java实现读取大量文件并通过正则识别文件内容并生成新的文件(同上一篇python同样功能)

###    最近在开发中有一个实际问题是,经常会有上千个.ksc文件(类似.txt)每份文件7k左右大小需要提取文件内容将并将文件内容写入其他目标文件中,最终读取目标文件字段提高开发效率。

###    这里尝试用java实现以下,遇到了很多坑,感觉和python比起来,python太强大了,不过,java的缓冲是真的好用,感觉这里最值得注意的是java中的flush,不及时清缓存不能及时写入目标文件。上代码:

import java.io.*;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class ksc {
    public static void main(String[] args) {
        try{
            File file = new File("C:/Users/new/Desktop/ksc/ksc");
            File txtFile = new File("C:/Users/new/Desktop/ksc/ksc1.txt");
            BufferedWriter bw  = new BufferedWriter(new FileWriter(txtFile));

            if(file.isDirectory()){     //当前路径是目录
                if(file.list() != null){//目录不为空
                    System.out.println("**************"+file.list().length);
                    for(File f:file.listFiles()){   //遍历文件
                        BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(f));
                        StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
                        stringBuffer.append(f.getName()+":");
                        String line = new String("");
                        while((line = br.readLine()) != null){
                            stringBuffer.append(line);
                        }

                        String var = stringBuffer.toString();
                        System.out.println(f.getName()+"--"+var);
                        Pattern pattern = Pattern.compile("karaoke.tag\\('colors', '[0-9]+'\\)");   //这里要注意正则有特殊要进行转义的符号如()...,这里用双斜杠
                        Matcher m = pattern.matcher(var);
                        if(m.find()){
                            Pattern pattern1 = Pattern.compile("[0-9]+");
                            Matcher matcher = pattern1.matcher(m.group());
                            if(matcher.find()){
                                System.out.println(m.group());
                                bw.write("{\""+f.getName()+"\" : "+"\""+matcher.group()+"\"}");
                                bw.newLine();
                                bw.flush();     //flush是清空缓冲区,就是说立即输出到输出目的地,而不是等缓冲区满了再输出,write只是将数据输出到缓冲区,还没有输出到目的地。
                            }
                        }
                        br.close();
                    }

                }
            }
            bw.close();

        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

 

 

