Python遥感图像处理应用篇(二十三):Python+GDAL 批量拼接图像

本文介绍了如何使用Python和GDAL库进行遥感图像的批量拼接。通过GDAL的warp函数,可以实现图像的坐标系转换、投影变换、拼接与镶嵌等功能。文章提供了两个案例,包括两个文件的拼接和多文件拼接的实现代码。

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遥感影像拼接分多种不同的情况,比如比较常用的是两幅影像拼接或者多个图像合并为一个图像。

GDAL中实现影像拼接的方式也有多种,比如常用可以通过numpy读取影像数组,并计算各个图像的numpy数组范围,合并多个numpy数组为一个最终的结果,并将其重新输出为一幅新的图像,即可实现图像的拼接。

另外比较方便的一种方法便是使用GDAL.warp()函数方法。这个函数的功能很多,可以实现多种不同的目的,比如用于坐标系转换、投影变换、图像合并与镶嵌、地理范围裁剪、更改分辨率、矢量裁剪等多种功能。这些功能可以通过设置Option参数来实现,如果不设置参数,一般按照原图像参数输出结果。

参数详解,参考:Python gdal warp函数 矢量裁剪 遥感影像投影变换 重采样 - 简书

WarpOptions参数解释(可以略过,直接看代码实例)

warp工具实现的关键在于参数options的设置, WarpOptions的功能即是创建一个可以传递给gdal.Warp()的WarpOptions()对象。下面分析WarpOptions参数,其参数较多,如下所示:

Wa

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