计算机毕业设计Hadoop+Spark交通流量预测 智慧城市交通大数据 交通客流量分析(源码+LW文档+PPT+讲解视频)

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介绍资料

随着城市化进程持续向前推进,交通拥堵这一问题愈发严重起来。智能交通系统 ITS),它可是解决城市交通难题的重要途径,因而受到了普遍的关注。本论文精心设 计并成功实现了一种依托大数据的智能交通系统,该系统把 Flask Vue SQLite  以及 ECharts  这些技术融合起来,具备交通数据爬取、交通数据可视化以及车流量预测等多 项功能。系统一开始会凭借爬虫技术去获取实时的交通数据,随后将这些数据存储到 SQLite  数据库当中,以此来为后续的分析给予数据方面的有力支撑。利用 ECharts   开数据的可视化展示操作,如此一来,用户便能够十分直观地查看在不同时间段、不同 区域的交通流量所发生的变化情况。通过车流量预测模型, 系统是能够对未来一段时间 内的交通流量做出预测的,进而为交通管理部门提供在决策方面的有效支持。经过实验 得出的结果清晰地表明,该系统确实能够在提升交通。

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