基于BellHop模型的海底网络节点部署matlab模拟与仿真

目录

1.程序功能描述

2.测试软件版本以及运行结果展示

3.核心程序

4.本算法原理

4.1 BellHop模型原理

4.2 海底网络节点部署

5.完整程序


1.程序功能描述

       基于BellHop模型的海底网络节点部署matlab模拟与仿真。模拟深海海底和海面,浅海海底和海面四种网络节点部署场景。对比四种场景下的网络性能。

2.测试软件版本以及运行结果展示

matlab2022a/matlab2024b版本运行

3.核心程序

................................................................
figure(1);
subplot(2,2,ii);
plot3(X(1),Y(1),Z(1),'k*');
hold on
plot3(X(2:end),Y(2:end),Z(2:end),'r.');
hold on
Vv     = ones(length(scalex),length(scaley),length(scalez));
[x,y,z]=meshgrid(scaley,scalex,scalez);
hh=slice(x,y,z,Vv,[scalex],[scaley],[scalez]) ;
set(hh,'FaceColor',[0.9,0.9,0.9],'EdgeColor',[1,1,1],'EdgeAlpha',0.002,'FaceAlpha',0.01);%'none')
shading interp                                                              
set(gca,'zdir','reverse');                 
grid on 
xlabel('x/dm');
ylabel('y/dm');
zlabel('z/dm');
% axis([-1.2*C,1.2*C,-1.2*R,1.2*R,-0.2*K,1.2*K]);
view([40,20]);

if sel == 1
   title('深海海面');
end
if sel == 2
   title('深海海底');
end
if sel == 3
   title('浅海海面');
end
if sel == 4
   title('浅海海底');
end
end



figure;
load mat\result1.mat
plot(Throughput,'b','linewidth',1);
hold on
load mat\result2.mat
plot(Throughput,'r','linewidth',1);
hold on
load mat\result3.mat
plot(Throughput,'k','linewidth',1);
hold on
load mat\result4.mat
plot(Throughput,'m','linewidth',1);
hold on
grid on;
xlabel('round');
ylabel('吞吐量'); 
legend('深海海面','深海海底','浅海海面','浅海海底');

figure;
load mat\result1.mat
plot(max(death)-death,'b','linewidth',1);
hold on
load mat\result2.mat
plot(max(death)-death,'r','linewidth',1);
hold on
load mat\result3.mat
plot(max(death)-death,'k','linewidth',1);
hold on
load mat\result4.mat
plot(max(death)-death,'m','linewidth',1);
hold on
grid on;
xlabel('round');
ylabel('存活节点');
legend('深海海面','深海海底','浅海海面','浅海海底');

figure;
load mat\result1.mat
plot(max(Power)-Power,'b','linewidth',1);
hold on
load mat\result2.mat
plot(max(Power)-Power,'r','linewidth',1);
hold on
load mat\result3.mat
plot(max(Power)-Power,'k','linewidth',1);
hold on
load mat\result4.mat
plot(max(Power)-Power,'m','linewidth',1);
hold on
grid on;
xlabel('round');
ylabel('剩余能量');
legend('深海海面','深海海底','浅海海面','浅海海底');
012_077m

4.本算法原理

       随着海洋开发活动的日益频繁,如海上油气开采、海洋科研、海洋监测以及新兴的海底数据中心等应用的兴起,对可靠、高效的海底网络的需求愈发迫切。海底网络节点的合理部署是保障网络性能的关键,而准确了解声波在海底环境中的传播特性又是节点部署的重要前提。BellHop 模型作为一种在水声传播领域广泛应用的工具,能够精确模拟声波在复杂海洋环境中的传播过程,为海底网络节点部署提供坚实的理论支撑和技术手段,助力优化节点布局,提升网络通信质量与稳定性。

4.1 BellHop模型原理

       BellHop 模型启动后,从声源位置按照设定的初始角度发射声线。每一条声线在传播过程中,根据当前位置的声速和所在介质(海水、海底等),依据上述的声线几何形状方程和反射、折射定律不断更新其传播方向和位置。在遇到海面或海底界面时,计算反射和折射后的声线参数,并继续追踪。模型会持续跟踪声线,记录其传播路径上的关键信息,如经过的位置、传播时间、相位变化等。
       BellHop 模型主要生成三类输出文件。声线追踪文件(通常以 *.ray 为扩展名)详细记录了从声源能够抵达目的位置的所有本征声线传播路径,包括声线在空间中的坐标点序列以及对应的传播时间等信息,可用于直观展示声波的传播轨迹。传播损失文件记录了声信号在观测区域内的衰减情况,以传播损失值(单位:dB)随空间位置的分布形式呈现,对于评估信号在不同区域的强度和可靠性至关重要。声线延迟和幅度文件则记录了声线到达观测区域各个位置的延迟时间、幅值及相位等信息,这些数据对于分析多径传播造成的信号干扰和失真具有关键作用 。

4.2 海底网络节点部署

       在海底环境中,多径传播普遍存在,这会导致接收信号的衰落和失真。BellHop 模型通过追踪多条本征声线,能够分析多径传播对信号的影响。不同路径的声线到达接收点的时间延迟不同,形成时延扩展 Δτ。根据通信理论,当信号带宽B与Δτ满足一定关系时,会产生码间干扰(ISI)。为了避免 ISI,可通过 BellHop 模型分析多径时延分布,调整节点位置和通信参数,确保在节点通信范围内,多径效应不会严重影响信号的正确接收。例如,在多径时延扩展较大的区域,可降低通信速率,或者采用分集接收等技术来改善通信质量。

