解决 Jupyter Notebook 中使用 matplotlib 绘图导致的挂内核问题

无

jupyter中使用matplotlib画图会导致kernel died conda install --yes freetype=2.10.4 Matplotlib依赖freetype库。

在Jupyter notebook中使用matplotlib绘图，此前好好的。突然有一天一运行plt.plot函数内核就会挂掉。查看jupyter notebook服务窗口的报错信息为。在虚拟环境中设置KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE。重装了matplotlib不能解决问题。换一个虚拟环境没有同样的问题。结果显示为TRUE，则重启Jupyter notebook，问题解决。

选择你自己安装anaconda的驱动盘，点击自定义大小，分出一些空间，点击设置后确定，可能提示要重启计算机。这种情况一般是分配的虚拟内存不够，需要根据自己安装anaconda情况来进行虚拟内存分配。重启之后在jupyter notebook上再次使用matplotlab就没问题了。我安装在c盘上，那么需要做的是右键我的电脑，点击属性。高级选项点击性能栏设置。虚拟内存一栏点击更改。

发生报错The kernel appears to have died. It will restart automatically.搭建了解释器python版本为3.6.13，pytorch为1.6.0的环境，在开头载入函数包。，再import torch...就不会报错。解决办法也是无意中发现的，

参考 https://stackoverflow.com/questions/65734044/kernel-appears-to-have-died-jupyter-notebook-python-matplotlib。运行至plt画图部分弹出 Kernel Restarting. The kernel appreas to have died.

在这个测试用例中，我们首先生成了一些随机数据，然后使用statsmodels库来计算线性回归的斜率和截距。最后，我们打印出了这些值。当你在使用jupyter-matplotlib插件时，出现显示小部件时出错：找不到模型的错误提示，通常是由于版本不兼容或者安装出现问题导致的。4. 再次运行上述代码，如果问题依旧存在，建议查看Jupyter Notebook的错误日志，或者尝试在其他环境中测试该插件。如果一切正常，你应该能看到一个交互式的图表，你可以通过滑动滑块来改变曲线的斜率和截距。

教程：https://blog.csdn.net/weixin_44671418/article/details/110453108

使用jupyter kernelspec list 命令查看jupyter的内核是否是正确的内核 如果不正确，使用jupyter kernelspec remove 内核名 删除掉内核 使用python -m ipykernel install --user 安装内核 参考博客 1.https://blog.csdn.net/u012151283/article/details/54565467 ...

为了caffe（三）在安装完了caffe之后做python配置   配置  联想笔记本G480 双显卡（intel集成显卡和N卡独立显卡GeForce610M） ubuntu14.0464位 cuda7.5   cudnn5.1   opencv3.0  +caffe   现在是2016年8月这个方法早晚失效        我因为看别人教程   安装过程中各个版本问题兼职要吐了  记录一