Datawhale AI夏令营第四期 大模型应用开发 Task3.3 案例：司法大模型

1 项目背景

近年来，随着以裁判文书为代表的司法大数据不断公开，以及自然语言处理技术的不断突破，如何将人工智能技术应用在司法领域，辅助司法工作者提升案件处理的效率和公正性，逐渐成为法律智能研究的热点。

司法大模型是人工智能在司法领域的一个重要应用，旨在通过先进的技术提升法律服务的效率和准确性。例如，山东大学联合浪潮云和中国政法大学共同研发的“夫子明察司法大模型”是基于海量中文无监督司法语料和有监督司法微调数据训练而成的。

2 产品功能

• 法条检索：能够结合相关法条进行回复生成，确保回复基于与问题相关的法律依据。
• 案例分析：基于历史相似案例对输入案情进行分析，生成与用户提供的案情相似的案情描述及判决结果。
• 三段论推理判决：将法律规范作为大前提，案件事实作为小前提，生成逻辑严谨的三段论式判决预测。

3 应用价值

• 提高法律咨询的精准度：为用户提供全方位、高精准的法律咨询与解答服务。
• 辅助司法判决：通过分析案情和法律法规，辅助法官或律师做出更合理的判决。
• 优化法律工作流程：提供全流程智能辅助办案应用，如智能审查、量刑预测、文书生成等。

4 技术方案

• 数据训练：使用海量中文无监督司法语料（如判决文书、法律法规）和有监督司法微调数据（如法律问答、类案检索）进行训练。
• 模型优化：针对法律行业的