MVMD-EEFO-BiTCN-BiLSTM-Multihead-Att的多变量时序预测 Matlab(多输入单输出)

[独家原创](多元变分模态分解)MVMD-EEFO-BiTCN-BiLSTM-Multihead-Attention的多变量时序预测 Matlab (多输入单输出) 【多头自注意力机制】

采用北半球真实功率数据作为数据集

运行步骤：

1.先运行main1进行MVMD分解(图2-4)

2.在运行main2进行多变量时序预测

代码解释：

EEFO优化参数为：隐藏层节点数、正则化系数、学习率

1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！

2.程序采用北半球真实光伏数据进行测试。

3.电鳗觅食优化算法(Electric eel foraging optimization，EEFO)。EEFO的灵感来自于自然界中电鳗表现出的智能群体觅食行为。该成果于2023年10月 在线发表在中科院1区SCI期刊Expert Systems with Applications 。

4.可以定制更换算法和结合分解算法。

注：

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2022b及其以上[没有我赠送]

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE、MAPE等，图很多，符合您的需要

3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白