soderayer的博客

使用数据为csv文件，数据有89万条记录，名称字段具体如下：Time (sec)Segment IDDem_heightluccID16126600001612660000161266734190.72271.56288910000161266734190.7330000161266000016126600001612663219390.05000016126600001612660000。

1.读取csv数据做dbscan分析读取csv文件中相应的列，然后进行转化，处理为本算法需要的格式，然后进行dbscan运算，目前公开的代码也比较多，本文根据公开代码修改，具体代码如下：from sklearn import datasetsimport numpy as npimport randomimport matplotlib.pyplot as pltimport timeimport copyimport pandas as pd# from sklearn.datas

1.运行环境及数据Python3.7、PyCharm Community Edition 2021.1.1，win10系统。使用的库：matplotlib、numpy、sklearn、pandas等数据：CSV文件，包含时间，经纬度，高程等数据2.基于时间序列的分析2D读取时间列和高程做一下分析：代码如下：from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom sklearn.c

1.数据星载激光雷达数据：ICESAT-2的ATL03产品数据数据格式：csv数据表头信息：Time (sec) Delta Time (sec) Segment ID Latitude (deg) Longitude (deg) Easting (m) Northing (m) Cross-Track (m) Along-Track (m) Height (m HAE) Height (m MSL) Classificati

戈达德太空飞行中心GSFC的LEOB激光与光电部负责建造用于全球生态系统动态调查GEDI激光雷达任务的激光器，将安装在国际空间站ISS的日本实验舱（Japanese Experiment Module，JEM）。GEDI将使用三个NASA开发的激光器，每个耦合一个光束抖动单元BDU（Beam Dithering Unit），用于在地球表面产生三组交错的轨迹，精确测量全球生物量。1介绍GEDI激光器基础架构使用了高输出最大效率谐振器（High Output Maximum Efficiency.

啥也别说了，赶紧收藏。　　雷达(LiDAR)是一种主动遥感方法，使用脉冲激光来测量该点与地表的距离。尽管雷达硬件价格昂贵，且处理时间相对较长，但雷达数据的应用极为广泛，包括构建建筑物的三维模型、植被健康监测、环境科学、自动驾驶高精度地图等。　　但是你知道在哪里可以免费下载可靠的雷达数据吗?卡特里娜飓风前法国新奥尔良的建筑。图片来源：美国地质勘探局　　1、美国地质调查局(USGS)　　美国地质调查局提供的雷达数据，虽然免费，但却极为权威，该机构是三维高程计划(3DEP)成员之一，该计划

时光荏苒，已然踏入2022年，新的一年里，继续努力前行！不断进步！新年第一篇，注重质量，近万字长文，介绍一种激光雷达数据G-LIHT。1.什么是G-LiHT？G-LiHT是Goddard’s LiDAR, Hyperspectral & Thermal Imager（Goddard 的 LiDAR、高光谱和热成像仪） 的缩写。G-LiHT 是一种便携式机载成像系统，它使用以下方法同时绘制陆地生态系统的组成、结构和功能：LiDAR 提供有关树叶和树冠元素分布的 3D 信息；成像光谱识别物

数据文件使用以下命名约定:以ATL08为例:ATL08_20181014092931_02410101_005_01.h5ATL08_[yyyymmdd][hhmmss]_[ttttccss]_[vvv_rr].h5文件命名约定变量说明如下表所示:文件命名约定变量和描述 Variable Description 描述 ATL08 ATLAS/ICESat-2 L3A Land and Vegetation Height product ATLAS/ICES.

尽管ATLAS仪器被优化用于测量极地海冰和陆冰的变化，但作为一项全球任务，ICESat-2收集从极点到极点的所有表面的海拔数据。下表1总结了该任务的标准数据产品，这些产品可通过国家冰雪数据中心获得https://nsidc.org/data。底层数据产品是通过ICESat-2项目科学办公室开发的。 这些产品包括ATL01和02(其中光子飞行时间计算和校正温度和电压影响)，并以ATL03结束，它为每个光子提供纬度、经度和海拔。 除此之外，专家还为这些学科开发了特定于地表的数据产品，包括陆冰、海冰、大气、植被和

1.ICESAT-2简介冰、云和陆地高程卫星 2 号（ICESat-2）将测量不断变化的地球的高度——一次一个激光脉冲，每秒 10,000 个激光脉冲。 ICESat-2 于 2018 年推出，将携带一个激光高度计来检测单个光子，使科学家能够以前所未有的细节测量冰盖、海冰、森林等的高度。我们星球的冰冻区域，称为冰冻圈，是美国宇航局地球科学研究的重点。 ICESat-2 将帮助科学家调查我们的冰冻圈在气候变暖的情况下发生变化的原因和程度。 该卫星还将测量地球温带和热带地区的高度，并评估全球森林中的植被