用场景。文中也列举了一些国内外知名的大模型产品，包括OpenAI公司的GPT系列、谷歌的Gemini，以及中国自主研发的DeepSeek等。适合人群：该文档适合高等院校师生及相关从业人员阅读，尤其是对于关注大模型最新发展趋势及其实际应用效果的人来说极具价值。使用场景及目标：适用于高校教学与研究中，用于深化师生对AI特别是大模型的理解；同时也为行业专业人士提供了宝贵的技术资料，帮助企业更好地把握AI发展趋势并在实践中引入相应技术。其他说明：本手册不仅详述了当前大模型的技术状况与发展前景，还对未来可能出现的变化进行了展望，并附有许多实践案例，有助于读者深入了解大模型的强大之处及其所带来的影响。此外，手册还特别介绍了基于大模型的智能体，例如用于自动化工作和个人助手功能的AI实体，展示了这些智能体怎样改善日常工作与生活的便利程度和效率。

2025-03-04

厦门大学DeepSeek手册Ⅰ和Ⅱ.zip

厦门大学DeepSeek手册Ⅰ和Ⅱ.zip 厦门大学·DeepSeek手册Ⅰ《DeepSeek大模型概念、技术与应用实践》.pdf 厦门大学·DeepSeek手册Ⅱ《DeepSeek大模型赋能高校教学和科研》.pdf

2025-03-04

1500套开题报告毕业答辩PPT模板，肯定有你需要的

1500套开题报告答辩PPT模板.zip 【1500套】开题报告答辩PPT模板，肯定有你需要的，文件太大，无法上传到CSDN上，放到网盘上了，如果网盘失效，请联系我。

2025-03-04

原版宋体安装文件.ttf

原版宋体.ttf，原版宋体安装文件，安装方式，直接右键安装。

2025-03-03

在 Windows 上安装 TensorFlow.pdf

内容概要：本文档提供了详细的指导步骤，在Windows上成功部署TensorFlow。

2025-03-01

在 Windows 上安装 TensorFlow.docx

内容概要：本文档主要讲解了在Windows操作系统上正确配置和安装TensorFlow的方法及其前提条件。它明确指出了安装环境的要求——仅限于64位的操作系统，如Windows 7或更高版本；并且区分了两种不同类型的TensorFlow安装版本（仅支持CPU版本和支持GPU版本），对于后者列举了所需的全部NVIDIA软件组件。除此之外，还提供了两种安装方式（原生pip和Anaconda），对每种方式都详细给出了具体操作步骤，特别是针对pip3命令的具体运用进行了示例性展示。最后简单说明了安装后的验证办法，即成功执行简单的Hello World程序表示安装正常。适合人群：希望在Windows平台部署TensorFlow进行机器学习模型开发的技术人员、开发者或者相关领域的研究人员，以及想要初步了解TensorFlow安装过程的学习者。使用场景及目标：在个人电脑或者工作站搭建深度学习/机器学习实验平台；利用Python语言借助TensorFlow框架构建复杂的数学计算图谱和神经网络模型时确保工具链完整可靠；学习掌握安装开源大型项目过程中涉及到的各种概念与技巧如依赖关系解决、多环境隔离配置等，提高实际动手能力。其他说明：对于支持GPU的版本，要注意特定CUDA版本（Toolkit 9.0）、NVIDIA驱动及相关cuDNN版本之间的兼容匹配问题；另外值得注意的是当采取Anaconda途径来进行TensorFlow设置时，尽管使用conda能便捷地管理和切换Python环境，但建议仍旧依靠pip来实施TensorFlow本身的部署，因为官方并不直接支持conda渠道发布的软件包。