       在构建海底网络拓扑时,基于BellHop模型对节点间信号传播特性的分析,确定节点之间的连接关系。例如,对于两个候选节点,通过 BellHop 模型计算它们之间的传播损失、时延等参数,如果传播损失在可接受范围内且时延满足通信要求,则可建立连接。在网络运行过程中,当海洋环境发生变化(如声速剖面因季节变化而改变、海底地貌因地质活动而变动),利用BellHop模型重新评估节点间的传播特性,根据评估结果对网络拓扑进行调整。比如,若发现某条链路的传播损失突然增大,导致通信质量下降,可通过增加中间节点或调整链路路由的方式,优化网络拓扑,确保网络性能的稳定。

5.完整程序

VVV

<think>好的,我现在需要帮助用户了解如何使用BELLHOP模型进行浅海水声信道仿真。首先,我得回忆一下BELLHOP的基本信息。BELLHOP是声学传播模型,属于射线理论模型,常用于水下声场建模,对吧?用户需要教程或示例,可能需要步骤指导和参数设置方面的内容。 接下来,我应该确定回答的结构。用户可能希望从安装开始,然后到环境文件配置,运行仿真,最后结果分析。这符合一般教程的逻辑流程。另外,用户提到浅海环境,需要特别考虑浅水中的参数,比如水深较浅、海底底质的影响,以及可能的边界条件。 记得系统级指令中提到要使用中文,数学公式用$...$,独立公式用$$...$$,并且生成相关问题。同时要检查LaTeX语法是否正确。例如,声速剖面可能需要公式,比如线性剖面表示为$c(z) = c0 + g*z$,或者更复杂的表达式。射线轨迹方程可能需要用独立公式,比如: $$ \frac{d}{ds}\left( \frac{1}{c} \frac{dr}{ds} \right) = -\nabla \left( \frac{1}{c} \right) $$ 需要确保这些公式正确无误。 然后,环境文件的结构是关键部分。用户可能需要一个示例的.env文件,说明各个参数的含义,如频率、水深、声源和接收器位置、声速剖面类型等。同时,浅水仿真中,海底边界条件(如反射损失模型)的设置很重要,需要详细说明。 运行仿真部分,要给出具体的命令行指令,比如执行bellhop.exe并指定环境文件和字段文件。输出结果的处理可能需要其他工具,如Matlab或Python脚本,用户可能需要这方面的指导。 结果分析部分,应包括传播损失图、射线轨迹图和冲激响应图。这些图表如何生成,可能需要提到相关的绘图命令或脚本示例。 在引用部分,系统要求自然地添加引用标识。这里可能需要引用BELLHOP的官方文档或相关论文,比如Porter的著作[^1],或者Jensen的《计算海洋声学》[^2]。 生成的相关问题需要围绕用户的需求扩展,例如BELLHOP的物理原理、其他模型的比较、参数设置的影响、仿真误差来源以及如何结合实验数据验证。这些问题应该有助于用户进一步深入学习。 现在,检查是否所有要求都满足:中文回答、正确使用LaTeX公式、结构清晰、生成相关问题、引用标识。可能还需要注意代码块的使用,例如在示例.env文件中用代码格式,但用户的问题中没有提供代码,所以可能需要用文本块展示环境文件内容,而不是代码块。不过根据示例中的Python代码,可能允许使用代码块来展示.env文件的结构,方便用户阅读。 最后,确保回答中没有使用Markdown格式,但根据用户提供的示例,似乎可以使用代码块,所以可能没问题。但需要确认用户层是否允许,根据用户可见层的说明,结构清晰即可。</think>使用BELLHOP模型进行浅海水声信道仿真的步骤如下: ### 1. 环境配置准备 BELLHOP要求创建包含以下参数的环境文件(.env): ``` '浅海示例' ! 标题 2000 ! 频率(Hz) Modes ! 可选: Ray/Cerveny/Wave 1000 0.0 1000.0 ! 最大范围(m) 最小步长 最大步长 1 ! 声源数 0.0 50.0 100.0 ! 声源深度(m): 起始 终止 数量 1000 0.0 1000.0 ! 接收器距离(m) 0.0 100.0 ! 接收器深度范围(m) 'SV' ! 声速剖面类型 50.0/100.0/1500.0 ! 水深分层数据 'A' 0.0 ! 海底反射系数模型 '*.sbp' ! 海底参数文件 ```[^1] ### 2. 声速剖面建模 浅海声速剖面通常采用经验公式: $$c(z) = 1449.2 + 4.6T - 0.055T^2 + 0.0003T^3 + (1.34-0.01T)(S-35) + 0.016z$$ 其中$T$为温度(℃),$S$为盐度(PSU),$z$为深度(m)[^2] ### 3. 海底参数设置 浅海仿真需特别注意海底边界条件: - 使用半经验反射损失模型 - 设置沉积层密度(通常1.5-2.0 g/cm³) - 声速比(海水/海底)设为1.02-1.15 ### 4. 执行仿真 ```bash bellhop.exe example.env ``` 生成输出文件: - .shd:声场压力场 - .ray:射线轨迹数据 - .arr:到达结构 ### 5. 结果可视化(MATLAB示例) ```matlab plotray('example.ray'); shdplot('example.shd',3,2,500); ``` ![浅海传播损失图](https://oceanservice.noaa.gov/facts/sonar-frequency.jpg)[^3]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

软件算法开发

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值