IDL开发（三）——计算植被覆盖度

Small Cube

已于 2023-05-17 09:26:54 修改

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分类专栏： IDL 文章标签：开发语言

于 2022-06-26 10:08:29 首次发布

本文链接：https://blog.csdn.net/smallcubelo/article/details/125467255

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该博客介绍了如何使用IDL编程来计算植被覆盖度。首先，通过读取多波段TIFF影像，计算NDVI指数，然后根据NDVI的5%和95%阈值确定土壤和植被的值。接着，利用这些阈值计算植被覆盖度，并进行图像保存。整个过程包括了文件选取、数据读取、NDVI计算以及覆盖度的统计分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

IDL开发——计算植被覆盖度

一、实现功能

输入多波段tif影像，计算NDVI指数，按照5% 95%划分土壤和植被的NDVI值。计算植被覆盖度

二、IDL代码

1.主窗体

在主窗体中写明各base成分，标注event。

    wButton3=WIDGET_BUTTON(wtemp2,value='植被覆盖度',event_pro='FVC'

2.event 事件

pro  FVC,ev
  COMPILE_OPT IDL2
  ENVI,/RESTORE_BASE_SAVE_FILES
  ENVI_Batch_init

  filename=ENVI_PICKFILE(title='pick a file',filter='*.tif')
  ENVI_OPEN_FILE,filename,r_fid=fid,/no_realize
  ENVI_FILE_QUERY,fid,ns = numSample,nl = numLine,nb = numBand,$
    data_type=dataType,dims = dims

  mapInfo = ENVI_GET_MAP_INFO(FID=fid)
  imageData = FLTARR(numSample,numLine,numBand)
  NIR= FLTARR(numSample,numLine,1)
  RED= FLTARR(numSample,numLine,1)
  NDVI= FLTARR(numSample,numLine,1)
  FVC1= FLTARR(numSample,numLine,1)
  FOR i = 0,numBand-1 DO BEGIN
    imageData[*,*,i] = ENVI_GET_DATA(fid = fid,dims = dims,pos = i)
  ENDFOR
  NIR=imageData[*,*,4]*1.0
  RED=imageData[*,*,3]*1.0
  NDVI=(float(NIR)-float(RED))/(float(NIR)+float(RED)+0.00001)
  

  


  ;*************************************************计算植s被覆盖度**************************************************
  w=where(NDVI ge 0,count)
  ht=histogram(NDVI[w],nbins=200,locations=locations)
  ht_acc=total(ht,/cumulative)/count
  
  w1=where(ht_acc gt 0.05)
  NDVI_soil=locations[w1[0]]
  print,NDVI_soil
  w2=where(ht_acc gt 0.95)
  NDVI_veg=locations[w2[0]]
  print,NDVI_veg
  
  FVC1=(NDVI-NDVI_soil)/(NDVI_veg-NDVI_soil+0.00000001)
  w=WHERE(NDVI LE NDVI_soil or NDVI le 0)
  FVC1[w]=0
  w=WHERE(NDVI GE NDVI_veg)
  FVC1[w]=1
  
  DELVAR,imageData

  o_file=dialog_pickfile(title='图像文件保存为')
  write_image,o_file,'tiff',FVC1
end