2025-03-01

在 macOS 中安装 TensorFlow.pdf

内容概要：本文详细介绍了在macOS中安装TensorFlow的方法和流程。安装前要求用户的操作系统为macOS 10.12.6 (Sierra)或以上版本。文档主要阐述了四种安装方法：Virtualenv、本地pip、Docker以及Anaconda，分别针对不同需求和技术栈做了优化配置。其中特别强调，Virtualenv因提供一个独立于其他Python应用的安全空间而成为首选，文中对Virtualenv的具体操作进行了详尽描述，包括虚拟环境创建、激活及TensorFlow安装等关键步骤。其他如原生pip直接安装方式简便快捷，但要注意与已有Python环境冲突的问题；使用Docker可以将TensorFlow与其依赖关系完整隔离；至于Anaconda虽然也可安装，但其依赖的community提供的conda包，不在TensorFlow团队技术支持范围内，具有不确定性和使用风险。适合人群：正在尝试或即将在macOS环境下使用TensorFlow进行深度学习开发的技术爱好者、科研工作者，以及需要将模型投入生产环境的企业开发者。使用场景及目标：1. 当您希望避免系统级的依赖冲突或保持多个不同项目间的独立性时，使用Virtualenv安装最为理想。2. 如果追求最简单便捷的安装体验，并愿意承受潜在的风险与不便之处，原生pip安装则是最快的选择。3. 使用Docker时，则是在不影响主机的前提下完整构建出一个独立运行环境的最佳选择，对于大规模分布式部署十分友好。4. 在熟悉Conda包管理和接受相关社区支持局限性的基础上，在Anaconda环境下运行。阅读建议：无论选用哪一种安装方式，都需要严格按照指南逐步操作以保证不出差错。同时，完成安装后应及时参照教程验证安装成果，以确认TensorFlow能成功运行示例程序并正常输出'Hello,TensorFlow!'。

2025-03-01

在 macOS 中安装 TensorFlow教程.docx

内容概要：本文详细介绍在macOS系统上安装TensorFlow的方法及其环境要求。文章首先明确了支持macOS 10.12.6(Sierra)及以上版本的操作系统。接着介绍了四种主流安装途径：Virtualenv（推荐）、原生pip、Docker以及源码安装。针对每个安装方法都提供了具体的步骤指导，如使用Virtualenv安装需要先安装pip和virtualenv工具，创建并激活相应的Python虚拟环境后再执行TensorFlow及相关依赖的安装命令；对于pip安装强调了确保Python版本合适以及升级pip版本的重要性；关于Docker安装提到首次启动容器时会自动下载相应镜像，并给出不同应用场景下的启动实例；而源码安装则指引查阅专门文档。此外，还补充说明了通过Anaconda环境下利用pip命令安装的具体操作，并对各安装过程中的注意事项进行了阐述，包括环境激活与解绑、常见错误排查链接、特定命令参数的作用解释等。最后统一讲述了安装后的验证方式——通过编写并成功运行一段简单代码来检验TensorFlow能否正常运作。适合人群：有一定macOS操作经验并对深度学习开发感兴趣的开发者。使用场景及目标：帮助用户掌握TensorFlow这一开源机器学习框架在macOS平台的有效部署技巧。具体来说，无论是刚开始涉足深度学习领域的初学者还是寻求优化项目构建效率的专业人士，都能从中获得关于在Mac设备上快速集成、使用乃至自定义定制TensorFlow的相关知识和技能。其他说明：考虑到macOS系统的特殊性和TensorFlow安装过程中可能出现的问题，建议用户仔细阅读文中提供的各项提示与注意事项。例如，Virtualenv作为首选安装方式能更好地兼容系统中原有的Python程序；若采取原生pip安装需要注意避免系统层面的影响或干扰。另外，在Docker镜像选用方面，用户可以根据自身需要选择含不含完整源码在内的多种版本镜像；而借助Anaconda安装虽然缺乏官方直接支持但依然为广大科研工作者所青睐。无论采用何种方式，完成安装后都应该参照指导完成最基本的安装有效性校验。