<think>好的,我需要帮助用户开发一个应用程序,根据固定提示词从上传文件中提取内容导出为PDF或Word。首先,我需要分析用户的需求,然后考虑如何分步骤实现。 用户提到了上传文件内容提取和导出功能。上传文件可能需要支持多种格式,比如Word、PDF等。内容提取部分需要根据固定提示词,这可能涉及自然语言处理或者文本匹配。导出则需要生成PDF或Word文件。 首先,文件上传部分。用户可能需要一个前端界面让用户上传文件,后端接收处理。可能需要用到Spring Boot或者类似的框架来处理文件上传。例如,在Java中可以使用MultipartFile接收上传的文件。 接下来是内容提取。固定提示词可能意味着用户需要从文档中找到特定的关键词或结构化的数据。比如,用户上传的文档中有“姓名:张三”这样的段落,提示词是“姓名”,那么需要提取“张三”。这可能需要解析文档内容,进行文本分析。对于Word文档,可以使用Apache POI或者Aspose.Words来读取内容。对于PDF,可以使用Apache PDFBox或者iText。Aspose的库可能更强大,但需要许可证,用户之前的引用里提到了Aspose,可能他们倾向于使用这个库。 然后是处理提取逻辑。可能需要正则表达式来匹配提示词后的内容。例如,用正则表达式匹配“提示词:内容”这样的模式。例如,如果提示词是“项目名称”,那么正则表达式可以是“项目名称:(.+?)\n”,提取冒号后的内容。这一步需要根据具体的提示词设计匹配规则,可能需要用户自定义或者配置这些提示词。 导出部分,生成PDF或Word。Aspose的库可以用于将内容写入Word或PDF。例如,使用Aspose.Words创建文档对象,添加提取的内容,然后保存为PDF或DOCX。用户之前的引用[1]和[2]提到了Aspose转换Word和Excel到PDF,所以可能他们已经有相关经验,可以复用这部分代码。另外,引用[3]提到了pdfMake,这是一个JavaScript库,可以在前端生成PDF,但如果是后端处理的话,可能还是用Aspose更合适。 整个流程大致是:上传文件→解析文件内容→根据提示词提取内容生成新的文档导出。需要考虑不同文件格式的解析,比如处理Word和PDF的不同方法。Aspose可能支持多种格式,这样代码可以统一处理。 另外,用户可能还需要存储提取后的数据或者管理提示词,这部分可能需要数据库,但用户的问题中没有提到,可能暂时不需要考虑。重点是提取和导出功能。 安全性方面,处理用户上传的文件需要注意防止恶意文件,进行文件类型校验,限制文件大小等。性能方面,大文件处理可能需要异步任务,避免阻塞服务器。 技术选型方面,后端如果用Java,可以用Spring Boot整合Aspose库。前端可以用React或Vue实现上传界面。内容提取部分可能需要编写特定的解析逻辑,或者使用更高级的NLP工具,如果提示词比较复杂的话。但用户提到的是固定提示词,可能正则表达式足够。 测试时需要覆盖不同文件格式,确保提取准确,导出文件正确无误。可能还需要处理不同编码或排版的文档,这可能会影响提取结果。 总结步骤: 1. 文件上传模块:接收用户上传的Word、PDF等文件。 2. 文件解析模块:使用Aspose或其他库读取文件内容。 3. 内容提取模块:根据预设的提示词,使用正则表达式或文本处理提取内容。 4. 导出模块:将提取的内容生成新的Word或PDF文件,供用户下载。 可能遇到的问题包括文件格式兼容性、提取准确性、许可证问题(如Aspose需要授权)。用户之前的引用显示他们使用过Aspose,可能需要配置正确的license,如引用[2]提到的配置license.xml。 另外,引用[4]提到了Python处理Latex PDF提取文本,但用户可能更倾向于使用Java,因为之前的引用都是Java相关的。不过如果用户想用Python,可以用pdfplumber或PyPDF2处理PDF,python-docx处理Word,但Aspose也有Python版本。 所以整体架构可能需要根据用户的技术栈来选择,但根据引用,Java + Aspose是可行的方案。</think>### 分步实现方案 #### 1. 文件上传与解析 **前端**:使用表单或拖拽组件(如Dropzone.js)实现文件上传功能,限制文件类型为Word(.docx)、PDF(.pdf)等。 ```html <input type="file" accept=".docx,.pdf" @change="handleUpload"> ``` **后端**(以Java Spring Boot为例): - 接收上传文件调用解析工具: ```java @PostMapping("/upload") public String uploadFile(@RequestParam("file") MultipartFile file) { String content = FileParser.parse(file); // 调用解析模块 return extractContent(content); // 返回提取结果 } ``` #### 2. 文件内容解析 使用Aspose库读取文件内容: - **Word解析**(依赖配置见引用[^2]): ```java public static String parseWord(MultipartFile file) throws Exception { License license = new License(); license.setLicense("license.xml"); // 配置License[^2] Document doc = new Document(file.getInputStream()); return doc.getText(); } ``` - **PDF解析**(使用Aspose.PDF): ```java public static String parsePdf(MultipartFile file) throws Exception { com.aspose.pdf.Document pdf = new com.aspose.pdf.Document(file.getInputStream()); TextAbsorber absorber = new TextAbsorber(); pdf.getPages().accept(absorber); return absorber.getText(); } ``` #### 3. 基于提示词的内容提取 假设提示词为`["姓名", "项目名称", "日期"]`,通过正则表达式匹配: ```java public static Map<String, String> extractContent(String text) { Map<String, String> result = new HashMap<>(); String[] prompts = {"姓名", "项目名称", "日期"}; for (String prompt : prompts) { Pattern pattern = Pattern.compile(prompt + "[::]\\s*(.+?)(\\n|$)"); Matcher matcher = pattern.matcher(text); if (matcher.find()) { result.put(prompt, matcher.group(1)); } } return result; } ``` #### 4. 导出为PDF/Word **导出为Word**(Aspose.Words): ```java public static void exportToWord(Map<String, String> data, String outputPath) throws Exception { Document doc = new Document(); DocumentBuilder builder = new DocumentBuilder(doc); for (Map.Entry<String, String> entry : data.entrySet()) { builder.write(entry.getKey() + ": " + entry.getValue() + "\n"); } doc.save(outputPath); } ``` **导出为PDF**(直接转换Word到PDF): ```java public static void exportToPdf(Map<String, String> data, String outputPath) throws Exception { Document doc = new Document(); // ...内容填充同上) doc.save(outputPath, SaveFormat.PDF); // 直接保存为PDF[^1] } ``` #### 5. 前端下载 通过接口返回生成文件: ```java @GetMapping("/download") public void downloadFile(HttpServletResponse response) throws Exception { File file = new File("output.pdf"); response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=result.pdf"); Files.copy(file.toPath(), response.getOutputStream()); } ``` --- ### 优化与注意事项 1. **错误处理**:添加文件类型校验、大小限制(如`@Size(max = 10MB)`)和异常捕获。 2. **异步处理**:大文件处理时使用消息队列(如RabbitMQ)或线程池避免阻塞。 3. **安全性**:过滤用户输入防止路径遍历攻击,限制文件操作权限。 4. **性能优化**:缓存Aspose License配置,复用Document对象。 ---
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