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小样本学习和多模态学习的结合是一种前沿的研究方向,主要作用是在利用少量的训练数据来学习多个模态(如文本、图像、音频、视频等)之间的关系或进行跨模态的任务。通过这种结合,模型能够在极少的样本情况下,从不同类型的数据中提取有效信息,并进行推理和预测。

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