2025-03-01

用YOLOv8训练自己的数据集.docx

内容概要：本文详细介绍了YOLOv8及其高效版本YOLOv8_Efficient，旨在提升YOLO系列算法的效率与用户体验。主要内容包括：首先概述了该项目的特点，强调了它在保持原有优势的基础上所做的改进和增强，如参数配置的调整及模型兼容性的提升。接着解释了为何命名中采用了“ultralytics”而非“YOLOv8”，原因涉及该框架未来扩展的方向以及避免Pypi平台上包名称冲突。文章还探讨了尝试将在ultralytics框架下引入Yolov5遇到的问题和技术挑战。最后提到了YOLOv8支持的三种主要计算机视觉任务（对象检测、图像分类和实例分割），并简要介绍了权重加载的方式及具体应用场景。适合人群：面向有一定深度学习背景并对物体识别算法有所了解的研究人员或开发者。使用场景及目标：帮助用户利用最新的YOLOv8进行数据集的构建、训练与部署，尤其适用于希望通过优化性能提升工作效率的研发人员。通过阅读本文，可以了解在新环境中搭建YOLOv8环境的具体方法论，从而更好地服务于安防监控、自动驾驶等多个领域的技术开发。其他说明：文中提供了GitHub项目的连接以便于进一步研究源代码和日志记录，此外还附上了权重加载的相关代码段来辅助理解系统内部机制。

2025-03-01

snownlp源码snownlp-master.zip

snownlp源码snownlp-master.zip SnowNLP 是一个基于 Python 的中文自然语言处理库，专为处理中文文本而设计。它受到 TextBlob 的启发，但与 TextBlob 不同的是，SnowNLP 没有使用 NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。SnowNLP 的主要功能包括分词、词性标注、情感分析、文本转换（简繁转换）、关键词提取、摘要生成、短语提取以及文本中词语之间的依存关系分析等。

2025-03-01

MATLAB 2023下载及安装教程.docx

MATLAB 2023下载及安装教程.docx MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。 MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。 MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。

2025-03-01

MATLAB2023安装包和安装教程夸克下载地址.zip

MATLAB2023安装包和安装教程夸克下载地址.zip MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。 MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。 MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。

2025-03-01

Matlab下载地址-迅雷下载地址

Matlab下载地址-迅雷下载地址. MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。 MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。 MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。

2025-03-01

DeepSeek自学手册.pdf

DeepSeek自学手册.pdf 1.DeepSeek V3和R1是怎么训练出来的 2.DeepSeek R1后提示词的变与不变 3.DeepSeek R1四大使用技巧 4.13个DeepSeek官方提示词样例 5.DeepSeek实际应用场景 6.DeepSeek替代方案

2025-02-27

北京大学 - DeepSeek内部研讨系列：提示词工程和落地场景.pdf

北京大学 - DeepSeek内部研讨系列：提示词工程和落地场景.pdf 01 DeepSeek火爆的原因分析 02 直接使用DeepSeek的三种方法 03 DeepSeek提示词技巧 04 DeepSeek常见应用场景

2025-02-27

北京大学 - DeepSeek内部研讨系列：DeepSeek与AIGC应用.pdf

北京大学 - DeepSeek内部研讨系列：DeepSeek与AIGC应用.pdf、 1.详解DeepSeek R1 2.AIGC的概念和应用 3.AIGC的能力揭秘 4.选择AIGC工具

