高并发分布式锁--Redis之Redisson和优化

本文深入探讨Redisson分布式锁的优势、工作原理,并提出基于分段锁的高性能优化策略,旨在解决高并发场景下的并发控制问题,防止超卖并提高系统效率。

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拒绝东扯西扯,直接上干货

这里只讲原理,如果想了解redisson使用过程的请看看Redisson的官网。

 

优势

redisson分布式锁优势

  1. 多个redis操作乱脚本整体提交,保证性能同时,保证整体原子性!
  2. 看门狗自动延续锁生命周期,防止未处理完锁过期问题,但是同时造成了阻塞,甚至锁死
  3. 实现了自旋锁 :发现锁后get ttl进行while true对应的时间
  4. 实现了重入锁 :发现锁后再看一下clientid是不是自己,如果是+1

 

原理

redisson分布式锁使用例子

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RLock lock = redisson.getLock("myLock");

//加锁

lock.lock();

// 解锁

lock.unlock();

架构图

### 集成 `spring-boot-starter-data-redis` `redisson-spring-boot-starter` 为了在Spring Boot项目中同时使用 `spring-boot-starter-data-Redis` `redisson-spring-boot-starter`,可以按照以下方法操作: #### Gradle 构建脚本配置 首先,在Gradle构建文件中引入必要的依赖项。以下是完整的Gradle配置示例[^1]: ```groovy buildscript { ext { springBootVersion = '1.5.6.RELEASE' } repositories { mavenCentral() } dependencies { classpath("org.springframework.boot:spring-boot-gradle-plugin:${springBootVersion}") } } apply plugin: 'java' apply plugin: 'spring-boot' repositories { mavenCentral() } dependencies { compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis') compile('org.redisson:redisson-spring-boot-starter:3.20.0') // Redisson Starter 版本号需根据实际需求调整 } ``` 上述代码片段展示了如何通过Gradle来管理依赖关系并加载所需的库。 #### Maven 构建工具支持 如果使用Maven作为构建工具,则可以在pom.xml文件中添加如下内容[^3]: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.20.0</version> <!-- 请确认版本兼容 --> </dependency> ``` 完成以上步骤之后即可实现两者的集成工作流程设置完毕后的效果展示如下所示: #### 应用程序属性配置 编辑application.properties或者application.yml文件以定义连接参数以及其它选项。例如: 对于properties格式: ```properties spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 ``` YAML格式则为: ```yaml spring: redis: host: localhost port: 6379 ``` 这些字段用于指定目标Redis服务器的位置及其端口号等基本信息. #### 使用RedisTemplate与Redission API 当两者都已成功导入到同一个工程里以后, 开发者既能够利用Spring Data Redis 提供的功能比如`RedisTemplate`, 同样也可以享受来自 Redssion 的高级特性如分布式锁服务等等. 下面给出一段简单的Java代码用来演示怎样创建一个基于Redis的计数器实例并且对其进行增减操作的同时还实现了线程安全机制防止并发冲突发生的情况. ```java @Autowired private RedissonClient redisson; public void incrementCounter(String key){ RAtomicLong counter = redisson.getAtomicLong(key); counter.incrementAndGet(); } public long getCounterValue(String key){ RAtomicLong counter = redisson.getAtomicLong(key); return counter.get(); } ``` 此部分逻辑主要依靠于由Redisson所提供的原子型变量类RAtomicLong来进行数值上的修改动作从而达到预期目的即保证每次调用incrementCounter函数都会使得对应key所关联起来的那个整数值加一而不会因为多客户端访问而导致数据紊乱现象产生.[^2] ---
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