經歷了10年的技術生涯 最後你會。。。

人生的兜兜轉轉

2020年經歷了疫情

很多小的公司都倒閉了

湖北也頑強的抗爭下來了

全國人們 也隨著出行旅遊出差了

剛2021的鐘聲響起

現在又河北開始本土增加無症狀病例

好了  題外話有點多

 

什麼算是技術  什麼算是互聯網技術 

技術會給現實生活帶來什麼變化

今天剛開到一個推送

說一位老奶奶去繳納社保 

用的現金  工作人員說不收現金

然後那位奶奶好像犯錯的小孩 

不知所措

然後後面就扒出一個大爺去坐火車

工作人員叫他出示健康碼

但是大爺也沒有 然後。。。

 

 

一年又一年過去了

發現了互聯網技術這一行

越來越年輕化了

高於三十很難找到工作了

高於三十的女性更難找到工作

很多人就會說 為啥30歲了還做不到管理層

30歲了還沒有做到技術大咖

是不是能力不行啊 是不是人不行啊

其實每個人有自己的喜歡

有些人就不喜歡做管理

有些人就不喜歡做技術大咖(不是說技術不行 是有時候溝通表達能力不行)

那你又會說  那你為什麼不去提高溝通表達能力啊

突然想起前幾天看了奇葩說第七季

一個宅男 很誠懇的對楊冪說對不起

覺得挺有意思的 

不過他已經能通過海選 

應該不簡單了

其實你會發現很多技術人

表達方式 你可能開始並不懂他表達的意思

可能在一個項目合作久了

慢慢了解他的說法方式

然後你也會用他懂的方式和他交流 

這叫相互合作過程中相互影響

 

回歸到一個自然人的我身上來

半路來的選手

通過勤勤懇懇的學習

不斷的學習 

學習技術  學習管理 

但是沒學會情商(這一點很重要)

所以 還是在職場 無法混很高層

後面跟著做這一行的第一家公司的老大出來創業

 

在這期間學到了很多知識(其實離開那家公司後和這個老大也一直保持聯繫  遇到什麼不懂的啊  或者一些問題 我都會找他聊 他也願意和我聊)

我們有從技術聊到易經五行 

我們有從人員管理聊到如何去讓人產生敬畏

我們有從xx聊到市場營銷啊推廣啊  

各種腦洞大開的話題都可以聊

 

今年疫情 我們這家小公司也受到了影響

老大和我說 沒有項目 所以現在不給發工資

我說沒問題  撐過了這一年

什麼都不是事

然後開始了在家辦公的日子

 

現在已經是2021了

去年的項目 本來都快完成了

但是因為疫情 

也因為沒有簽合同

所以沒有下文了。。。

 

在当今计算机视觉领域,深度学习模型在图像分割任务中发挥着关键作用,其中 UNet 是一种在医学影像分析、遥感图像处理等领域广泛应用的经典架构。然而,面对复杂结构和多尺度特征的图像,UNet 的性能存在局限性。因此,Nested UNet(也称 UNet++)应运而生,它通过改进 UNet 的结构,增强了特征融合能力,提升了复杂图像的分割效果。 UNet 是 Ronneberger 等人在 2015 提出的一种卷积神经网络,主要用于生物医学图像分割。它采用对称的编码器 - 解码器结构,编码器负责提取图像特征,解码器则将特征映射回原始空间,生成像素级预测结果。其跳跃连接设计能够有效传递低层次的细节信息,从而提高分割精度。 尽管 UNet 在许多场景中表现出色,但在处理复杂结构和多尺度特征的图像时,性能会有所下降。Nested UNet 通过引入更深层次的特征融合来解决这一问题。它在不同尺度上建立了密集的连接路径,增强了特征的传递与融合。这种“嵌套”结构不仅保持了较高分辨率,还增加了特征学习的深度,使模型能够更好地捕获不同层次的特征,从而显著提升了复杂结构的分割效果。 模型结构:在 PyTorch 中,可以使用 nn.Module 构建 Nested UNet 的网络结构。编码器部分包含多个卷积层和池化层,并通过跳跃连接传递信息;解码器部分则包含上采样层和卷积层,并与编码器的跳跃连接融合。每个阶段的连接路径需要精心设计,以确保不同尺度信息的有效融合。 编码器 - 解码器连接:Nested UNet 的核心在于多层次的连接。通过在解码器中引入“skip connection blocks”,将编码器的输出与解码器的输入相结合,形成一个密集的连接网络,从而实现特征的深度融合。 训练与优化:训练 Nested UNet 时,需要选择合适的损失函数和优化器。对于图像分割任务,常用的损失
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