2025-02-27

8套不同风格的英文简历模板.zip

2025-02-26

140套高质量简历模板.zip

140套高质量简历模板.zip 140多套简历模板，包含中文模板和英文模板。

2025-02-26

AI朋友圈软广文案【指令+教程】.rar

AI朋友圈软广文案【指令+教程】.rar，deepseek可参考使用。

2025-02-24

AI指令合集及教程.zip

AI指令合集及教程.zip 包括微头条、小红书、公众号等文案、小说、故事、推广软文等AI指令及教程，deepseek可参考使用。

2025-02-24

DeepSeek本地部署及使用详细指南.docx

内容概要：本文档提供了详细的指南，帮助用户从头开始在本地环境中部署与使用当前流行的大规模语言模型DeepSeek R1。具体分为三个主要阶段：首先介绍了如何利用开源工具Ollama进行环境准备；其次讲解不同规格的DeepSeek R1模型的选择及其本地化安装方法；最后说明借助Cherry-Studio图形界面来进行更加便捷的操作和构建个性化知识库的方法。适用人群：希望掌握大型预训练语言模型私有化应用的技术爱好者、开发者及科研工作者。使用场景及目标：本指南旨在协助个人或者小型团队独立地在其控制下的硬件设施上快速搭建起高效稳定的自然语言处理平台，摆脱对外部云服务商的高度依赖，保护数据安全同时提高响应速度，特别适用于对于隐私性和性能有一定要求的企业内部交流协作系统建设。其他说明：为了确保最佳效果，在整个过程中需要根据自身机器的具体情况调整参数设置；此外还需注意定期更新组件以保持兼容性和获得最新的改进特性。安装完成后，既可以直接启动终端对话测试，也可通过Cherry-Studio导入文档建立专属的知识管理体系。

2025-02-24

DeepSeek本地部署及使用详细指南.pdf

内容概要：本文档为《DeepSeek本地部署及使用详细指南》，详细介绍如何在本地设备上顺利部署并利用Cherry-Studio界面使用热门的DeepSeek R1模型的方法，同时也讲解了搭建本地知识库的步骤。首先介绍安装工具Ollama，它能简化大语言模型如DeepSeek在本地环境下的安装与管理，降低硬件需求门槛，提高用户体验，通过简单几步就可验证是否安装成功。然后是DeepSeek-R1模型的选择和安装过程，基于不同内存容量可以选择相应大小参数的预训练模型以适应不同的机器性能，安装后的验证也很简单。最后介绍了如何通过Cherry-Studio图形界面上实现对DeepSeek R1的便捷交互以及建立专属的知识库系统，让使用更加人性化高效。适合人群：对于有兴趣尝试将大语言模型用于自身业务但担心云服务成本过高的企业，或是想初步接触大型语言模型技术的研究者和爱好者来说十分合适，同样适用于那些希望脱离复杂的技术细节而快速启动项目的用户。使用场景及目标：提供一种离线环境下对文本数据进行智能化处理的能力，在不需要互联网连接的情况下，依然可以获得强大的自然语言处理效果，包括但不限于问答系统构建、智能客服设置等多种应用场景。并且针对不同需求提供了多样化的解决方案——从简单快捷地体验模型基本特性到深度定制化的应用扩展都涵盖其中。其他说明：本教程提供的步骤均经过实际测试验证，确保每一步都有详细的指示，以便即使是没有相关背景的人也能顺利完成部署任务。同时强调了硬件最低配置要求，这有助于潜在用户提前评估自身条件，避免因设备限制导致无法正常运行。此外提醒大家注意的是，所有涉及到的网络链接和软件均为官方来源，请放心点击与下载。

2025-02-24

deepseek使用技巧与参数优化设置.pdf

内容概要：本文档详细介绍了deepseek工具的使用技巧与参数优化方法，涵盖了从基础操作到高级功能的全面指导。基础使用技巧强调了明确指令、分步提问以及提供示例的重要性；高级功能则涉及角色设定、联网搜索和文件处理等方面的应用。对于生成文本的质量控制方面，文档阐述了如何通过调节温度值（Temperature）、限定最大输出长度来满足不同的应用场景。在实际场景化应用中，不仅探讨了其在学习、科研领域的效用，还提及了其助力于代码开发和激发创作灵感的具体实例。最后针对可能出现的问题提供了应对之策，如当遇到答案不准确、回复内容简略或格式混乱等情况时，给予用户相应建议，另外还有关于多语言处理、敏感信息保护及重要对话保存的方法。适合人群：希望提高AI模型交流效率的专业人士，特别是对deepseek平台感兴趣的开发者、研究人员和创意工作者。使用场景及目标：适用于寻求更好理解和运用deepseek平台功能的人士，在日常工作中利用该平台撰写技术文章、辅助科研教学任务、构建应用程序或者开展创意工作等场景下达到预期效果，确保得到高质量、精确度高的输出。阅读建议：鉴于deepseek的功能多样化及其灵活性的特点，在熟悉基本功能之后尝试不同参数组合探索更多可能性。此外要注意关注常见问答部分以便更好地解决问题，同时考虑如何安全地处理敏感内容以及有效地留存有价值的信息交流记录。

2025-02-24

deepseek使用技巧与参数优化设置.docx

内容概要：本文档详细介绍了深度探索AI工具DeepSeek的使用技巧与参数优化方法。首先从基础方面入手，强调明确指令、分步提问以及提供示例的重要性；接着深入探讨了高级功能的应用，比如通过角色设定使模型更具针对性地提供帮助，或者利用联网能力及时获取最新资讯，还提到可以对各种类型的文件进行有效分析处理。然后讲解了一系列优化生成效果的方法，包括调整温度参数来控制输出文本的创造性和严谨程度之间的平衡点，以及运用多轮交互机制改进初次得到的回答质量。最后分享了几种常见的应用场景，如辅助学术研究、编码作业、乃至激发创意构思，并附带解决了使用过程中可能出现的问题解决办法和其他一些有用的提示，例如支持多语种表达以获取更多元化的反馈，谨慎对待敏感资料，确保重要的交流内容能够被妥善保存等。适合人群：对基于AI的文本生成器感兴趣的研究人员、开发人员和技术爱好者。使用场景及目标：①帮助用户掌握高效使用DeepSeek的各项技能，提高其工作效率；②根据不同任务需求选择恰当的功能组合和参数配置，定制个性化的解决方案；③引导用户正确应对常见困难，在实际操作中更好地发挥工具效能。阅读建议：在学习过程中应当结合自己的实际用途选取合适的章节重点研读，并尝试亲手实践文中所介绍的操作方式和案例分析，以便充分理解和掌握这些宝贵的技巧。同时注意持续关注官方更新指南和其他用户的补充建议，不断完善自身的实践经验积累。

2025-02-24

Tomcat安装与环境变量配置教程（图文详解）.pdf

2025-02-24

Tomcat安装与环境变量配置教程（图文详解）.docx

Tomcat安装与环境变量配置教程（图文详解）.docx 内容概要：本教程详细介绍了Tomcat的安装与环境变量配置步骤。文章首先强调了Tomcat依赖于Java环境，因此必须先安装Java。接着，它指导读者如何从Tomcat官方网站下载适当版本的Tomcat，提供了不同操作系统和位数的具体下载链接。对于环境变量配置部分，具体阐述了创建CATALINA_BASE和CATALINA_HOME变量的方法及其对应路径设置，以及将这些变量添加到系统的Path环境变量中。最后，介绍了两种启动Tomcat服务的方法并说明了如何通过浏览器访问默认页面检验安装成果。适用人群：适用于初次接触并需要部署或维护基于Java的应用服务器的专业人士和技术爱好者，尤其是那些计划在其个人机器或企业环境中搭建Tomcat应用容器的读者。使用场景及目标：主要针对希望快速掌握Tomcat部署流程的技术人员，旨在帮助他们顺利完成Tomcat安装及其相关配置，使Web应用程序可以在本地环境中正常运行。同时，也为进一步深入研究Servlet/JSP技术和构建大型分布式Web项目奠定坚实的基础。

2025-02-24

清华大学DeepSeek第一弹至第五弹全部pdf资料.zip

清华大学DeepSeek第一弹至第五弹全部pdf资料.zip 清华大学第一弹：DeepSeek从入门到精通.pdf 清华大学第二弹：DeepSeek赋能职场.pdf 清华大学第三弹：普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf 清华大学第四弹：DeepSeek+DeepResearch：让科研像聊天一样简单.pdf 清华大学第五弹：DeepSeek与AI幻觉.pdf

2025-02-22

DeepSeek指导手册(24页).pdf

DeepSeek指导手册(24页).pdf DeepSeek 15天指导⼿册⸺从⼊⻔到精通

2025-02-22

空空如也

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